leetcode 之 二分查找(java)(2)

文章目录

    • 74、搜索二维矩阵
    • 33、搜素旋转排序数组

74、搜索二维矩阵

题目描述

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

img

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

示例 2:

img

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

思路

首先,题目要求查询target是否在矩阵中,同时矩阵是有序存储的,从左到右,从上到下增大,即右下 > 左上。

target的状态:

情况一、 target在矩阵外,即小于矩阵最小值,大于矩阵最大值。

情况二、target处于矩阵范围内,同时是矩阵内元素,返回true。

情况三、target处于矩阵范围内,但不是矩阵内元素,返回false。

思路:①、我们先遍历矩阵的行,确认target所处的范围是在哪一行,使用idx记录。

​ ②、我们对该行使用二分法,求出target的具体位置。

二分具体实现:

方法1

  • 我们使用全开区间,即(l, r) 表示范围,

  • 令 l = -1, r = n,即恰好在矩阵长度左右范围 + 1,因为是开区间,不包含l和r本身。

  • 同时在循环中加入判断 if(r - l <= 1) break; 因为要判断target恰好在两个数之间,不是矩阵元素的情况。

代码如下:

题解:

	//方法1
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        
        if(target < matrix[0][0] || target > matrix[m - 1][n - 1]) return false;
        int idx = 0;

        for(int i = 0; i < m; i ++ ) {
            if(matrix[i][n - 1] < target) continue;
            else if(matrix[i][n - 1] >= target) {
                idx = i;
                break;
            }
        }
        // 左开右开区间()
        int l = -1, r = n;
        boolean flag = false;
        while(l < r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if(matrix[idx][mid] > target) r = mid;
            else if(matrix[idx][mid] < target) l = mid;
            else {
                flag = true;
                break;
            }
            if(r - l <= 1) break;
        }
        return flag;
    }

方法2

  • 使用我们使用全闭区间,即[l, r] 表示区间范围。

  • 令l = 0, r = n - 1。因为是闭区间,我们需要包含l和r本身。

  • 闭区间不需要添加判断,因为l和r有 + 1和 - 1的权值变化,最终会自己跳出循环。

代码如下:

int l = 0, r = n - 1;
boolean flag = false;
while(l <= r) {
    int mid = (l + r) / 2;
    if(matrix[idx][mid] > target) r = mid - 1;
    else if(matrix[idx][mid] < target) l = mid + 1;
    else {
        flag = true;
        break;
    }
}
return flag;

33、搜素旋转排序数组

问题描述

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:

输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -104 <= target <= 104

思路:

  • 就以[4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], target = 8 举例

我们可以明显的看出,如果想要使用二分,就需要找有序的数组,此时我们看到,

  • 该数组有两段局部有序的数组。

  • nums[0]一定大于第二段有序数组的所有数。

我们可以根据第二条性质,使得每次判断都是在有序数组中。

  • 我们实现二分的判断依据就成了,target是否在当前有序数组中,如果不在,那么肯定在该有序数组右(左)边

最开始判断,相等,就直接返回mid.

然后,判断if(nums[0] <= nums[mid])。

  • 这样规定的mid一定处于第一段有序数组中,
    • 内部继续判断if(nums[0] <= target && target < nums[mid]) r = mid - 1
    • else 说明target位于更右边 l = mid + 1

其次,else中

  • 这样的mid一定处于第二段有序数组中,
    • 判断if(nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) l = mid + 1;
    • else 说明target位于更左边 r = mid - 1;

题解

public int search(int[] nums, int target) {
    if(nums.length == 1) return (nums[0] == target) ? 0 : -1;
    int n = nums.length;
    int l = 0, r = n - 1;

    while(l <= r) {
        int mid = (l + r) / 2;
        if(nums[mid] == target) return mid;
        if(nums[0] <= nums[mid]) {
            if(nums[0] <= target && target < nums[mid]) r = mid - 1;
            else l = mid + 1;
        } else {
            if(nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) l = mid + 1;
            else r = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/929596.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux中的信号

