基本概念
数据库:DataBase简称DB,是一个用于存储和管理数据的仓库。
就像我们每天访问的网站Bilibili,OA、ERP和CRM等内部管理系统,以及我们每天使用的腾讯新闻和Tiktok应用程序一样,我们看到的数据实际上存储在数据库中。最后,这些数据只显示在浏览器或应用程序中,最终数据的存储和管理由数据库负责。
数据存储在数据库中,那么我们如何操作数据库和存储在其中的数据呢?
这将涉及一个软件:数据库管理系统(DBMS)
DBMS是一种用于操作和管理数据库的大型软件。只需操作此软件即可操作和管理数据库。
但是DBMS如何知道要对哪个数据库和数据进行操作呢?是修改还是查询数据?
因此,我们需要向DBMS软件发送一条指令,告诉它我们想执行什么样的操作以及对哪些数据进行操作
在介绍 Mysql的数据模型之前,需要先了解以下概念。
关系数据库系统
概念:基于关系模型,由多个相互连接的二维表组成的数据库。
所谓二维表是指由行和列组成的表,如下所示:
二维表格的优点:
使用表以统一格式存储数据,便于维护。
使用SQL语言操作,标准化,易于使用,适用于复杂查询。
结论:基于二维表存储数据的数据库变成了关系数据库。如果它不是一个基于二维表存储数据的数据库,那么它就是一个非关系型数据库。
数据模型
在介绍了关系数据库之后,让我们来看看数据是如何存储在MySQL数据库中的,这就是MySQL数据模型。
MySQL是一个基于二维表存储数据的关系数据库。具体结构图如下:
通过MySQL客户端连接到数据库管理系统DBMS,然后通过DBMS操作数据库。
使用MySQL客户端,向数据库管理系统发送SQL语句,数据库管理系统将根据SQL语句指令对数据库中的表结构和数据进行操作。
可以在数据库服务器中创建多个数据库,数据库也可以包含多个表,每个表包含多行记录。
SQL
SQL:结构化查询语言。一种用于操作关系数据库的编程语言,它定义了操作所有关系数据库的统一标准。
在学习特定的SQL语句之前,让我们先了解SQL语言的语法。
SQL通用语法
1.SQL语句可以写在一行或多行上,并以分号结尾。
2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强可读性。
3.MySQL数据库中的SQL语句不区分大小写。
4.注释:
单行注释:--注释内容或#注释内容(MySQL特定)
多行评论:/*评论内容*/
以上是SQL语句的一般语法。目前,每个人都清楚地了解这些通用语法。当我们稍后解释每种类型的SQL语句时,我们还将强调一般语法。
SQL分类
SQL语句根据其功能被分为四大类:DDL、DML、DQL、DCL
分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
项目开发流程
需求文件:
在我们开发项目或项目中的模块之前,我们将首先收到产品经理提供的页面原型和需求文档。
设计:
在收到产品原型和需求文档后,我们的第一步不是编码,而是设计项目,包括概要设计、详细设计、界面设计、数据库设计等。
基于产品原型和需求文档,数据库设计应分析每个模块中涉及的表结构、表结构之间的关系以及表结构的详细信息。最终,我们需要设计和创建数据库以及其中的表结构。
开发/测试:
根据页面原型和需求进行编码,以实现业务功能。在这个过程中,我们需要操作设计的数据库表结构来完成添加、删除、修改和查询等业务操作。
在线部署:
项目的功能开发和测试完成后,可以启动和运行项目。如果项目在后期遇到性能瓶颈,它仍然需要优化。优化的一个重要部分是数据库优化,包括在数据库中建立索引、优化SQL以及执行分区数据库和表等操作。
在上述过程中,对于数据库,主要包括三个阶段:
数据库设计阶段
基于页面原型和需求文档设计数据库表结构.
数据库操作阶段
根据业务功能的实现,编写SQL语句来执行数据表中的添加、删除、修改和查询数据等操作.
数据库优化阶段
通过数据库优化提高数据库访问性能。优化方法:索引、SQL优化、分片和表分区等。
数据库操作
我们在进行数据库设计,需要使用到刚才所介绍SQL分类中的DDL语句。
DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言),用来定义数据库对象(数据库、表)。
DDL中数据库的常见操作:查询、创建、使用、删除。
查询数据库
查询所有数据库:
show databases;
查询当前数据库:
select database();
我们要操作某一个数据库,必须要切换到对应的数据库中。
通过指令:select database() ,就可以查询到当前所处的数据库.
