Kubernetes(K8S) + Harbor + Ingress 部署 SpringBoot + Vue 前后端分离项目

文章目录
  • 1、环境准备
  • 2、搭建 K8S
  • 3、搭建 Harbor
  • 4、搭建 MySQL
  • 5、构建 SpringBoot 项目镜像
  • 6、构建 Vue.js 项目镜像
  • 7、部署项目
    • 7.1、配置 NameSpace
    • 7.2、配置 Deployment、Service
    • 7.3、配置 Ingress-Nginx
    • 7.4、访问测试

1、环境准备

本次整体项目部署使用的是阿里云ECS服务器,服务器地区选择的是香港(选择香港的原因 7.2 章节 Ingress 域名解析用的是阿里云的真实域名地址,如果地区是大陆服务器还需要域名备案),整体部署配置如下:

  • 服务器1:
    • 部署:K8S Master
    • 配置:CentOS 7.9,4核8G
  • 服务器2:
    • 部署:K8S Worker 1
    • 配置:CentOS 7.9,4核8G
  • 服务器3:
    • 部署:K8S Worker 2
    • 配置:CentOS 7.9,4核8G
  • 服务器4:
    • 部署:MySQL + Harbor
    • 配置:CentOS 7.9,2核4G
    • 开放端口:80、8080、3306、9999

整体部署架构图如下:
在这里插入图片描述

2、搭建 K8S

在服务器1,2,3搭建1主2从K8S集群,详细部署流程参照下述文章链接:https://xuzhibin.blog.csdn.net/article/details/139649056

3、搭建 Harbor

在服务器4上,进行Harbor部署,参考该链接:
https://blog.csdn.net/weixin_46594796/article/details/143113896

Harbor 搭建完毕后,要在 Harbor 中创建一个项目名为test,留着后面操作 Docker 镜像使用:
在这里插入图片描述

4、搭建 MySQL

本次部署的前端项目、后端项目、数据库脚本我已经上传到了 Github 上,请自行下载:
https://github.com/Binx98/test-project
在这里插入图片描述
在服务器4上,创建启动 MySQL 数据库容器:

docker run -p 3306:3306 --name mysql 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root 
-d mysql:8.0

通过 Navicat 连接到创建好的 MySQL(账号密码都是root),先创建 test 数据库,然后将上面提供的 MySQL 数据初始化脚本 init.sql 执行加载完毕,数据导入成功后如下图:
在这里插入图片描述

5、构建 SpringBoot 项目镜像

通过 IDEA 打开后端项目,记得调整一下配置文件,将MySQL URL调整为部署MySQL的内网IP地址:
在这里插入图片描述
在 IDEA 控制台上,通过 Maven 完成 SpringBoot 项目打包操作:

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

打包完毕后,可以看到 target 目录下生成的 Jar 文件:
在这里插入图片描述

将JAR包上传到服务器4的 /opt 目录上,然后在 /opt 目录上编写 BackendDockerfile 文件,用于 JAR 包镜像构建,BackendDockerfile 内容如下:

# 基础镜像
FROM openjdk:17
# 宿主机文件 COPY 镜像
ADD backend-project.jar /backend-project.jar
# 容器启动时执行(类似CMD)
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "backend-project.jar"]

然后在服务器4的/opt目录下,进行镜像构建,命令如下:

cd /opt
docker build -f BackendDockerfile -t backend-project .

