Kubernetes(K8S)使用PV和PVC做存储安装mysql

Kubernetes使用PV和PVC做存储安装mysql

  • 环境准备
  • 什么是PV和PVC
  • 环境准备
  • 配置nfs
    • 安装nfs
    • 配置nfs服务端
  • 创建命名空间
  • 配置pv和pvc
    • pv的yaml文件
    • pvc的yaml文件
  • 部署mysql
    • 创建mysql的root密码的secret
    • 创建mysql部署的yaml
    • 部署mysql
    • 链接mysql
      • 外部链接
      • 内部链接

环境准备

首先你需要一个k8s环境,可以参考我写的文章:https://blog.csdn.net/m0_51510236/article/details/130842122

什么是PV和PVC

我们可以简单看一下官网的描述:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/storage/persistent-volumes/#introduction

持久卷(PersistentVolume,PV) 是集群中的一块存储,可以由管理员事先制备, 或者使用存储类(Storage Class)来动态制备。 持久卷是集群资源,就像节点也是集群资源一样。PV 持久卷和普通的 Volume 一样, 也是使用卷插件来实现的,只是它们拥有独立于任何使用 PV 的 Pod 的生命周期。 此 API 对象中记述了存储的实现细节,无论其背后是 NFS、iSCSI 还是特定于云平台的存储系统。

持久卷申领(PersistentVolumeClaim,PVC) 表达的是用户对存储的请求。概念上与 Pod 类似。 Pod 会耗用节点资源,而 PVC 申领会耗用 PV 资源。Pod 可以请求特定数量的资源(CPU 和内存);同样 PVC 申领也可以请求特定的大小和访问模式 (例如,可以要求 PV 卷能够以 ReadWriteOnce、ReadOnlyMany 或 ReadWriteMany 模式之一来挂载,参见访问模式)。

本篇文章就用上面提到的nfs来搭建pv和pvc并部署mysql

环境准备

首先我们需要搭建一个k8s集群,并且准备一台nfs服务器,为了方便我就使用k8s的主节点作为nfs服务器,服务器列表如下表:

IP地址服务器用途
192.168.1.160k8s-master,k8s的主节点和nfs服务器
192.168.1.161k8s-node01,k8s的第一个工作节点
192.168.1.162k8s-node02,k8s的第二个工作节点

配置nfs

安装nfs

首先我们需要在三台服务器单中都需要安装nfs软件包,使用如下命令进行安装:

yum install -y nfs-utils

如图三台服务器都需要安装:
在这里插入图片描述

配置nfs服务端

然后我们需要在nfs的主服务器暴露一个 /data/nfs/mysql 目录,我们需要修改 /etc/exports 配置文件,需要将这一行加在里面:

/data/nfs/mysql *(rw,sync,no_root_squash)

可以直接执行这行命令,第一行为创建这个目录,第二行为修改文件

mkdir -p /data/nfs/mysql
cat >> /etc/exports << EOF
/data/nfs/mysql *(rw,sync,no_root_squash)
EOF

然后我们需要启动nfs服务,只需要在nfs服务器上执行:

systemctl enable --now nfs-server

然后我们执行这行命令,看目录是否暴露:

showmount -e nfs服务器地址

可以看到目录暴露成功:
在这里插入图片描述

创建命名空间

我们需要创建一个命名空间,当然也可以越过这一步,这里创建命名空间的目的只是为了更接近生产环境,创建命名空间的yaml文件:

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: deploy-test
spec: {}
status: {}

上面的yaml文件创建了一个名为 deploy-test 的命名空间,可以查看创建结果:
在这里插入图片描述

配置pv和pvc

pv的yaml文件

注意按照提示修改内容:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: deploy-mysql-nfs-pv # pv的名字
  namespace: deploy-test # 这里为命名空间的名字
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi # 申请的硬盘大小为1GB,可修改
  accessModes:
    - ReadWriteMany # 权限为多节点读写
  nfs:
    # 注意修改nfs服务器地址
    server: 192.168.1.160
    # 注意修改目录的地址
    path: /data/nfs/mysql
  storageClassName: "nfs" # 存储类型选择nfs

pvc的yaml文件

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: deploy-mysql-nfs-pvc # 为pvc取一个好听的名字
  namespace: deploy-test # 命名空间名字
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany # 权限为多节点读写
  storageClassName: "nfs" # 存储类型为nfs
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi # 申请大小容量为1GB
  volumeName: deploy-mysql-nfs-pv # 绑定的pv名字

