聚集函数用于汇总数据，通常用于从一个表中计算统计信息，但也可以与联结一起使用。以下是一个例子，展示如何使用聚集函数统计每个顾客的订单数。

示例 1：使用 COUNT() 函数与 INNER JOIN

假设我们需要检索所有顾客及每个顾客所下的订单数，以下 SQL 查询使用 COUNT() 函数完成此任务：

SELECT Customers.cust_id,
       COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;

输出：

cust_id       num_ord
----------    --------
1000000001    2
1000000003    1
1000000004    1
1000000005    1

分析：
该查询使用 INNER JOIN 将 Customers 和 Orders 表连接，GROUP BY 子句根据顾客ID对数据进行分组。COUNT(Orders.order_num) 聚合函数统计每个顾客的订单数量，并将其作为 num_ord 返回。

示例 2：使用 COUNT() 函数与 LEFT OUTER JOIN

聚集函数也可以与其他类型的联结结合使用，下面是一个使用左外部联结 (LEFT OUTER JOIN) 的例子，展示如何包含没有订单的顾客：

SELECT Customers.cust_id,
       COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers
LEFT OUTER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;

输出：

cust_id       num_ord
----------    --------
1000000001    2
1000000002    0
1000000003    1
1000000004    1
1000000005    1

分析：
此查询使用 LEFT OUTER JOIN，它会返回所有顾客的数据，包括那些没有任何订单的顾客（如顾客 1000000002）。与 INNER JOIN 不同，使用外部联结时，未匹配的订单数量将显示为 0。

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总结

• 聚集函数（如 COUNT()）通常用于计算数据的汇总值，可以结合不同类型的联结来获取更全面的信息。
• INNER JOIN 仅返回在两个表中都有匹配项的记录，适用于需要排除没有相关数据的情况。
• LEFT OUTER JOIN 返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配项，也会显示为 NULL 或 0，适用于需要包含所有记录的情况。

通过掌握聚集函数与联结的结合使用，您可以高效地从多个表中提取和汇总数据，以满足更复杂的查询需求。