SWIRL：有望成为2025年顶级AI搜索引擎

现在几乎每家公司都会有内部文档系统，如阿里的语雀、钉钉，字节的飞书，Confluence，印象笔记等等都可以提供给B端在局域网部署。因此，如果能把搜索功能做得高效，就能提高自家产品的竞争力。

想象一下，你的身边多了一个聪明绝顶的个人助手，他总能洞察你的心思，甚至在你说出口之前就能预知你的需求。这就是AI赋能的搜索引擎带给我们的美好愿景，它正在颠覆我们获取和处理信息的传统方式。

AI搜索是如何工作的？

AI搜索的秘密武器在于人工智能技术，尤其是自然语言处理（NLP）这一利器，它能深入挖掘用户查询背后的真正意图和上下文。这可不是简单的关键词匹配游戏。通过机器学习算法的助力，系统可以从海量数据中提炼出规律，不断优化搜索结果的相关性，让每一次搜索都更加精准高效。

图1 AI搜索流程图 # AI搜索如何帮助企业

AI搜索技术正在为企业带来革命性的效率提升。它不仅可以减少打工仔查找信息的时间，还可以通过提供精确的结果来加速决策过程和优化运营。

AI搜索对企业的益处：

提升生产力：缩短数据检索时间，让员工能够专注于关键任务。
改善客户体验：提供个性化推荐和支持，提高客户满意度和忠诚度。
竞争优势：AI搜索使企业能够在快速变化的市场中保持领先地位。

企业希望AI搜索引擎具备的特点

企业寻求的AI搜索解决方案需要与他们的运营需求和战略目标相符合：

数据安全：确保敏感信息得到保护。
易于连接：与现有工具和平台的无缝集成。
多应用访问：支持多种用例，从客户服务到数据分析。
无供应商锁定：灵活切换供应商，不受单一供应商的限制。
多AI供应商支持：能够利用各种AI模型以增强功能。

顶级AI搜索引擎盘点

SWIRL - 开源好用的AI搜索引擎

SWIRL - Open Source AI Search

图2 SWIRL

SWIRL是一个新颖的开源AI驱动搜索平台，它主要是简化了信息检索过程，允许跨多个数据源进行查询，并能够提供AI排名的结果，而无需数据移动或重新索引。它具有以下功能：

无缝集成：与数据库、云服务和企业应用程序连接。
增强相关性：使用大型语言模型（LLMs）重新排名并提供上下文感知的结果。
数据安全：在组织防火墙内操作，以保护敏感信息。
可定制：开源架构允许企业根据自身需求定制解决方案。
无供应商锁定：支持20多个AI应用程序，从开源到Open AI，并内置了100多个应用程序的连接器。

Github：https://github.com/swirlai/swirl-search
网站：https://swirlaiconnect.com

安装SWIRL:

# 再也不用这样安装向量数据库:
$ setup-vector-db
$ migrate-data
$ configure-indexes
# 只需要一行命令:
$ curl https://raw.githubusercontent.com/swirlai/swirl-search/main/docker-compose.yaml -o docker-compose.yaml

特性对比：

❌ 不使用SWIRL	✅ 使用SWIRL
手动安装向量数据库	一个docker命令
移动要被检索的数据	数据保持原位
复杂的ETL同步	无需向量数据库
花额外精力去开发配套基建	2分钟就可以设置
不安全	企业级安全