执行后我们可以查看创建的状态:
在这里插入图片描述

部署mysql

创建mysql的root密码的secret

前面准备工作都做好了,接下来我们就可以开始部署mysql了,但是之前我们还需要创建一个secret,执行命令获取yaml文件内容:

# 命令说明
kubectl create secret generic mysql-password --from-literal=mysql_root_password=mysql的root密码 -n 命名空间 --dry-run=client -o=yaml

# 命令示例
kubectl create secret generic mysql-password --from-literal=mysql_root_password=root -n deploy-test --dry-run=client -o=yaml

生成如图所示:
在这里插入图片描述

创建mysql部署的yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-mysql-svc # mysql暴露服务的名字
  namespace: deploy-test # 命名空间
  labels:
    app: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306 # 暴露给外部3306端口
    name: mysql
    targetPort: 3306 # 内部目标3306端口
    nodePort: 30306 # 外部访问集群nodeport的30306端口
  selector:
    app: mysql
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP

---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet # 创建一个StatefulSet有状态的控制器
metadata:
  name: deploy-mysql # 部署的名字
  namespace: deploy-test # 命名空间
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  serviceName: "deploy-mysql-svc" # 注意指定上面的那个服务名称
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - args: # 新增一些启动参数
        - --character-set-server=utf8mb4
        - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
        - --lower_case_table_names=1
        - --default-time_zone=+8:00
        name: mysql
        # image: docker.io/library/mysql:5.7.43
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/mysql:5.7.43 # 因为dockerhub上镜像经常拉取失败,所以使用此镜像
        ports:
        - containerPort: 3306 # 容器内部暴露3306端口
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-data # 引用pvc挂载的名字
          mountPath: /var/lib/mysql # 这个是容器内部存放数据的文件夹目录,需要挂在到pvc当中
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom: # mysql的密码引用上面创建的secret
            secretKeyRef:
              key: mysql_root_password
              name: mysql-password
      volumes:
      - name: mysql-data # pvc的挂载名称
        persistentVolumeClaim:
          claimName: deploy-mysql-nfs-pvc # 指定使用那个pvc

部署mysql

整体的yaml文件内容为:

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: deploy-test
spec: {}
status: {}

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: deploy-mysql-nfs-pv
  namespace: deploy-test
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.1.160
    path: /data/nfs/mysql
  storageClassName: "nfs"

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: deploy-mysql-nfs-pvc
  namespace: deploy-test
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: "nfs"
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  volumeName: deploy-mysql-nfs-pv

---

apiVersion: v1
data:
  mysql_root_password: cm9vdA==
kind: Secret
metadata:
  name: mysql-password
  namespace: deploy-test

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-mysql-svc
  namespace: deploy-test
  labels:
    app: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306
    name: mysql
    targetPort: 3306
    nodePort: 30306
  selector:
    app: mysql
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP

---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: deploy-mysql
  namespace: deploy-test
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  serviceName: "deploy-mysql-svc"
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - args:
        - --character-set-server=utf8mb4
        - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
        - --lower_case_table_names=1
        - --default-time_zone=+8:00
        name: mysql
        # image: docker.io/library/mysql:5.7.43
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/mysql:5.7.43
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: mysql_root_password
              name: mysql-password
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: deploy-mysql-nfs-pvc

执行以下命令部署:

kubectl apply -f deploy-mysql.yaml

创建结果:
在这里插入图片描述

执行下面这行命令监控部署:

watch kubectl get all -o wide -n deploy-test

看到下面这个代表创建成功:
在这里插入图片描述

当我们查看nfs当中挂在出来的mysql目录的时候:

ll /data/nfs/mysql/

文件夹内容:
在这里插入图片描述

链接mysql

外部链接

在我们创建mysql的时候我们就规定了一个NodePort端口,如图:
在这里插入图片描述

我们直接使用集群当中任意一个节点的30306端口即可链接这个数据库:

mysql -uroot -h192.168.1.160 -p -P30306

查看结果:
在这里插入图片描述

内部链接

在集群里面访问我们可以通过主机名,主机名格式如下:

