从零开始学习数据库 day0（基础）

在当今的信息时代，数据已经成为了企业和组织最重要的资产之一。无论是电子商务平台，社交媒体，还是科研机构，几乎每个地方都离不开数据库。今天，我们将一起走进数据库的世界，学习它的基础知识，帮助大家从零开始构建数据库的理解。

数据库可以简单理解为一组系统化的数据集合，它以某种结构形式存储在计算机中，以便于数据的管理和检索。数据库可以用于存储各种信息，比如用户数据、交易记录、产品信息等。

目的	描述
数据存储	数据库能够安全、可靠地存储大量数据，并且便利于管理和修改。
数据共享	通过数据库，多个用户和应用程序可以同时访问和共享数据。
数据安全	数据库提供了多层的安全机制，保证了数据的安全性和完整性。
高效检索	数据库系统提供了高效的数据查询能力，让用户能够快速找到所需信息。
数据关系	数据库能够建立数据之间的关系，使得数据的管理更加灵活和复杂。

SQL（结构化查询语言）是与数据库交互的标准语言。无论是关系数据库还是其他类型的数据库，SQL都是最常用的数据查询与操作工具。SQL大致可以分为以下几类：

DDL（数据定义语言）：用于定义数据库的结构和模式，包括创建、修改和删除数据库对象。例如：
- CREATE TABLE：创建新表。
- ALTER TABLE：修改表结构。
- DROP TABLE：删除表。
DML（数据操作语言）：用于操作数据库中的数据，包含添加、更新和删除数据等操作。例如：
- INSERT INTO：插入新记录。
- UPDATE：更新现有记录。
- DELETE：删除记录。
DQL（数据查询语言）：用于从数据库中查询信息，最常用的语言是SELECT。这类语言允许用户根据条件检索数据。
- SELECT * FROM table_name：选择表中的所有数据。
- SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition：根据条件选择特定列的数据。
DCL（数据控制语言）：用于控制对数据库的访问权限和安全性，例如：
- GRANT：授予用户某些权限。
- REVOKE：撤销用户的权限。
DPL（数据程序语言）：用于定义存储过程和触发器等程序段，用以处理复杂的业务逻辑，虽然这个概念的普遍应用不如前四者，但是在某些数据库管理系统中，DPL也扮演着重要角色。

数据库有多种类型，常见的包括：

关系数据库：使用表格来存储数据，数据之间通过外键建立关系。常见的关系数据库有MySQL、PostgreSQL和Oracle等。
非关系数据库（NoSQL）：适用于大数据和高并发场景，数据可以以键值对、文档或图形的形式存储。常见的NoSQL数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
图数据库：专注于存储和查询图形数据，适用于社交网络、推荐系统等场景。常见的图数据库有Neo4j和ArangoDB等。

数据库类型	描述	示例数据库
关系数据库	使用表格来存储数据，数据之间通过外键建立关系。	MySQL, PostgreSQL, Oracle
非关系数据库（NoSQL）	适用于大数据和高并发场景，数据可以以键值对、文档或图形的形式存储。	MongoDB, Redis, Cassandra
图数据库	专注于存储和查询图形数据，适用于社交网络、推荐系统等场景。	Neo4j, ArangoDB