创建数据库
语法:
create database [ if not exists ] 数据库名;
案例: 创建一个itcast数据库。
create database itcast;
注意:在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。
可以使用if not exists来避免这个问题
数据库不存在,则创建该数据库;如果存在则不创建
create database if not extists itcast;
使用数据库
语法:
use 数据库名 ;
我们要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则不能操作。
案例:切换到itcast数据
use itcast;
删除数据库
语法:
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
如果删除一个不存在的数据库,将会报错。
可以加上参数 if exists ,如果数据库存在,再执行删除,否则不执行删除。
案例:删除itcast数据库
drop database if exists itcast;
itcast数据库存在时删除
说明:上述语法中的database,也可以替换成 schema
如:create schema db01;
如:show schemas;
图形化工具
介绍
先前我们解释了DDL中与数据库操作相关的SQL语句。当我们编写这些SQL语句时,它们都是在命令行上完成的。在实践中,可能还会在命令行上键入这些SQL语句非常不方便,主要有以下三个原因:
没有代码提示。(仅依靠内存,很容易输入错误的字母并导致执行错误)
操作繁琐,影响开发效率。(所有函数操作都是通过SQL语句完成的)
无法保存已编写的SQL代码。
在项目开发中,为了提高开发效率,通常使用现有的图形管理工具来操作数据库。
目前MySQL主流的图形化界面工具DataGrip。
连接数据库
1、打开IDEA自带的Database
2、配置MySQL
3、输入相关信息
4、下载MySQL连接驱动
5、测试数据库连接
6、保存配置
默认情况下,连接上了MySQL数据库之后, 数据库并没有全部展示出来。 需要选择要展示哪些数据库。具体操作如下:
创建数据库
有了图形化界面工具后,就可以方便的使用图形化工具:创建数据库,创建表、修改表等DDL操作。
其实工具底层也是通过DDL语句操作的数据库,只不过这些SQL语句是图形化界面工具帮我们自动完成的。
查看所有数据库
表操作
学习完了DDL语句当中关于数据库的操作之后,接下来我们继续学习DDL语句当中关于表结构的操作。
关于表结构的操作也是包含四个部分:创建表、查询表、修改表、删除表。
创建
语法
create table 表名(
字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ],
......
字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ]
)
[ comment 表注释 ] ;
[ ] 中的内容为可选参数; 最后一个字段后面没有逗号
案例:创建tb_user表
对应的结构如下:
-
id 是一行数据的唯一标识
-
username 用户名字段是非空且唯一的
-
name 姓名字段是不允许存储空值的
-
gender 性别字段是有默认值,默认为男
-
建表语句:
-
create table tb_user (
id int comment 'ID,唯一标识', # id是一行数据的唯一标识(不能重复)
username varchar(20) comment '用户名',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';
约束
概念:所谓约束就是作用在表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。
作用:就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。
在MySQL数据库当中,提供了以下5种约束:
约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段值不能为null not null
唯一约束 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 unique
主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 primary key
默认约束 保存数据时,如果未指定该字段值,则采用默认值 default
外键约束 让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性 foreign key
注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。
案例:创建tb_user表
在上述的表结构中:
id 是一行数据的唯一标识
username 用户名字段是非空且唯一的
name 姓名字段是不允许存储空值的
gender 性别字段是有默认值,默认为男
建表语句:
create table tb_user (
id int primary key comment 'ID,唯一标识',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
name varchar(10) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';
数据表创建完成,接下来测试一下表中字段上的约束是否生效
大家有没有发现一个问题:id字段下存储的值,如果由我们自己来维护会比较麻烦(必须保证值的唯一性)。MySQL数据库为了解决这个问题,给我们提供了一个关键字:auto_increment(自动增长)
主键自增:auto_increment
每次插入新的行记录时,数据库自动生成id字段(主键)下的值
具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)
create table tb_user (
id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识', #主键自动增长
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
name varchar(10) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';
测试:主键自增
数据类型
在上面建表语句中,我们在指定字段的数据类型时,用到了int 、varchar、char,那么在MySQL中除了以上的数据类型,还有哪些常见的数据类型呢? 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。
MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型
类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述
TINYINT 1byte (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2bytes (-32768,32767) (0,65535) 大整数值
MEDIUMINT 3bytes (-8388608,8388607) (0,16777215) 大整数值
INT/INTEGER 4bytes (-2147483648,2147483647) (0,4294967295) 大整数值
BIGINT 8bytes (-2^63,2^63-1) (0,2^64-1) 极大整数值
