文章目录
- 一、成对数据的统计相关性
- 1、相关关系
- 2、样本相关系数
- 二、一元线性回归模型及其应用
- 1、一元线性回归模型
- 2、最小二乘估计
- 3、拟合效果比较公式
- 4、注意点
- 5、例题
- 三、列联表与独立性检验
- 1、分类变量
- 2、分类变量与列联表
- 3、独立性检验
- 4、常用小概率值和临界值
- 5、例题
- 6、总结
一、成对数据的统计相关性
1、相关关系
例如
2、样本相关系数
二、一元线性回归模型及其应用
1、一元线性回归模型
2、最小二乘估计
3、拟合效果比较公式
4、注意点
5、例题
例题1
解析:首先别被吓住了,给的一个方程组,说明了两个信息
1、该成对变量复合一元线性回归模型。
2、a=0
然后,直接套公式,写出b的计算公式即可。
解答:
例题2
例题3
如书上例题,这依然是个一元线性回归模型,但是,系数不在写成a,b
我想应该能看出来c1和c2
的值把。
三、列联表与独立性检验
1、分类变量
2、分类变量与列联表
3、独立性检验
4、常用小概率值和临界值
5、例题
例题中的相关变量值,可在后面的两个表中查找