一、注重使用分区键来加快查询

在大数据量的情况下，如果查询语句中，可以使用分区键来进行查询，可以极大缩小数据的查询范围，加快查询速度。

二、使用order by的列，适用最左前缀匹配原则

比如表的结构是 order by(id, name, age)时，当order by id desc limit 100的情况下，可以使用到此索引，加快查询

三、当查询语句为order by limit时，让尽量少的列参与 order by limit

当id为唯一键时

比如语句

select * from table order by id desc limit 100

可以优化为

select * from table where id in (select id from table order by id desc limit 100)

当表存在多列，且其他列有长度明显较大的列时，速度提升更为明显。

四、使用投影优化查询速度

投影可以极大加快语句的查询速度，当sql语句查询比较频繁时，可以加上投影。注意投影不能设置查询条件。

select
    age,
    count(*) as cnt
group by
    age

可以设置为投影，但是不能加上where age > 10这种条件。物化视图可以加条件。

五、查询group by order limit时，如果group by的key distinct值比较多，且key的长度较长，可能总是会内存溢出，此时考虑从产品层面，解决这个问题。

六、参数调整

user.xml里，有三个比较重要的参数

max_memory_usage：最大内存使用

max_bytes_before_external_sort： 当排序所需内存超过此值时，clickhouse会尝试将中间结果写入磁盘

max_bytes_before_external_group_by：当group by所需内存超过此值时，clickhouse会尝试将中间结果写入磁盘