正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
作用
-
匹配 查看一个字符串是否符合正则表达式的语法
-
搜索 正则表达式来提取字符串中符合要求的文本
-
替换 查找字符串中符合正则表达式的文本，并用相应的字符串替换
-
分割 使用正则表达式对字符串进行分割。
案例
原始内容：
姓名：lilei
手机号：13888888888
邮箱：lilei@qq.com
匹配正则：
姓名：(\w+)\n手机号：(1[3-9]\d{9})\n邮箱：([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)无需对正则表达式心怀恐惧，接下来将逐步为您阐释，待阅读完毕，您定会茅塞顿开。
字符类
字符类是匹配一个或多个的字符
在上面的例子中：
姓名：(\w+)\n手机号：(1[3-9]\d{9})\n邮箱：([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)
标记的都是字符类，下面是字符类的一些说明
1. . 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配 包括 '\n'在内的任何字符，请使用 '[.\n]' 的模式。
2. \d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
3. \D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
4. \s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、 换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
5. \S 匹配任何非空白字符。等价于 [^\f\n\r\t\v]。
6. \w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于 '[A-Za-z0-9_]'。
7. \W 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。
[]用法
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
ub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母
[0-9] 匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小写字母
[A-Z] 匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了数字外的字符字符类内部，
除了\之外，其他特殊字符不再具备特殊意义，都表示字面值。
^放在第一个位置表示否定，
放在其他位置表示^本身，
-放在中间表示范围，放在字符类中的第一个字符，则表示-本身。量词
正则表达式量词是用来修饰字符类的数量
在上面的例子中：
姓名：(\w+)\n手机号：(1[3-9]\d{9})\n邮箱：([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)
这些都是修饰前一个字符类的数量，下面是量词的一些说明
1. ? 匹配前面的字符0次或1次
2. * 匹配前面的字符0次或多次
3. + 匹配前面的字符1次或者多次
4. {m} 匹配前面表达式m次
5. {m,} 匹配前面表达式至少m次
6. {,n} 匹配前面的正则表达式最多n次
7. {m,n} 匹配前面的正则表达式至少m次，最多n次
注意点：
以上量词都是贪婪模式，会尽可能多的匹配，如果要改为非贪婪模式，通过在量词后面跟随一个?来实现分组与捕获
分组是用圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。
分组和捕获在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成：
- (exp) ：分组，并捕获该分组匹配到的文本
- (?:exp) ：分组，但不捕获该分组匹配到的文本，可以理解为数学里小括号的作用，可以在后面使用量词或管道符
什么是捕获呢？使用小括号指定一个子表达式后，子表达式匹配的文本（即匹配的内容）可以在其他子表达式中重复使用。
简单来说就是：对需要的内容作一个标记，在搜索或替换时，可以快捷引用
在上面的例子中：
姓名：(\w+)\n手机号：(1[3-9]\d{9})\n邮箱：([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)
有三个分组，分别是分组1，分组2， 分组3， 从1开始
搜索时，可以快捷提取分组的内容
替换时，可以捕获（引用）分组内容进行替换
原始内容：
姓名：lilei
手机号：13888888888
邮箱：lilei@qq.com
匹配正则：
姓名：(\w+)\n手机号：(1[3-9]\d{9})\n邮箱：([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)
