数字经济下的 AR 眼镜

1. 📂 AR 眼镜发展历史

1.1 AR 眼镜相关概念

1.2 市面主流 XR 眼镜

1.3 AR 眼镜大事记

1.4 国内外 XR 眼镜

1.5 国内 AR 眼镜四小龙

2. 🔱 关键技术

2.1 AR 眼镜近眼显示原理

2.2 AR 眼镜关键技术

2.3 AR 眼镜技术难点

3. 💠 产生影响

3.1 AR 眼镜产业链图谱

3.2 AR 眼镜应用领域

3.2 AR 眼镜商业化分类

4. ⚛️ 未来展望

4.1 AR 眼镜触达垂类场景

4.2 AR 眼镜未来展望

我们知道，在数字经济的浪潮中，增强现实（AR）技术正迅猛发展，特别是AR眼镜，作为 AR 技术的重要载体，其发展和应用前景值得我们了解和探索。

本文将简单介绍数字经济下的 AR 眼镜，主要从如下三个角度展开：

发生背景：AR 眼镜发展历史；
产生影响：关键技术、产生影响；
未来展望：未来展望。

1. 📂 AR 眼镜发展历史

1.1 AR 眼镜相关概念

VR：Virtual Reality，电影《头号玩家》；
MR：Mixed Reality，允许用户在现实世界中与数字内容进行交互，微软HoloLens，Magic Leap One，Apple Vision Pro；
AR：Augmented Reality；
XR：Extended Reality。

随着技术的发展，它们的界限会可能会越来越模糊，目前可主要从3个层面进行判别：

是否看见现实；
是否可与现实交互；
重量、体积。

1.2 市面主流 XR 眼镜

VST：Video See-Through 视频透视，一般是 MR 采用的方案；
OST：Optical See-Through 光学透视，一般是 AR 采用的方案。

1.3 AR 眼镜大事记

1.4 国内外 XR 眼镜

1.5 国内 AR 眼镜四小龙

Rokid：2014年成立，YodaOS，杭州；
XREAL：2017年成立，自研空间计算芯片X1，亚马逊AR销量第一，与Google战略合作接入AndroidXR，北京；
雷鸟创新：2021年10月13号，TCL电子孵化，背靠雷鸟科技-电视OS、电视内容平台、华星光电屏幕技术，消费级AR眼镜市场份额已连续位居中国第一，深圳TCL国际E城；
影目：2020年底成立，深圳TCL国际E城，目前正搬去成都。

2. 🔱 关键技术

2.1 AR 眼镜近眼显示原理

人眼：光->角膜->虹膜->瞳孔->晶状体->玻璃体->视网膜->视神经
人眼成像原理：凸透镜（角膜+晶状体）+光屏（视网膜）

2.2 AR 眼镜关键技术

交互方式：镜腿TP触控、语音、手势、眼动、指环、手机；
衍射光波导：表面浮雕光栅波导、全息体光栅波导光机；
自发光：Micro-LED（体积小至0.3cc）、Micro-OLED；需要外部光源照明的液晶显示屏：DLP、LCoS；
FOV：视场角，显示器边缘与观察点（眼镜）连线的夹角。——人眼正常睁开观看周围环境的时候，是120度的视场角，小于这个范围，就会在视野边界处出现黑边；
SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)，译成中文为“同时定位和建图”。简单来说就是，我在哪？我周围环境状况？即：在确定自己位置的同时，绘制所在环境的二维或者三维地图的技术。如：导航、信息展示与交互、娱乐与游戏；
IMU：惯性测量单元，包括：加速度计（测量三个方向的加速度）、磁力计（测量磁场北极的方位）、陀螺仪（三个方向旋转速度）；
3DoF：旋转（IMU）、6DoF：旋转+平移（IMU+SLAM）。

2.3 AR 眼镜技术难点

重量、续航和算力的“不可能三角”；
重量：舒适性；
续航：效率工具、全天候佩戴；
功耗：与续航需要取舍，就像“时间换空间”；多个传感器、摄像头等，与重量也息息相关。

3. 💠 产生影响

3.1 AR 眼镜产业链图谱

在中国AI智能交互眼镜的产业链中，上游由镜片、镜架和关键元器件的制造商构成，中游则涵盖了AI智能交互眼镜的ODM/OEM和品牌厂商，而下游则专注于商业和消费者场景的应用。

自2024年以来，国内众多厂商相继宣布推出AI智能交互眼镜。在这一过程中，传统眼镜厂商加盟，AR厂商拓展产业矩阵，VR厂商积极转型入局，AI生态和手机厂商则不断深化其在AI技术和产品生态的布局。此外，脑机接口、移动电源等相关行业的厂商也陆续发布了新产品。整体而言，AI智能交互眼镜行业正展现出蓄势待发、蓬勃发展的活力。

3.2 AR 眼镜应用领域

教育培训：生动、互动、个性化。

3.2 AR 眼镜商业化分类

2025年最新AR眼镜对比测评：XREAL One、雷鸟air3、VITURE Pro、魅族Starv View四款热门AR眼镜实测。

4. ⚛️ 未来展望

4.1 AR 眼镜触达垂类场景

随着5G网络、云计算能力、感知计算以及光学模组技术等的持续革新与演进，AI智能交互眼镜场景应用或将持续性、渐进性地完善壮大。

首先第一阶段，AI智能交互眼镜通过骑行、徒步等刚需垂类场景快速落地，第二阶段，覆盖户外重点用户场景，包括Citywalk（城市中轻量级的步行活动），通勤等，打磨各个垂直领域的多模态任务大模型，积累多场景的AI助手服务能力，第三阶段，AI智能交互眼镜将打通多设备终端，让AI助手围绕篇用户生活，提供全方位效率型刚需服务。

因此AI智能交互眼镜应用场景发展路径从特定刚需垂类场景的精准适配，到户外多场景需求的全面覆盖，最终塑造为强大的生产力工具，为用户提供全方位的效率型刚需服务。