<pod名称>.<service名称>.<命名空间名称>.svc.cluster.local

执行命令查看:

kubectl get all -o wide -n deploy-test

各类名称如图所示:
在这里插入图片描述

所以我们此次访问mysql的主机名如下:

deploy-mysql-0.deploy-mysql-svc.deploy-test.svc.cluster.local

我们此次就不建立其他的pod来验证是否能够安装上了,我们直接检查集群内的dns解析是否正常就知道这个域名是否正常了,使用以下命令查看k8s集群当中的dns服务的地址:

kubectl get svc -o wide -n kube-system | grep dns

查看dns服务地址:
在这里插入图片描述

直接通过 nslookup 尝试解析查看是否解析到正确的IP地址上:

# 安装nslookup命令所在的软件包
yum install -y bind-utils
# 解析域名
nslookup deploy-mysql-0.deploy-mysql-svc.deploy-test.svc.cluster.local 10.96.0.10

发现域名解析是正常的:
在这里插入图片描述

好了,k8s上部署mysql完成了,下课

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/93001.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Feign在实际项目中使用详解

Feign在实际项目中使用详解 简介一 Feign客户端应该如何提供&#xff1f;二 Feign调用的接口要不要进行包装&#xff1f;2.1.问题描述2.2.问题解决 三 Feign如何抓取业务生产端的业务异常&#xff1f;3.1.分析3.2.Feign捕获不到异常3.3.异常被额外封装3.4.解决方案 案例源码 简…

4.网络设计与redis、memcached、nginx组件(一)

网络组件系列文章目录 第四章 网络设计与redis、memcached、nginx组件 文章目录 网络组件系列文章目录文章的思维导图前言一、网络相关的问题&#xff0c;网络开发中要处理那些问题&#xff1f;网络操作IO连接建立连接断开消息到达消息发送网络操作IO特性 二、网络中IO检测IO函…

springboot整合rabbitmq死信队列

springboot整合rabbitmq死信队列 什么是死信 说道死信&#xff0c;可能大部分观众大姥爷会有懵逼的想法&#xff0c;什么是死信&#xff1f;死信队列&#xff0c;俗称DLX&#xff0c;翻译过来的名称为Dead Letter Exchange 死信交换机。当消息限定时间内未被消费&#xff0c;…

上门服务系统|上门服务小程序如何提升生活质量?

上门服务其实就是本地生活服务的升级&#xff0c;上门服务包含很多行业可以做的。例如&#xff1a;厨师上门、上门家电维修、跑腿等等。如今各类本地化生活服务越来越受大家的喜爱。基于此市场愿景&#xff0c;我们来谈谈上门服务系统功能。 一、上门服务系统功能 1、预约服务…

Go 第三方库引起的线上问题、如何在线线上环境进行调试定位问题以及golang开发中各种问题精华整理总结

Go 第三方库引起的线上问题、如何在线线上环境进行调试定位问题以及golang开发中各种问题精华整理总结。 01 前言 在使用 Go 语言进行 Web 开发时&#xff0c;我们往往会选择一些优秀的库来简化 HTTP 请求的处理。其中&#xff0c;go-resty 是一个被广泛使用的 HTTP 客户端。…

Jetpack Compose UI架构

Jetpack Compose UI架构 引言 Jetpack Compose是我职业生涯中最激动人心的事。它改变了我工作和问题思考的方式&#xff0c;引入了易用且灵活的工具&#xff0c;几乎可轻松实现各种功能。 早期在生产项目中尝试了Jetpack Compose后&#xff0c;我迅速着迷。尽管我已有使用Co…

信息化发展2

信息系统生命周期 1 、软件的生命周期通常包括&#xff1a;可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。 2 、信息系统的生命周期可以简化为&#xff1a;系统规划&#xff08;可行性分析与项目开发计划&#xff09;&#xff0c;系统分析…

基于Pytorch的神经网络部分自定义设计

一、基础概念&#xff08;学习笔记&#xff09; &#xff08;1&#xff09;训练误差和泛化误差[1] 本质上&#xff0c;优化和深度学习的目标是根本不同的。前者主要关注的是最小化目标&#xff0c;后者则关注在给定有限数据量的情况下寻找合适的模型。训练误差和泛化误差通常不…

机器学习十大算法之七——随机森林

0 引言 集成学习&#xff08;ensemble learning&#xff09;是时下非常流行的机器学习算法&#xff0c;它本身不是一个单独的机器学习算法&#xff0c;而是通过在数据上构建多个横型&#xff0c;集成所有模型的建模结果&#xff0c;基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习…

