一、使用场景

在处理大量List<Map<String, Object>>集合的数据时，为确保数据的唯一性，需要先根据Map的某个唯一标识进行去重，然后将去重后的数据切分成较小的子列表进行分组处理。

二、实现步骤

1. 去重：通过将列表中的数据转换为Map，利用Map的键唯一性，去除重复的元素。同时，通过保留第一个出现的元素，可以确保数据的顺序。
2. 切分：将去重后的列表按照指定大小进行切分，方便进行批量处理或分布式处理。

三、相关知识

1. Java 8 Stream API：提供了一种函数式编程风格的处理集合数据的方式，可以进行过滤、映射、排序、聚合等操作，大大提高了代码的可读性和简洁性。

2. Collectors工具类：提供了各种收集器，用于对 Stream 中的元素进行收集和汇总操作，如toMap、toList等。

3. hutool 工具类：使用工具类中的ListUtil.split(list, size)方法，将列表切分为指定大小的子列表。

四、代码示例

public static void main(String[] args) {
    List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
    list.add(Map.of("id", 1, "date", "2024-01-01"));
    list.add(Map.of("id", 2, "date", "2024-01-02"));
    list.add(Map.of("id", 3, "date", "2024-01-03"));
    list.add(Map.of("id", 3, "date", "2024-01-04"));
    list.add(Map.of("id", 4, "date", "2024-01-05"));
    list.add(Map.of("id", 3, "date", "2024-01-06"));
    list.add(Map.of("id", 5, "date", "2024-01-07"));
    List<List<Map<String, Object>>> split = getLists(list);
    System.out.println(split);
}

private static List<List<Map<String, Object>>> getLists(List<Map<String, Object>> list) {
    // 去重
    List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>(list.stream()
           .collect(Collectors.toMap(
                    map -> map.get("id"), // key 为 id
                    map -> map, // value 为整个 Map
                    (existing, replacement) -> existing, // 如果有重复的 id，保留第一个出现的
                    LinkedHashMap::new // 保持顺序
            )).values());
    // 切分为 100 条一组
    return ListUtil.split(resultList, 100);
}