在这里插入图片描述
镜像构建完毕后,通过下述命令启动镜像,判断是否打包成功:

docker run -d -p 8080:8080 backend-project

最后通过 公网IP地址:8080/api 访问测试接口,可以查看到后端服务部署成功:
在这里插入图片描述
然后将该 SpringBoot项目 镜像推送到 Harbor 当中:

# 登录 Harbor,账号密码:admin/Harbor12345
docker login 服务器4内网IP:9999

# 为镜像打标签
docker tag backend-project:latest 服务器4内网IP:9999/test/backend-project:1.0

# 推送镜像到 Harbor
docker push 服务器4内网IP:9999/test/backend-project:1.0

镜像上传完毕后,可以在 Harbor 的 test 项目中查看刚刚上传的镜像:
在这里插入图片描述

6、构建 Vue.js 项目镜像

在构建镜像之前,先要调整一下 Vue.js 项目的后端接口URL配置信息(.env.production),使用域名/api,我的域名是k8s.joydevelop.com
在这里插入图片描述

调整完毕后,将 Vue.js 项目进行打包操作,控制台执行下述命令:

npm run build:prod

在这里插入图片描述
然后将打包后的 dist 文件上传到服务器4 /opt 目录,然后在 /opt 目录上编写 FrontendDockerfile 文件,用于 Vue.js 项目镜像构建:

# 基础镜像 Nginx
FROM nginx

# 拷贝当前目录的文件到指定文件夹下,改文件夹为镜像中的文件夹
COPY ./dist /usr/share/nginx/html

# 拷贝nginx.conf文件到镜像下,替换掉原有的nginx.conf
COPY ./nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

接着在服务器4 /opt 目录下,创建 nginx.conf 文件,内容如下(记得调整内网IP地址):

worker_processes  1;

events {
  worker_connections  1024;
}

http {
  include       mime.types;
  default_type  application/octet-stream;
  sendfile        on;
  keepalive_timeout  65;

  server {
    listen       80;
    server_name  localhost;

    location / {
      root   /usr/share/nginx/html;
      try_files $uri $uri/ /index.html;
      index  index.html index.htm;
    }

    location /api/ {
      proxy_http_version 1.1;
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header Connection "";
      # 这里用的是 K8S Service 服务名访问方式(先按照我这么写!)
      proxy_pass http://backend-service.prod-env.svc.cluster.local:8080;
    }
  }
}

执行下述命令,完成 Vue.js 镜像构建:

cd /opt
docker build -f FrontendDockerfile -t frontend-project .

最后,将构建好的 Vue.js 镜像上传到 Harbor 中:

# 为镜像打标签
docker tag frontend-project:latest 服务器4内网IP:9999/test/frontend-project:1.0

# 推送镜像到 Harbor
docker push 服务器4内网IP:9999/test/frontend-project:1.0

镜像上传完毕后,可以在 Harbortest 项目中查看刚刚上传的镜像:
在这里插入图片描述

7、部署项目

注意:在项目部署之前,先要保证K8S每一台服务器(服务器1,2,3)的/etc/docker/daemon.json都配置上了 Harbor 的内网IP和端口号,否则会导致K8S集群无法成功拉取Harbor私有镜像:

{
  "registry-mirrors": [
          "https://8er86g8v.mirror.aliyuncs.com",
          "https://docker.1panel.live/"
  ],
  "insecure-registries": ["服务器4内网IP:9999"]
}

然后服务器1,2,3通过下述命令重新加载配置:

systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

7.1、配置 NameSpace

命名空间namespace主要是用于 K8S 集群中资源隔离的,所以在这里我为项目创建一个命名空间prod-env,命令如下:

kubectl create ns prod-env

在这里插入图片描述

7.2、配置 Deployment、Service

具体配置内容如下,注释写的很清楚,不多解释啦!
前端部署配置 frontend.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  # Deployment 名称
  name: frontend-deployment
  # 命名空间
  namespace: prod-env
  labels:
    app: frontend-label
spec:
  # 生成 Pod 数量
  replicas: 3
  # Pod 标签选择器,用于匹配管理
  selector:
    matchLabels:
      app: frontend-label
  template:
    # Pod 标签,必须与 selector 匹配
    metadata:
      labels:
        app: frontend-label
    spec:
      containers:
        # 容器名
      - name: frontend
        # Harbor 前端镜像地址
        image: 服务器4内网IP:9999/test/frontend-project:1.0
        imagePullPolicy: Always
        # 容器端口
        ports:
        - containerPort: 80
        # 指定容器的资源请求和限制
        resources:
          requests:
            memory: 300Mi
            cpu: 200m
          limits:
            memory: 500Mi
            cpu: 400m
            
