文章目录
- 一、摘要
- 二、引言
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- 2.1 研究焦点和发展历程
- 三、3D表征
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- 3.1 体素网格
- 3.2 点云
- 3.3 网格
- 3.4 符号距离函数（SDF）
- 3.5 神经辐射场（NeRF）
- 3.6 三维高斯溅射（3D Gaussian Splatting, 3DGS）
- 3.7 混合方法
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- 3.7.1 深度步进四面体（Deep Marching Tetrahedra, DMTet）
- 3.7.2 三平面（Tri-plane）
- 四、重要数据集
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- NYU Depth Dataset V2
- ShapeNet
- ModelNet
- ScanNet
- Matterport3D
- Pix3D
- 3DPW
- THUman
- ScanObjectNN
- 3D-Future
- ABO
- Objaverse
- Objaverse-XL
- Cap3D
- 四、研究方向和未来工作
- 五、总结
- 六、疑惑点
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- 三平面和深度推进四面体(DMTet)
- 无限场景
- 感知loss
- AR（增强现实）
标题：3D Representation Methods: A Survey
作者：Zhengren Wang
机构：Peking University
原文链接：https://arxiv.org/abs/2410.06475
一、摘要
在诸如计算机图形、虚拟现实和自治系统等各种应用中对高保真3D模型的需求日益增长的驱动下，3D表示领域已经经历了显著的进步。这篇综述考察了三维表示方法的发展和现状，突出了它们的研究轨迹、创新和优缺点。综述了体素网格、点云、网格、符号距离函数(SDF)、神经辐射场(NeRF)、三维高斯分布、三平面和深度推进四面体(DMTet)等关键技术。该综述还介绍了在推进该领域中起关键作用的基本数据集，突出了它们的特征和对研究进展的影响。最后，我们探讨了潜在的研究方向，为进一步扩大三维表现方法的能力和应用前景。
二、引言
三维表示领域经历了显著增长，这一增长受到深度学习进步及其在不同领域关键应用的推动。三维表示构成了许多技术进步的基石。
在计算机图形学中，它使得创建逼真的模型和环境成为可能，从而提升了娱乐和模拟中的视觉保真度和沉浸感。虚拟现实严重依赖于精确的三维表示来创造可用于游戏、培训和教育等领域的逼真体验。在自主导航方面，环境的三维模型对于精确地图绘制和障碍物检测至关
