【Python网络爬虫笔记】8- （BeautifulSoup）抓取电影天堂2024年最新电影，并保存所有电影名称和链接

一. BeautifulSoup的作用

解析HTML/XML文档：它可以将复杂的HTML或XML文本转换为易于操作的树形结构。例如，将一个网页的HTML内容解析后，就可以像在文件系统中遍历文件夹和文件一样，在这个树形结构中查找特定的标签、属性和文本内容。
数据提取：能够方便地从解析后的文档中提取所需的数据。比如，从新闻网站中提取文章标题、内容、发布时间，或者从电商网站提取商品名称、价格、评论等信息。
清理和转换数据：在一定程度上可以对提取的数据进行清理和转换。例如，去除HTML标签只保留纯文本内容，或者修改标签的属性等。

二. 核心方法介绍

2.1 构造函数

 - **语法**：`BeautifulSoup(html_doc, 'parser')`
 - **作用**：创建一个BeautifulSoup对象，其中`html_doc`是要解析的HTML或XML文档（可以是字符串形式的网页内容），`parser`是解析器类型，常用的有`html.parser`（Python内置解析器）、`lxml`（需要安装`lxml`库，解析速度快且功能强大）和`html5lib`（对HTML5的支持较好）。例如：
 ```python
 from bs4 import BeautifulSoup
 import requests
 url = "https://www.example.com"
 response = requests.get(url)
 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 ```

2.2 find()方法

 - **语法**：`find(name, attrs, recursive, string, **kwargs)`
 - **作用**：在解析后的文档树中查找并返回第一个符合条件的标签。
 - **参数说明**：
   - `name`：标签名称，如`'div'`、`'a'`等。例如，`soup.find('div')`会返回文档中第一个`<div>`标签。
   - `attrs`：一个字典，用于指定标签的属性。例如，`soup.find('a', attrs={'class': 'link'})`会返回第一个`class`属性为`link`的`<a>`标签。
   - `recursive`：一个布尔值，默认为`True`，表示是否在整个文档树中递归查找。如果设为`False`，则只在文档树的直接子元素中查找。
   - `string`：用于匹配标签中的文本内容。例如，`soup.find('p', string='This is a paragraph')`会返回包含文本`This is a paragraph`的第一个`<p>`标签。

2.3 find_all()方法

 - **语法**：`find_all(name, attrs, recursive, string, limit, **kwargs)`
 - **作用**：返回文档树中所有符合条件的标签列表。
 - **参数说明**：参数含义与`find`方法类似，多了一个`limit`参数，用于限制返回结果的数量。例如，`soup.find_all('a', limit = 3)`会返回文档中前3个`<a>`标签。

2.4 select()方法

 - **语法**：`select(selector)`
 - **作用**：使用CSS选择器语法在文档树中查找元素。这是一种非常强大的查找方式，能够方便地定位到复杂结构中的元素。例如，`soup.select('div.class a')`会返回所有在`class`属性的父`<div>`标签下的`<a>`标签。

三. 网络爬虫中使用BeautifulSoup

案例：抓取电影天堂2024年最新电影，并保存所有电影名称和链接
- 电影网址：https://dytt89.com/
- 需要抓取的内容：
- 功能实现：
  -1.安装BeautifulSoup库
  
  使用pip命令安装beautifulsoup4库。在命令行中输入pip install beautifulsoup4
  
  -2.导入模块
  在Python代码中，需要从bs4包中导入BeautifulSoup类。同时，如果是从网页获取数据，通常还需要导入requests库来发送HTTP请求。
  -3.代码实现

# 抓取2024年最新电影链接，并保存所有电影信息和链接

# 导入requests
import requests

# 导入 BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup
# 导入re
import re

# 头部
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 获取网页内容
url = 'https://dytt89.com/'

res = requests.get(url, headers=headers, verify=False)
# 指定字符集
res.encoding = 'gb2312'

# 获取网页内容
html_text = res.text

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')

# 找到2024新片精品的板块
new_movies_section = soup.find('div', class_='co_area2').find(
    'div', class_='title_all').find('a', href=True, text='2024新片精品')


if new_movies_section:
    movie_list = new_movies_section.find_next(
        'div', class_='co_content222').find_all('li')

    for movie in movie_list:
        movie_name = movie.find('a').text
        movie_link = url+movie.find('a')['href'].strip("/")
        print(f"电影名称: {movie_name}")
        print(f"电影链接: {movie_link}")

# 关闭响应
res.close()