写在前面，本次文章只是个人学习记录，不具备教程的作用。个别信息是网上的，我会标注，个人是gpt生成的
安装wsl
直接看这个就行；可以不用备份软件源。
https://blog.csdn.net/weixin_44301630/article/details/122390018?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=122390018&sharerefer=PC&sharesource=weixin_42365097&sharefrom=from_link
卸载wsl
执行命令查看自己的版本
(base) PS C:\Users\24169> wsl --list --verbose
NAME STATE VERSION
* Ubuntu-20.04 Stopped 2
然后执行下面的命令
wsl --unregister Ubuntu-20.04
例如我的
(base) PS C:\Users\24169> wsl --unregister Ubuntu-20.04
正在注销。
操作成功完成。
然后在运行下面的命令看看有没有删除
(base) PS C:\Users\24169> wsl --list --verbose
适用于 Linux 的 Windows 子系统没有安装的分发版。
使用 'wsl.exe --list --online' 列出可用的分发版
和 'wsl.exe --install <Distro>' 进行安装。
也可以通过访问 Microsoft Store 来安装分发版:
https://aka.ms/wslstore
错误代码: Wsl/WSL_E_DEFAULT_DISTRO_NOT_FOUND
然后重启电脑就可以了。
如果想把我的电脑中的linux图标删除就是图中的图标删除
可以把下面的适用于linux的windows子系统取消勾选就可以了。
下面要说的
如果自己的wsl的ubuntu运行出现了问题
请查看自己的下面三个有没有勾选
当然如果想要不在安装wsl之类的，也可以把上面的三个选项给去掉。
深度学习环境的配置
安装anaconda
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/
搜索Anaconda3-2020
找到linux等自己的
比如我下载的是
Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
那么我就执行命令
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
然后把路径添加进去就可以了
export PATH="/home/zeak/anaconda3/bin:$PATH"
echo 'export PATH="/home/zeak/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
执行命令
conda --version
安装cudatoolkit
根据提示执行下面的命令
sudo apt update
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
安装好之后就可以使用了
其他我也在整理中，不知道如何去整理罢了
nvcc安装cuda
即使我们可以通过conda install cudatoolkit==11.8安装；但是有时候nvcc -V还是默认的。我不知道这个有什么区别，我就用nvcc继续安装了11.8版本的。
打开网页https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Linux
根据命令来就可以了
或者我给出了命令
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local_11.8.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local_11.8.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
把路径添加进去
ls /usr/local/cuda-11.8
nano ~/.bashrc
末尾添加下面两行
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
source ~/.bashrc
安装cudnn；
不同版本的cudnn对应不同版本的cuda版本
比如cuDNNv8.9.7对应cuda11.8
虽然说的是对应cuda11.X但是安装的时候还是会自动安装cuda11.8下的。
打开网页https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
找到
下载，然后放到自己的wsl下的目录即可
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29/cudnn-local-CD2C2DD4-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt update
sudo apt install libcudnn8 libcudnn8-dev
执行下面命令是否正确安装了
dpkg -l | grep libcudnn
配置环境变量
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc
