这段代码是对 PyTorch 中张量(Tensors)的详细介绍和操作演示。以下是逐步讲解: 1. 什么是张量 (Tensor) 张量是一种专门的数据结构,与 NumPy 的多维数组(ndarray)类似: 它可以在 GPU 或其他硬件加速器上运行。 张量可以与 NumPy 共享内存,避免不必要的数据拷贝。 它是为自动微分(automatic differentiation)优化的,支持深度学习中的反向传播。 2. 初始化张量 张量可以通过多种方式初始化: (a) 直接从数据创建 data = [[1,