Docker部署gogs仓库

Docker部署gogs Git仓库 拉取镜像 docker pull gogs/gogs查看本地镜像 docker images启动gogs仓库服务 创建数据挂在目录 我在/root目录下创建gogs挂在目录 mkdir gogs启动gogs docker run --namegogs -d -p 10022:22 -p 10880:3000 -v /root/gogs:/data gogs/gogs10022…

破除“中台化”误区,两大新原则考核中后台

近年来&#xff0c;“中台化”已成为许多企业追求的目标&#xff0c;旨在通过打通前后台数据和业务流程&#xff0c;提升运营效率和创新能力。然而&#xff0c;在实施过程中&#xff0c;一些误解可能导致“中台化”未能如预期般发挥作用。本文将探讨这些误解&#xff0c;并提出…

兄弟,王者荣耀的段位排行榜是通过Redis实现的?

目录 一、排行榜设计方案1、数据库直接排序2、王者荣耀好友排行 二、Redis实现计数器1、什么是计数器功能&#xff1f;2、Redis实现计数器的原理&#xff08;1&#xff09;使用INCR命令实现计数器&#xff08;2&#xff09;使用INCRBY命令实现计数器 三、通过Redis实现“王者荣…

Pycharm链接远程mysql报错

Pycharm链接远程mysql配置及相应报错如下&#xff1a; 解决方法&#xff1a; 去服务器确认Mysql版本号&#xff1a; 我的Mysql为5.7.43&#xff0c;此时Pycharm mysql驱动为8.0版本&#xff0c;不匹配&#xff0c;所以需要根据实际的版本选择对应的驱动&#xff1b;选择对应的版…

【Java架构-包管理工具】-Maven私服搭建-Nexus(三)

本文摘要 Maven作为Java后端使用频率非常高的一款依赖管理工具&#xff0c;在此咱们由浅入深&#xff0c;分三篇文章&#xff08;Maven基础、Maven进阶、私服搭建&#xff09;来深入学习Maven&#xff0c;此篇为开篇主要介绍Maven私服搭建-Nexus 文章目录 本文摘要1. Nexus安装…

Mr. Cappuccino的第64杯咖啡——Spring循环依赖问题

Spring循环依赖问题 什么是循环依赖问题示例项目结构项目代码运行结果 Async注解导致的问题使用Lazy注解解决Async注解导致的问题开启Aop使用代理对象示例项目结构项目代码运行结果 Spring是如何解决循环依赖问题的原理源码解读 什么情况下Spring无法解决循环依赖问题 什么是循…

计算机组成原理学习笔记-精简复习版

一、计算机系统概述 计算机系统硬件软件 计算机硬件的发展&#xff1a; 第一代计算机&#xff1a;(使用电子管)第二代计算机&#xff1a;(使用晶体管)第三代计算机&#xff1a;(使用较小规模的集成电路)第四代计算机&#xff1a;(使用较大规模的集成电路) 冯诺依曼体系结构…

Kotlin协程flow的debounce参数timeoutMillis特性

Kotlin协程flow的debounce参数timeoutMillis特性 <dependency><groupId>org.jetbrains.kotlinx</groupId><artifactId>kotlinx-coroutines-core</artifactId><version>1.7.3</version><type>pom</type></dependency&…

error: can‘t find Rust compiler

操作系统 win11 pip install -r requirements.txt 报错如下 Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/56/fc/a3c13ded7b3057680c8ae95a9b6cc83e63657c38e0005c400a5d018a33a7/pyreadline3-3.4.1-py3-none-any.whl (95 kB) Building wheels for collected p…

聚观早报 | 云鲸扫拖机器人J4体验;芯科科技第三代无线开发平台

【聚观365】8月24日消息 云鲸扫拖机器人J4体验 芯科科技推出第三代无线开发平台 英伟达与VMWare宣布扩大合作 万物新生&#xff08;爱回收&#xff09;2023年二季度财报 充电桩需求增长带动汽车后服务市场 云鲸扫拖机器人J4体验 家庭卫生清洁是每个人都无法回避的事情&am…

老网工的爱情故事二:从VPN到SD-WAN,爱情与技术的升华

— 前言 — 为什么爱情不能像设置VLAN一样 把不同的“IP”的人绑在一起&#xff1f; 为什么周围的事物 不能像创建ACL那样随心所欲的控制&#xff1f; 为什么相爱的人远在天涯 不能像做VPN一样拉到近在咫尺&#xff1f; 为什么你我之间没有一个边界路由呢&#xff1f; 我已经给…