目录
- WRF运行时间标准
- 注意事项-本地时区问题
- 输入数据：ERA5时间标准
- ERA5数据和WRF模型需要转换为北京时间！！！
- 北京时间（CST）与协调世界时（UTC）的关系
- 转换方法
- 参考
WRF运行时间标准
WRF 时间标准：WRF 模型输入和输出的时间同样基于 UTC。
- 在 WRF 的 namelist.input 配置文件中，start_time 和 end_time 参数均要求输入 UTC 时间。
- WRF 模型内部时间处理也遵循 UTC 标准，比如输出 NetCDF 文件中的时间变量（Times）都使用 UTC。
WRF 用户手册：namelist.input 配置文件中明确规定所有时间以 UTC 格式输入
注意事项-本地时区问题
本地时区问题：如果需要将 WRF 模型输出或 ERA5 数据转换到某个本地时区（如东八区 CST），应在后处理阶段手动进行转换。
例如：
- Python 中可以使用 pandas 或 datetime 模块进行时区转换。
- NCL 的 time_axis_labels 函数也支持设置本地时区。
输入数据：ERA5时间标准
ERA5 时间标准：ERA5 数据使用的是 协调世界时 (UTC, Coordinated Universal Time)。
- 这是由 ECMWF（欧洲中期天气预报中心）发布的一种全球再分析数据集，其时间戳始终基于 UTC。
- 无论数据是每小时还是每三小时，时间标记均为 UTC 标准时间。
ERA5 数据文档：ECMWF ERA5 数据的官方文档明确指出时间标准为 UTC
由于 ERA5 数据和 WRF 模型的时间标准都是 UTC，因此直接使用 ERA5 数据作为 WRF 的初始场和边界条件时，不需要额外的时间转换。
只需保证 ERA5 数据时间范围覆盖 WRF 模拟时间范围即可。
ERA5数据和WRF模型需要转换为北京时间！！！
因为 ERA5数据 和 WRF模型 的时间标准均为 UTC（协调世界时），而 北京时间（CST） 是东八区时间（UTC+8）。因此，需要将时间从 UTC 转换为 CST。
【举例】以某站点邻近栅格数据为例，WRF模拟结果绘制24小时气温如下：
最高气温时间未出现在午时，需要进行转换！！！
北京时间（CST）与协调世界时（UTC）的关系
北京时间（CST） = UTC + 8 小时，即北京时间比 UTC 快 8 小时。
例如：
- UTC 时间：2024-12-05 00:00
- 转换为北京时间：2024-12-05 08:00
转换方法
a) 使用 Python 转换
Python 中可以使用 pandas 或 datetime 模块进行时区转换。
以下是一个基于 pandas 的示例代码：
import pandas as pd
# 示例：ERA5/WRF 的 UTC 时间
utc_time = pd.date_range("2024-12-05 00:00", periods=5, freq="H", tz="UTC")
# 转换为北京时间（CST）
beijing_time = utc_time.tz_convert("Asia/Shanghai")
print("UTC 时间:", utc_time)
print("北京时间:", beijing_time)
b) 使用 NCL 转换
在 NCL 中，可以直接对时间进行调整，例如：
; 假设时间是 UTC，需要加 8 小时转为 CST
time_cst = time_utc + 8
