MAC M3电脑在idea上搭建Spark环境并跑通第一个程序

我的电脑是Macbook Pro，最近在学习Spark，想要在idea里搭建Spark环境，为之后的Spark编程作准备。下面是在MAC版本的idea里配置Spark环境。

1. 准备工作

1.安装 JDK

确保Mac 上已经安装了 JDK 8 或更高版本。
可通过 java -version 查看是否安装。

java -version

输出以下内容，说明安装成功
在这里插入图片描述

JDK8的安装步骤可参考教程：JDK8安装教程

2.安装 Apache Spark

下载 Spark 二进制包：Spark-3.3.1
解压缩到目标目录,例如 /opt/spark
配置环境变量：

export SPARK_HOME=/opt/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

验证 Spark 是否安装成功：

spark-shell

出现以下界面，说明spark安装成功
在这里插入图片描述

3.安装 Maven（如果未安装）

安装命令：

brew install maven

验证：

mvn -v

出现以下说明安装成功
在这里插入图片描述

2. 配置 IntelliJ IDEA

1.打开IDEA

2.安装 Scala 插件

打开 IDEA -> Preferences -> Plugins -> Marketplace -> 搜索 Scala 并安装插件。

在这里插入图片描述

3.创建新项目

选择New Project
选择Maven Archetype
配置JDK，选择已安装的JDK8
填写项目名称和目录，点击Finish
GroupId：你的组织或项目名称，例如 com.example。
ArtifactId：项目的名称，例如 spark-app。
Version：默认即可（例如 1.0-SNAPSHOT）。

4.配置 Spark 依赖

1.打开项目中的 pom.xml 文件，添加 Spark 相关依赖：

<dependencies>
    <!-- Spark Core -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
        <version>3.4.1</version>
    </dependency>
    <!-- Spark SQL -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId>
        <version>3.4.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

在这里插入图片描述
2.点击 IDEA 中的 Maven 面板，点击刷新按钮（右上角的箭头），下载依赖。

4.编写 Spark 程序

1.在 src/main/java 或 src/main/scala 中创建你的程序文件。例如创建一个 WordCountApp.java。
2.编写 Spark 应用程序：

import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.sql.*;

import java.util.Arrays;

public class WordCountApp {
    public static void main(String[] args) {
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("WordCountApp")
                .master("local[*]")  //本地运行模式
                .getOrCreate();

        Dataset<Row> data = spark.read().text("input.txt");
        Dataset<Row> wordCounts = data
                .flatMap((FlatMapFunction<Row,String>)row -> Arrays.asList(row.getString(0).split(" ")).iterator(), Encoders.STRING())
                .groupBy("value")
                .count();

        wordCounts.show();

        spark.stop();
    }
}

input.txt的内容如下：

hello world
hello spark
hello world from java
spark is fun and easy to use
apache spark is a fast and general engine for large-scale data processing
data processing with spark is both fast and simple
spark can be used for streaming batch processing machine learning and graph processing
hello apache spark