Hbase 介绍

Hbase 简介

Hbase 是一个开源的非关系型的分布式数据库，运用于HDFS文件系统之上，可以容错地存储海量稀疏的数据。Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

Hbase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。

重点：

Hbase 是基于列存储的，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据,适合大数据的实时查询；

利用HDFS作可靠的底层文件存储系统；

利用MapReduce高性能的处理Hbase中的海量数据

利用Zookeeper作为其分布式协同服务有稳定服务和Failover（故障转移）机制；

Hbase 特点

1. Hbase 有四个维度来确定某个具体的值，行间，列族，列名，时间戳

2. 强一致性

3. 多维稀疏列表

4. 稀疏多维排序map

BigTable 本质上是一个Map结构数据库，Hbase亦然，也是由一系列的KV构成的。然而Hbase这个Map系统却有很多的限定词--稀疏的、分布式的、排序的、持久的、多维的。Hbase Map和普通的Map 不一样，Hbase Map的Key是复合键，由rowKey,column family,qualif ier,type 以及timestamp组成，value即为cell的值。

下面我们来介绍一下多维、稀疏、排序等关键词：

（1）多维：这个特征比较容易理解。Hbase中Map与普通的Map最大的不同在于，key是一个复合数据结构，由多维元素构成，包括rowkey,columnfamily,qualifier,type以及timestamp。

（2）稀疏：稀疏性是Hbase一个突出的特点。从上面这个图可以看出一行上是有空值。在其他的数据库中，会对这些空值进行null的填充，而对于Hbase,空值是不需要进行任何填充。这个特性很重要，因为Hbase的列在理论上是可以无限扩展的，对于成百万列的表来说，进行填充null的策略，势必会导致造成大量空间的浪费。因此稀疏性是Hbase的列可以无限拓展的重要条件。

（3）排序：构成Hbase的KV在同一个文件中都是有序的，但规则并不是仅仅按照rowkey排序，而是按照KV中的key进行排序--先比较rowkey，小的在前，rowkey相同，在比较column,即column family:qualifier ，小在前，column还相同，再比较timestamp,即版本信息，timestamp大的排在前面。