这两天在分析CO电化学传感器单片机高低温测试数据，因为目前浓度精度不满足客户需求，且温补算法误差过大。

1. 取数据中的实际温度和输出AD，判断线性关系，因为线性关系差，会导致温补算法计算出的浓度误差增大。

2. 取数据中的实际浓度和输出AD，判断线性关系，因为线性关系好，可以不采用分段标定的方式，而是使用三点标定，最小二乘法拟合一元二次方程y=kx+b来计算浓度（cursor写脚本实在是太快了，正好我对python语法也不熟悉，只需要给它提几个需求就能很快地帮我处理好数据）。

3. 根据上述方程式，计算出不同温度不同AD对应的浓度值。

4. 根据拟合浓度，将常温下的浓度对应的温补系数置为1，其它温度的浓度与常温下的浓度比值称为温补系数，并将温补系数与温度做拟合计算，通过最小二乘法拟合出二元一次方程y=ax²+bx+c。

5. 通过温补系数方程，根据AD和温度计算出各温度下不同浓度，最后判断理论误差是否满足客户精度要求。

注意：电化学传感器或者其它类型传感器，可能会受到气压、温度、湿度、硬件设计、整机结构等各种因素的影响，需要根据原厂说明、实测数据去分析算法选择，一般先要使用滤波算法保证AD值稳定，再选择拟合算法计算出物理量（气压、温度、湿度、浓度等），最好通过各种补偿算法尽量减少各种环境对测量造成的影响。