目录 生活中的信号 Linux中的信号 前台进程与后台进程 信号的产生 核心转储 core dump ​编辑信号的其他相关概念 信号处理的三种方式 信号在内核中的表示示意图 sigset_t 类型 信号集操作函数 sigprocmask sigpending 综合练习 用户态与内核态 信号的捕捉过程 …

基于STM32F4实现步进电机闭环控制实现(无PID)

文章目录 概要整体流程代码实现TIM8 PWM控制TIM5 编码器计数TIM13 闭环控制 效果展示小结 概要 因客户外部负载较大&#xff0c;步进电机出现丢步现象&#xff0c;所以需要进行闭环控制&#xff0c;保证最后走到相应的位置即可&#xff0c;所以我采用的是电机停止后与编码器值…

第4章:颜色和背景 --[CSS零基础入门]

在 CSS 中&#xff0c;颜色和背景属性是用于美化网页元素的重要工具。你可以通过多种方式定义颜色&#xff0c;并且可以设置元素的背景颜色、图像、渐变等。以下是关于如何在 CSS 中使用颜色和背景的一些关键点和示例。 1.颜色表示法 当然&#xff01;以下是使用不同颜色表示…

二叉树概述

目录 一、二叉树的基本结构 二、二叉树的遍历 1.前序 2.中序 3.后序 4.层序遍历 三.计算二叉树的相关参数 1.计算节点总个数 2.计算叶子节点的个数 3.计算树的高度 4.计算第k层的子树个数 5.查找树中val为x的节点 四.刷题 1.单值二叉树 2.检查两棵树是否相同 3.一…

04 创建一个属于爬虫的主虚拟环境

文章目录 回顾conda常用指令创建一个爬虫虚拟主环境Win R 调出终端查看当前conda的虚拟环境创建 spider_base 的虚拟环境安装完成查看环境是否存在 为 pycharm 配置创建的爬虫主虚拟环境选一个盘符来存储之后学习所写的爬虫文件用 pycharm 打开创建的文件夹pycharm 配置解释器…

weblogic开启https

JSK证书生成 生成密钥库和证书 使用Java的keytool命令来生成一个Java密钥库&#xff08;Keystore&#xff09;和证书。keytool是Java开发工具包&#xff08;JDK&#xff09;中用于管理密钥库和证书的命令行工具。 #创建证书存放目录 [weblogicosb1 jksHL]$ mkdir -p /home/w…

学习记录,正则表达式, 隐式转换

正则表达式 \\&#xff1a;表示正则表达式 W: 表示一个非字&#xff08;不是一个字&#xff0c;例如&#xff1a;空格&#xff0c;逗号&#xff0c;句号&#xff09; W: 多个非字 基本组成部分 1.字符字面量&#xff1a; 普通字符&#xff1a;在正则表达式中&#xff0c;大…

防火墙有什么作用

防火墙的作用&#xff1a;1. 提供网络安全防护&#xff1b;2. 实施访问控制和流量过滤&#xff1b;3. 检测和阻止恶意攻击&#xff1b;4. 保护内部网络免受未经授权的访问&#xff1b;5. 监控网络流量和安全事件&#xff1b;6. 支持虚拟专用网络&#xff08;VPN&#xff09;。防…

linux中启动oracle19c操作过程及详解

1.登录Oracle用户 su - oracle2.启动监听程序 监听器&#xff08;Listener&#xff09;是Oracle数据库与客户端通信的桥梁。使用以下命令启动监听器&#xff1a; lsnrctl start如图情况监控程序启动成功。 3.启动数据库实例 使用 sqlplus 工具以 SYSDBA 权限连接到数据库&a…

ainiworth 在分布式目标的方程中 与正常互易性可以形成的方程不同 多引入了协方差元素未知 但可解,因为此时只有一个串扰参数且已经解出来了

这个散射互易性&#xff0c;在不考虑AB时 方程应该只剩两个即 HVHV VHVH 和VHHV相位(虚部) 0 但是这一组方程却可以解4个参数未知数。C元素是观测的已知。 β表示真实协方差矩阵&#xff0c;Σ是恢复的协方差&#xff08;也可以认为是真实协方差元素&#xff09; 1、首先把方…