---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: frontend-service
  namespace: prod-env
  labels:
    app: frontend-label
spec:
  selector:
    app: frontend-label
  # Service 类型:ClusterIP、NodePort、LoadBalancer
  # 这里使用 ClusterIP,代表只在集群内部通讯(实际企业中也是用 ClusterIP)
  # NodePort可以将Service对外暴露访问(一般没人用)
  type: ClusterIP
  ports:
  - protocol: TCP
    # 容器端口
    port: 80
    # Service 端口
    targetPort: 80

后端部署配置 backend.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: backend-deployment
  namespace: prod-env
  labels:
    app: backend-label
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: backend-label
  template:
    metadata:
      labels:
        app: backend-label
    spec:
      containers:
      - name: backend
        image: 服务器4内网IP:9999/test/backend-project:1.0
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
        resources:
          requests:
            memory: 300Mi
            cpu: 200m
          limits:
            memory: 500Mi
            cpu: 400m
            
---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: backend-service
  namespace: prod-env
  labels:
    app: backend-label
spec:
  selector:
    app: backend-label
  type: ClusterIP
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 8080
    targetPort: 8080

最后,通过下述命令对前端、后端项目进行启动:

kubectl apply -f frontend.yaml && kubectl apply -f backend.yaml

在这里插入图片描述

7.3、配置 Ingress-Nginx

直接通过 K8S Service 的 NordPort 模式可以完成服务对外提供访问的要求,但是真正企业级场景来说,更多的是使用 Ingress-Nginx 构建应用入口,所以这里还需要部署一下 Ingress-Nginx,请参考下述连接部署:https://xuzhibin.blog.csdn.net/article/details/143227591

按照上述部署完毕后其实有个问题,我们需要保证ingress-nginx-controller部署在 Master 节点上,否则无法进行正确的访问,所以还需要修改Ingress部署配置文件的一处位置,让其部署在主节点上:
在这里插入图片描述
修改完毕后,重新卸载安装 Ingress-Nginx

# 删除 Ingress-Nginx
kubectl delete -f ingress-deploy.yaml

# 安装 Ingress-Nginx
kubectl apply -f ingress-deploy.yaml

此时可以看到,ingress-nginx-controller 部署在 k8s-master 上了:
在这里插入图片描述
部署完毕后,接下来要做的是配置一下 ingress-project.yaml 完成访问配置,由于我的服务器都在香港地区,所以这次我就用真实的域名解析到我的主服务器IP上(没有可用于名,就得通过修改 hosts 文件使用假域名测试了),配置内容如下:

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  # Ingress-Nginx 名称
  name: my-ingress
  namespace: prod-env
spec:
  # Ingress Class
  ingressClassName: nginx
  # 路由规则
  rules:
  # 域名
  - host: k8s.joydevelop.com
    http:
      paths:
      # 访问域名根路径,就会路由到 front-service 服务上
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            # 前端服务名称
            name: frontend-service
            # 服务端口
            port:
              number: 80
              
#      后端服务 Service 就不用暴露了,不需要直接把后端接口给别人调用啊!          
#      - path: /api
#        pathType: Prefix
#        backend:
#          service: 
#            name: backend-service
#            port: 
#              number: 8080

然后通过下述命令进行 Ingress-Nginx 创建启动:

kubectl apply -f ingress-project.yaml

7.4、访问测试

最后,在浏览器上通过访问域名,可以看到 K8S 部署 SpringBoot + Vue.js 项目成功!
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/930777.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

自回归模型(AR )

