https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon
AI兴起的速度是真的快，感觉不了解点相关的东西都要与时代脱节了，吓得我赶紧找个AIGC看看能不能实现我艺术家的人梦想（绷不住了）
我的电脑是M1 芯片的Macbook Pro，因此参考的苹果芯片的教程步骤
准备工作
主要需要准备的东西其实不多，总共如下几样：
- Homebrew
- Python
- Model
- WebUI
Homebrew
Homebrew是一个流行的包管理器，用于在Mac OS X和Linux操作系统上安装软件包。它简化了软件的安装过程，允许用户通过简单的命令从源代码编译和安装软件
官网（https://brew.sh）
安装教程（https://blog.csdn.net/weixin_63310665/article/details/143313410）
经常逛博客的小伙伴如果找一些Mac上的软件安装教程，估计会经常看到它的身影，这也侧面印证了这是一款设计得不错的工具
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
此时，测试下安装是否成功
brew --version
那么，通常考虑到网络的一些稳定问题，可能要更换一下国内源
更换镜像源（https://www.cnblogs.com/orzs/p/18306760）
Python
Python基本上必备的工具语言了，各个脚本程序的启动往往都要依赖于它，这几年AI的迅速崛起更是疯狂输出
我虽然不是用得很频繁，但是借助AI帮忙写点工具脚本觉得还是很好用的（偷懒必备）
官网（https://www.python.org）
这个教程就遍地都是了，就不赘述了（甚至可以直接拿刚配好的brew装，我这里用的是 3.10）
brew install python@3.10
唯一需要注意的就是配套的pip工具最好也更换下国内源，否则在网络不稳定的情况下，在后面给WebUI拉包的过程中可能会频频断连
pip更换源（https://developer.baidu.com/article/details/2799190）
WebUI
这个就是重头戏了，需要从github上clone这个项目
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
当然，这个需要git，我的电脑可能本身系统就已经自带了，如果没有同样通过Homebrew安装一下
找个目录或者就放在桌面，在终端输入以上命令，并且等待项目clone完毕，会看到这样一个目录
进入目录后，看到目录下面有一个webui.sh文件，这便是我们需要运行的启动器
在当前层级的目录进入终端，或者通过cd命令进入当前目录的层级均可，执行命令运行这个脚本文件
./webui.sh
如果是首次执行脚本，应该是需要很长时间下载各种资源，同步各种信息的，网络状态如果很好通常不怎么会出问题，如果经常断连可以尝试更换国内镜像
服务启动完成后会跳转到浏览器的这个地址，这便是默认的WebUI服务端口
下面就是Stable Diffusion主要工作台界面了，框起来的地方是模型，刚启动应该是空的，还用不了，需要执行下一步导入，这里才能显示
Model
这是最后一步了，将我们需要使用的模型导入其中
开始的那个官方教程页面的下方是有模型的链接的，可以直接下载
除此以外，也可以到Hugging Face网站下载各个模型
Hugging Face（https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=downloads）
下载完成后，就可以将模型（好几个G）放入到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下
不知道为啥显示一个错误，但是好像不影响使用（之前好像没看到）
然后，重新执行一开始的./webui.sh命令，重新启动服务
接下来可以先玩一玩了，正向提示词一般就是用来描述你想要的图的关键特点的，反向提示词是用来防止生成出一些畸形离谱的内容的，一个决定上限，一个决定下限，这个可以在网上抄或者让AI助手帮忙生成一点玩玩
试了下，好像它看不懂中文，不知道有没有好的配置方法，就先这样吧，之后再看看其他配置怎么用～～
