elasticsearch-如何给文档新增/更新的字段

文章目录

前言
- elasticsearch-如何给文档新增/更新的字段
- - 1. 如何给某些文档新增/更新的字段
  - 2. 给所有文档添加/更新一个新的字段
  - 3. 测试

前言

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elasticsearch-如何给文档新增/更新的字段

1. 如何给某些文档新增/更新的字段

POST /blog_new/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.double_yzy_flag = 'Y'",
    "lang": "painless"
  },
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "author": {
              "value": "yangzhenyu",
              "boost": 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "adjust_pure_negative": true,
      "boost": "1.0"
    }
  }
}

在这里插入图片描述
ctx._source：这是 Elasticsearch 中用于修改文档字段的方式。通过 ctx._source 可以访问和修改文档中的字段。
效果:执行语句时，如果文档中没有 double_yzy_flag 字段，它会自动新增并赋值为 ‘Y’。如果字段已经存在，则会更新其值为 ‘Y’。

注意的是

当你添加一个新的字段（没有预定义映射）时，Elasticsearch 会根据字段的内容推断类型。对于字符串值（如 ‘Y’），Elasticsearch 默认将其类型设置为 keyword，因为 keyword 类型是用于存储精确值、不可分词的字符串数据。keyword 类型适合用于标识符、标签、分类、状态等字段。
keyword 类型的特点：
- 不分词：keyword 类型字段会原样存储文本数据，不会对其进行分词（如 analyze）。
- 适合精确匹配：keyword 类型适用于精确匹配查询，如 term 查询，因为它存储的内容没有经过分词，查询时直接使用原值进行匹配。

2. 给所有文档添加/更新一个新的字段

POST /blog_new/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.double_xxx = 'N'",
    "lang": "painless"
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

在这里插入图片描述

3. 测试

1、查询该索引文档总数

GET /blog_new/_search
{
    "size": 0
}

在这里插入图片描述
总数为:2433
2、查询double_yzy_flag=Y的数量

这是上次执行更新新增语句update的数量，总共有605。
下边是查询double_yzy_flag=Y的数量:

GET /blog_new/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
       
        {
          "term": {
            "double_yzy_flag.keyword": {
              "value": "Y",
              "boost": 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "adjust_pure_negative": true,
      "boost": "1.0"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "publish_date": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

在这里插入图片描述
下边是查询非double_yzy_flag=Y的数量:

预测数量应该是总数-double_yzy_flag=Y的数量=2433 - 605 = 1828

GET /blog_new/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match_phrase": {
            "double_yzy_flag.keyword": {
              "query": "Y",
              "slop": 0,
              "zero_terms_query": "NONE",
              "boost": 1
            }
          }
        }
      ],
      "adjust_pure_negative": true,
      "boost": "1.0"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "publish_date": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}