替换正则：
$1的邮箱是：$3， 电话是：$2
替换后：
lilei的邮箱是：lilei@qq.com， 电话是：13888888888| 字符 | 功能 |
|---|---|
| (ab) | 将括号中正则表达式作为⼀个分组 |
| \num 或 $num | 引⽤分组序号匹配到的字符串，在不同的编程语言中会不所不同 |
| (?P<name>) | 分组起别名，这个不常用可以忽略 |
| (?P=name) | 引⽤别名为name分组匹配到的字符串 |
捕获（引用）内容
１. 通过组号捕获（引用）
-
每一个没有使用?:的小括号都会分配一个组合，从1开始，从左到右递增，可以通过
\i引用前面()内表达式捕获的内容（\i 的内容是值与前面一致，并不是表达式一致）
２．通过组名捕获（引用）
-
可以通过在左括号后面跟随
?P<name>,尖括号中放入组名来为一个组起一个别名，后面通过(?P=name)来引用 前面捕获的内容。如(?P<word>\w+)\s+(?P=word)来匹配重复的单词。（这里引用前面内容，并不是正则表达式）(?P<word>\w+)\s+（(?P=word)）如果引用的内容也需要分组，则外面再加一个括号
注意点：反向引用不能放在字符类[]中使用。
贪婪模式与非贪婪模式
贪婪模式：总是尝试匹配尽可能多的字符。
非贪婪模式，总是尝试匹配尽可能少的字符。
默认是贪婪模式， 在量词后面加上？，就变成贪婪模式
在上面的案例中，没有体现，这里单独给个案例来说明
原始字符：
<div>test1</div><div>test2</div>
匹配正则：贪婪模式
<div>.*</div>
结果：
匹配数量：1
匹配结果： <div>test1</div><div>test2</div>
匹配正则：非贪婪模式
<div>.*?</div>
结果：
匹配数量：2
匹配结果： <div>test1</div>
<div>test2</div>断言
断言不会匹配任何文本，只是对断言所在的文本施加某些约束
1. \b 匹配单词的边界，放在字符类[]中则表示backspace
2. \B 匹配非单词边界，受ASCII标记影响
3. \A 指定匹配必须出现在字符串的开头（忽略Multiline选项）。
4. \Z 指定匹配必须出现在字符串的结尾或字符串结尾的\ n之前（忽略Multiline选项）。
5. ^ 在起始处匹配，如果有MULTILINE标志，则在每个换行符后匹配
6. $ 在结尾处匹配，如果有MULTILINE标志，则在每个换行符前匹配
零宽断言
7. (?=exp) 也叫零宽度正预测先行断言，它断言自身出现的位置的后面能匹配表达式exp。
8. (?<=exp) 也叫零宽度正回顾后发断言，它断言自身出现的位置的前面能匹配表达式exp。
负向零宽断言
9. (?!e) 零宽度负预测先行断言(?!exp)，断言此位置的后面不能匹配表达式exp。
10.(?<!e) 零宽度负回顾后发断言来断言此位置的前面不能匹配表达式exp：这里以^和$来说明，^和$分别代表的是起始位置和结束位置，不会匹配任务字符
验证用户名格式
假设要求用户名只能由字母开头，后面可以跟字母、数字或下划线，且长度在 3 到 16 位之间。
正则表达式：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{2,15}$
解释：
^ 表示匹配字符串的开头，确保用户名是以字母开头。
[a-zA-Z] 匹配单个字母（大写或小写）。
[a-zA-Z0-9_]{2,15} 表示后面可以跟 2 到 15 个字母、数字或下划线。
$ 表示匹配字符串的结尾，确保整个用户名符合规定的长度和字符组成。
(?=exp) 和(?<=exp)的案例
提取文件名中的编号（文件命名有一定规则）：
假设文件命名格式为 “文件_编号.txt”，如 “报告_001.txt”，我们想提取编号部分。
可以使用正则表达式(?<=\_)[0-9]{3}(?=\.txt)。
解释：
(?<=\_)是正向肯定回顾，表示在当前位置之前（但不包括当前位置）必须有一个 “_” 字符。
[0-9]{3}匹配 3 个数字，
(?=\.txt)是正向肯定预查，表示在当前位置之后（但不包括当前位置）必须有一个 “.txt”。修饰符（标记）
标记也称为修饰符，正则表达式的标记用于指定额外的匹配策略。
标记不写在正则表达式里，标记位于表达式之外。
| 修饰符 | 含义 | 描述 |
|---|---|---|
| i | ignore - 不区分大小写 | 将匹配设置为不区分大小写，搜索时不区分大小写: A 和 a 没有区别。 |
| g | global - 全局匹配 | 查找所有的匹配项。 |
| m | multi line - 多行匹配 | 使边界字符 ^ 和 $ 匹配每一行的开头和结尾，记住是多行，而不是整个字符串的开头和结尾。 |
| s | 特殊字符圆点 . 中包含换行符 \n | 默认情况下的圆点 . 是匹配除换行符 \n 之外的任何字符，加上 s 修饰符之后, . 中包含换行符 \n。 |
在vscode中使用
