Ubuntu下的gpt-sovits学习记录1:安装与测试

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国内镜像点。

下载压包:

解压到没有中文名的文件夹内。如我

 1.创建虚拟环境

conda create -n GPTSoVits python=3.9

2.新建工程

 3.部分环境

pip install -r requirements.txt

4.模型下载。建议直接下载上边的第二个完整的,根据需要从中间复制

整合包及模型下载链接 · 语雀

 

预训练模型

中国用户可以从这里下载所有这些模型。

  1. 从GPT-SoVITS模型下载预训练模型,并放入GPT_SoVITS/pretrained_models文件夹中。

  2. 从G2PWModel_1.1.zip下载G2PW模型,解压并重命名为G2PWModel,然后放入GPT_SoVITS/text。(仅限中文TTS)

  3. 对于UVR5(声乐/伴奏分离及混响去除),从UVR5权重下载模型,并放入tools/uvr5/uvr5_weights

  4. 对于中文ASR(可选),从Damo ASR模型、Damo VAD模型和Damo标点模型下载,并将它们放入tools/asr/models

  5. 对于英语或日语ASR(可选),从Faster Whisper Large V3下载模型,并置于tools/asr/models内。同时,Systran的其他模型可能以更小的磁盘占用实现类似效果。

5.测试

python webui.py <语言(可选)>

运行结果

(GPTSoVits) duyicheng@duyicheng-computer:~/gitee/GPT-SoVITS$ python webui.py
warning: No Such Model:
    GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s2G2333k.pth
    GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s2D2333k.pth
    GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s1bert25hz-5kh-longer-epoch=12-step=369668.ckpt
    GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-roberta-wwm-ext-large
    GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-hubert-base
Downloading g2pw model...

等等几十分钟 ,上面完整的下载之后,我复制过来,再测试。

再次运行

(GPTSoVits) duyicheng@duyicheng-computer:~/gitee/GPT-SoVITS$ python webui.py
Running on local URL:  http://0.0.0.0:9874

 

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