最近看到一些模型使用了自回归方法,这里就学习一下整理一下相关内容方便以后查阅。 自回归模型(AR ) 自回归模型(AR )AR 模型的引入AR 模型的定义参数的估计方法模型阶数选择平稳性与因果性条件自相关与偏自相关函数优…

学习Python的笔记--面向对象-继承

1、概念 多个类之间的所属关系,即子类默认继承父类的所有属性和方法。 注:所有类默认继承object类,object类是顶级类或基类; 其他子类叫做派生类。 #父类A class A(object):def __init__(self):self.num1def info_print(self)…

2024数字科技生态大会 | 紫光展锐携手中国电信助力数字科技高质量发展

2024年12月3日至5日,中国电信2024数字科技生态大会在广州举行,通过主题峰会、多场分论坛、重要签约及合作发布等环节,与合作伙伴共绘数字科技发展新愿景。紫光展锐作为中国电信的战略合作伙伴受邀参会,全面呈现了技术、产品创新进…

基于STM32的智慧宿舍系统(DAY5)_光照传感器、MQ2、电流传感器、紫外线传感器

注意上述右图的配置需要根据我们实际所使用的通道来,239.5这个是采样时间,根据需要调整,然后我们打到DMA配置项,如下图 这个地方只有DMA模式需要调整,完成上述配置后我们就可以生成代码了,然后我们按照如下…

NDK编译(使用Android.mk)C/C++程序和库

1、编译可执行目标文件 1.1、编写源代码 源代码可以是c或cpp文件&#xff0c;但一定要包含main函数&#xff0c;否则会报错。例如&#xff1a; //test.c #include <stdio.h> int main() {printf("Hello,NDK!"); } 1.2 编写Android.mk文件 编写Android.mk文…

使用Excel 对S型曲线加减速算法进行仿真

项目场景&#xff1a; 项目场景&#xff1a;代码中写了S型加减速算法&#xff0c;相查看生成的加减速数组&#xff0c;直观的展示出来&#xff0c;USB通信一次64字节&#xff0c;对于我几个个32位的频率值不太方便&#xff0c;于是采用Excel进行仿真。 代码中如何生成S加减速曲…

SwiftUI 列表(或 Form)子项中的 Picker 引起导航无法跳转的原因及解决

概述 在 SwiftUI 的界面布局中&#xff0c;列表&#xff08;List&#xff09;和 Form 是我们秃头码农们司空见惯的选择。不过大家是否知道&#xff1a;如果将 Picker 之类的视图嵌入到列表或 Form 的子项中会导致导航操作无法被触发。 从上图可以看到&#xff1a;当在 List 的…

【Elasticsearch入门到落地】3、es与mysql的概念对比

接上篇《2、正向索引和倒排索引》 上一篇我们学习了什么是正向索引和倒排索引。本篇我们来学习Elasticsearch与Mysql的概念与区别。 一、文档 Elasticsearch是面向文档存储的&#xff0c;可以是数据库中的一条商品数据&#xff0c;一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式…

云服务器部署upload-labs-docker(文件上传靶场)环境 以及相关报错问题

环境的搭建 准备&#xff1a;云服务器&#xff08;本地的linux服务器&#xff08;版本最好不要是老的不然不兼容docker&#xff09;&#xff09; f8x配置docker环境&#xff1a; https://github.com/ffffffff0x/f8x 一键配置 docker拉取file-labs靶场 https://github.com…

HAMR技术进入云存储市场!

2024年12月3日&#xff0c;Seagate宣布其Mozaic 3系列HAMR&#xff08;热辅助磁记录&#xff09;硬盘获得了来自一家领先云服务提供商&#xff08;可能AWS、Azure或Google Cloud其中之一&#xff09;以及其他高容量硬盘客户的资格认证。 Seagate的Mozaic 3技术通过引入热辅助磁…

【错误记录】Android Studio 开发环境内存占用过多 ( 记录内存使用情况 )