FLOAT 4bytes (-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38) 0 和 (1.175494351 E-38,3.402823466 E+38) 单精度浮点数值
DOUBLE 8bytes (-1.7976931348623157 E+308,1.7976931348623157 E+308) 0 和 (2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308) 双精度浮点数值
DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度)的值 依赖于M(精度)和D(标度)的值 小数值(精确定点数)
示例:
年龄字段 ---不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
分数 ---总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)
字符串类型
类型 大小 描述
CHAR 0-255 bytes 定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据
char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性能会更高些。
示例:
用户名 username ---长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
手机号 phone ---固定长度为11
phone char(11)
日期时间类型
类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值,时间戳
示例:
生日字段 birthday ---生日只需要年月日
birthday date
创建时间 createtime --- 需要精确到时分秒
createtime datetime
2.3.1.5 设计表流程
通过上面的案例,我们明白了,设计一张表,基本的流程如下:
阅读页面原型及需求文档
基于页面原则和需求文档,确定原型字段(类型、长度限制、约束)
再增加表设计所需要的业务基础字段(id主键、插入时间、修改时间)
说明:
create_time:记录的是当前这条数据插入的时间。
update_time:记录当前这条数据最后更新的时间。
查询
关于表结构的查询操作,工作中一般都是直接基于图形化界面操作。
查询当前数据库所有表
show tables;
查看指定表结构
desc 表名 ;#可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息
查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
修改
关于表结构的修改操作,工作中一般都是直接基于图形化界面操作。
添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
案例: 为tb_emp表添加字段qq,字段类型为 varchar(11)
alter table tb_emp add qq varchar(11) comment 'QQ号码';
图形化操作:添加字段
修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
案例:修改qq字段的字段类型,将其长度由11修改为13
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ号码';
案例:修改qq字段名为 qq_num,字段类型varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ号码';
图形化操作:修改数据类型和字段名
删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
案例:删除tb_emp表中的qq_num字段
alter table tb_emp drop qq_num;
图形化操作:删除字段
修改表名
rename table 表名 to 新表名;
案例:将当前的tb_emp表的表名修改为emp
rename table tb_emp to emp;
图形化操作:修改表名
删除
关于表结构的删除操作,工作中一般都是直接基于图形化界面操作。
删除表语法:
drop table [ if exists ] 表名;
if exists :只有表名存在时才会删除该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)。
案例:如果tb_emp表存在,则删除tb_emp表
drop table if exists tb_emp; -- 在删除表时,表中的全部数据也会被删除。
图形化操作:删除表
数据库操作-DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
添加数据(INSERT)
修改数据(UPDATE)
删除数据(DELETE)
增加
insert语法:
向指定字段添加数据:
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
全部字段添加数据:
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
批量添加数据(指定字段):
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
批量添加数据(全部字段):
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
案例1:向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据
因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL,所以也做为要插入的字段
insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values ('san', '张三', 1, now(), now());
案例2:向tb_emp表的所有字段插入数据
insert into tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time)
values (null, 'si', '123', '李四', 2, '1.jpg', 1, '2010-01-01', now(), now());
Insert操作的注意事项:
插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
修改
update语法:
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;
案例1:将tb_emp表中id为1的员工,姓名name字段更新为'张三'
update tb_emp set name='张三',update_time=now() where id=1;
案例2:将tb_emp表的所有员工入职日期更新为'2010-01-01'
update tb_emp set entrydate='2010-01-01',update_time=now();
注意事项:
修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
在修改数据时,一般需要同时修改公共字段update_time,将其修改为当前操作时间。
删除
delete语法:
delete from 表名 [where 条件] ;
案例1:删除tb_emp表中id为1的员工
delete from tb_emp where id = 1;
案例2:删除tb_emp表中所有员工
delete from tb_emp;