【R库包安装】R库包安装总结：conda、CRAN等

【R库包安装】R studio 安装rgdal库/BPST库

R studio 安装rgdal库
- 解决方法
R studio 安装BPST库（github）
- 解决方法
- - 方法1：使用devtools安装
  - 方法2：下载安装包直接在Rstudio中安装
参考

基础 R 库包的安装可参见另一博客-【R库包安装】R库包安装总结：conda、CRAN等。
本博客主要总结我在安装过程中遇到的几个难安装的库包。

R studio 安装rgdal库

rgdal库不在R库CRAN仓库中。因此，需要下载安装包自行安装。

解决方法

在如下库里寻找需要的数据库文件
安装包下载地址-Index of /src/contrib/Archive

找到gdal库后，下载需要的版本：
在这里插入图片描述
在Rstudio中安装次压缩包，如下：

安装成功后，可以看到gdal库。
在这里插入图片描述

R studio 安装BPST库（github）

rgdal库不在R库CRAN仓库中。

BPST 包的主要功能是：

提供二元函数光滑拟合，特别是在不规则区域中。
基于 惩罚样条方法 和三角剖分（triangulation）。
支持稀疏矩阵的计算和高效的优化算法。

这种方法对于地理空间分析、二维数据平滑和不规则域上的建模非常有用。

解决方法

github-FIRST-Data-Lab/BPST
在这里插入图片描述

方法1：使用devtools安装

如果某库包（如BPST）没有发布到 CRAN，但托管在 GitHub 上，可以使用 devtools 包安装：

1、首先安装 devtools 包（如果尚未安装）： 推荐采用conda进行安装

在安装 BPST 之前，请确保您的 R 环境已安装以下依赖包（如果需要）：
devtools（用于从 GitHub 安装包）
编译工具链（例如，Rtools for Windows 或 GCC for Linux/Mac），因为该库包含部分 C++ 代码。

install.packages("devtools")

conda install -c conda-forge r-devtools

如果您使用的是 Windows，确保已安装 Rtools 并正确配置。

查看是否安装成功（进行R环境后执行以下代码）：

library(devtools)

如果安装成功：不会有任何错误或者警告信息，R 会成功加载 devtools 包。
如果未安装或安装失败：会显示类似以下错误信息：

Error in library(devtools) : there is no package called ‘devtools’

2、使用 devtools::install_github() 从 GitHub 仓库安装 BPST：

运行以下命令，从 GitHub 仓库直接安装 BPST 包：

library(devtools)
install_github("作者名/BPST")  # 替换 "作者名/BPST" 为实际的 GitHub 仓库地址
devtools::install_github("FIRST-Data-Lab/BPST")

注意：您需要知道 BPST 的具体 GitHub 仓库地址，才能使用这种方式安装。如果您不确定，可以在 GitHub 上搜索或参考其官方文档。

3、验证安装
安装完成后，可以加载包并检查是否成功：

library(BPST)

# 检查包的基本功能
help(package = "BPST")  # 查看帮助文档

方法2：下载安装包直接在Rstudio中安装

如果 devtools::install_github 方法失败，可以下载仓库的源码并手动安装。

1、点击页面上方的绿色按钮 Code，选择 Download ZIP，将仓库下载到本地。

2、解压后运行以下命令安装：

install.packages("path_to_extracted_folder", repos = NULL, type = "source")
install.packages("C:/Database/R_Packages/BPST-master", repos = NULL, type = "source")
install.packages("C:\\Database\\R_Packages\\BPST-master", repos = NULL, type = "source")