文章目录 一、报错信息二、AS 内存记录分析 一、报错信息 使用 Android Studio 一段时间后 , 内存爆了 , 占用了 10G 的内存 ; 二、AS 内存记录分析 AS 刚启动时 , 只占 2014M 内存 ; 编译运行程序后 , 内存变为 2800M 左右 ; 设置显示的运行程序对应的日志 , 占用内存 就会稳定…

BERT模型的实现

本文用 pytorch 实现一个BERT模型。 食用方法&#xff1a; 直接下载完整实现&#xff0c; 在自己本地跑一遍&#xff0c;保证不报错。先完成数据预处理阶段&#xff08;1-4&#xff09;的代码阅读&#xff0c;然后按照如下关键点的描述完成代码的实现。自己看着代码手写后续部…

VSCode GDB远程嵌入开发板调试

VSCode GDB远程嵌入式开发板调试 一、原理 嵌入式系统中一般在 PC端运行 gdb工具&#xff0c;源码也是在 PC端&#xff0c;源码对应的可执行文件放到开发板中运行。为此我们需要在开发板中运行 gdbserver&#xff0c;通过网络与 PC端的 gdb进行通信。因此要想在 PC上通过 gdb…

Hadoop3集群实战:从零开始的搭建之旅

目录 一、概念 1.1 Hadoop是什么 1.2 历史 1.3 三大发行版本&#xff08;了解&#xff09; 1.4 优势 1.5 组成&#x1f497; 1.6 HDFS架构 1.7 YARN架构 1.8 MapReduce概述 1.9 HDFS\YARN\MapReduce关系 二、环境准备 2.1 准备模版虚拟机 2.2 安装必要软件 2.3 安…

RK3568笔记0:环境搭建

第1章 安装NFS服务器 NFS可以让不同的机器、不同的操作系统之间彼此共享文件 服务器安装NFS sudo apt-get install nfs-kernel-server服务器创建一个共享目录 sudo mkdir -p /home/lmz/workspaces/shared_directory配置共享目录到服务器中的配置文件中 sudo vim /etc/export…

Linux socket编程

目录 基础概念端口和端口号Socket&#xff08;套接字&#xff09;UDP和TCP的概念 Socket编程实战socket的类型struct sockaddrstruct sockaddr_in网络字节序socket APITCP网络编程流程分析UDP Demo样例 other概念补充setsockopt函数心跳机制面向字节流与面向报文的理解 参考 基…

OBS学习

OBS简介 OBS是Open Broadcaster Software的简称&#xff0c;是一款开源&#xff0c;用于视频录制以及直播串流的软件&#xff0c;它支持Windows、Mac以及Linux操作系统。 OBS使用场景 使用OBS软件&#xff0c;可以借助单反、摄像机、无人机等摄影设备在电脑上直播。OBS可以把…

SQL Server:调用的目标发生了异常。(mscorlib)

我之前安装的SQL Server是2014版本&#xff0c;SSMS运行也很流畅&#xff0c;有一次有个同事让我链接云服务器SQL地址&#xff0c;直接报上图的错误&#xff0c;把我弄的一愣一愣的。 后面才发现&#xff0c;这是版本太低导致的&#xff0c;但是你如果使用Navicat是没有问题的…

dolphinScheduler 任务调度

#Using docker-compose to Start Server #下载&#xff1a;https://dlcdn.apache.org/dolphinscheduler/3.1.9/apache-dolphinscheduler-3.1.9-src.tar.gz $ DOLPHINSCHEDULER_VERSION3.1.9 $ tar -zxf apache-dolphinscheduler-"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"-src.t…

“为您的家电穿上防震铠甲:优质电器缓冲器

在地震频发地区或日常生活中&#xff0c;确保家电的安全和稳定至关重要。为了防止地震、意外碰撞或其他外力对家电造成损害&#xff0c;采用优质的电器缓冲器就像是为家电穿上了一层坚固的“防震铠甲”。这不仅能够有效减少因震动导致的损坏风险&#xff0c;还能显著延长家电的…