10a大电流稳压芯片_24v转3.3v稳压芯片,高效率DC-DC变换器10A输出电流芯片-AH1514

### AH1514——高性能的大电流稳压芯片 在现代电子电路设计中&#xff0c;对于能够满足大电流、高效率转换以及稳定电压输出的芯片需求日益增长。AH1514芯片作为一款出色的DC-DC变换器&#xff0c;以其独特的性能特点&#xff0c;在众多应用场景中展现出了卓越的优势. ### 一…

【网络篇】HTTP知识

键入网址到网页显示&#xff0c;期间发生了什么&#xff1f; 浏览器第一步是解析URL&#xff0c;这样就得到了服务器名称和文件的路径名&#xff0c;然后根据这些信息生成http请求&#xff0c;通过DNS查询得到我们要请求的服务器地址&#xff0c;然后添加TCP头、IP头以及MAC头&…

pdf转word/markdown等格式——MinerU的部署:2024最新的智能数据提取工具

一、简介 MinerU是开源、高质量的数据提取工具&#xff0c;支持多源数据、深度挖掘、自定义规则、快速提取等。含数据采集、处理、存储模块及用户界面&#xff0c;适用于学术、商业、金融、法律等多领域&#xff0c;提高数据获取效率。一站式、开源、高质量的数据提取工具&…

github使用SSH进行克隆仓库

SSH 密钥拉取git 查询密钥是否存在 s -al ~/.ssh这个文件夹下 known_hosts 就是存在的密钥文件 创建密钥文件 ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "testtt.com"-t rsa 是 rsa 算法加密 -b 是指定密钥的长度&#xff08;以位为单位&#xff09;。 -C 是用于给密钥添加注…

【MARL】MAT论文阅读笔记

文章目录 前言一、如何产生这个想法(TRPO -> ) PPO -> MAPPO -> HAPPO -> MAT 二、多智能体优势值分解定理三、transformer 在MAT的应用四、伪代码简述五、实验效果 前言 正好有节课让我们调研最新的自己的方向的新论文&#xff0c;找到一篇自己觉得比较可行&…

代码随想录32 动态规划理论基础,509. 斐波那契数,70. 爬楼梯,746. 使用最小花费爬楼梯。

1.动态规划理论基础 动态规划刷题大纲 什么是动态规划 动态规划&#xff0c;英文&#xff1a;Dynamic Programming&#xff0c;简称DP&#xff0c;如果某一问题有很多重叠子问题&#xff0c;使用动态规划是最有效的。 所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的…

基于SpringBoot的社区医院管理系统(代码+论文)

&#x1f389;博主介绍&#xff1a;Java领域优质创作者&#xff0c;阿里云博客专家&#xff0c;计算机毕设实战导师。专注Java项目实战、毕设定制/协助 &#x1f4e2;主要服务内容&#xff1a;选题定题、开题报告、任务书、程序开发、项目定制、论文辅导 &#x1f496;精彩专栏…

Leetcode 每日一题 49.字母异位词分组

目录 问题描述 示例 示例 1 示例 2 示例 3 约束条件 解决方案 思路 算法步骤 过题图片 代码实现 复杂度分析 题目链接 结论 问题描述 给定一个字符串数组&#xff0c;需要将其中的字母异位词分组。字母异位词是指通过重新排列源单词的所有字母得到的新单词。要求…

进程控制(下)

进程控制&#xff08;下&#xff09; 进程程序替换 fork() 之后,⽗⼦各⾃执⾏⽗进程代码的⼀部分如果⼦进程就想执⾏⼀个全新的程序呢&#xff1f;进程的程序 替换来完成这个功能&#xff01; 程序替换是通过特定的接⼝&#xff0c;加载磁盘上的⼀个全新的程序(代码和数据)&am…

安全关系型数据库查询新选择:Rust 语言的 rust-query 库深度解析

在当今这个数据驱动的时代&#xff0c;数据库作为信息存储和检索的核心组件&#xff0c;其重要性不言而喻。然而&#xff0c;对于开发者而言&#xff0c;如何在保证数据安全的前提下&#xff0c;高效地进行数据库操作却是一项挑战。传统的 SQL 查询虽然强大&#xff0c;但存在诸…