深入理解 AI 产品的核心价值——《AI产品经理手册》

现在，人们对AI 充满了兴趣和看法。这些年，我亲身经历了对AI 的感受和认识的此起彼伏。我还是学生时，就对AI 以及伴随而来的第四次工业革命感到无比激动和期待。然而，当我开始组织读书会，每月阅读有关AI 的书籍，了解到对AI 的偏见和依赖如何以或明显或隐蔽的方式威胁着我们的生活时，这份热情很快冷却下来。

后来，我开始主持活动，邀请来自AI 和机器学习领域的各方人士，他们不仅分享了如何在自己的工作中运用这项技术，还表达了关于AI 如何影响人类未来的看法。

这让人回想起：每当科技发生飞跃式进步时，我们总会陷入一个重大争议。在了解了其中的风险后，我们是否敢于采用强大的技术？在我看来，我们别无选择，争议只是自欺欺人。AI 已经到来，悲观担忧并不能保护我们免受潜在的危害。潘多拉的盒子已经打开，当我们审视其中的内容时，会发现希望永不止息。

AI 会如实地反映出社会的偏见和不平等，而目前这种情况并不是喜闻乐见的。本书希望大家能够学会如何负责任地采用AI，减少其可能带来的伤害，并使其最大限度地造福现代社会。我撰写这本关于AI 产品管理的书，是为了帮助产品经理将模糊的想法变成真实的产品。在书中，我将尽力详细介绍如何以诚信的方式构思、构建、管理和维护AI 产品，这是我目前对这个领域做出的最大努力。能够撰写本书也是我的荣幸。

本书读者对象

本书适合想要成为AI 产品经理、AI 技术人员和企业家的读者，或者致力于将AI 产品落地的读者。如果你已经在从事产品管理，并对构建AI 产品感兴趣，那么本书应该对你有所帮助。如果你已经在某种程度上从事AI 开发工作，并希望将这些概念引入产品管理，扮演商业化的角色，那么本书也适合你。虽然书中的某些章节更侧重于技术，但书中所有技术内容都是入门级的，适合所有人阅读。

本书内容

第1 章“构建AI 产品所需要的基础设施和工具”：概述管理AI产品的基本概念和基础设施。

第2 章“AI 产品的模型开发和维护”：深入探讨模型开发和维护的细节。

第3 章“机器学习和深度学习深入剖析”：详细讨论传统机器学习和深度学习算法之间的差异及其用例。

第4 章“AI 产品的商业化”：讨论了在市场上AI 产品的不同领域，以及有助于商业化的伦理和关键因素。

第5 章“AI 转型及其对产品管理的影响”：探讨未来AI 应用融入主要市场领域的方式。

第6 章“了解AI 原生产品”：概述打造AI 原生产品所需要的战略、流程和团队建设。

第7 章“机器学习服务产品化”：探讨从零开始构建AI 产品时可能遇到的困难和挑战。

第8 章“面向垂直领域、客户和同行群体的定制化”：讨论AI产品在不同垂直领域、客户类型和同行群体中的变化和发展。

第9 章“产品的宏观AI 和微观AI”：概述利用AI 的各种大大小小的方式，以及一些最成功案例和常见错误。

第10 章“性能基准、增长策略和成本”：解释在产品层面而非模型性能层面衡量产品成功的标杆。

第11 章“AI 的浪潮”：重新审视第四次工业革命的概念，并为目前尚未采用AI 的产品提供蓝图。