吴恩达教授的机器学习课程，可以说是AI领域的一块金字招牌。这门在斯坦福大学开设的课程，历经十余年，依旧是机器学习入门的经典之作。
记得当年，这门课火爆到吴恩达教授不得不将其搬到线上，结果不仅在斯坦福，更是在全球范围内引起了轰动。从谷歌大脑项目到创立Coursera，再到担任百度首席科学家，吴恩达教授的每一步都在推动着人工智能的发展，而他的CS229课程，始终是他教学生涯中的重要组成部分。
现在，对于这门备受推崇的课程，我们有两个精心整理的笔记版本需要介绍给大家：一份是《机器学习数学基础》，另一份是《机器学习笔记（完整版）》。
首先，《机器学习数学基础》这份笔记，为那些希望深入理解机器学习背后的数学原理的学习者提供了坚实的基础。它不仅包含了吴恩达课程中的核心概念，还详细解释了那些复杂的数学公式和理论，让学习者能够更好地跟上课程的步伐。
而《机器学习笔记（完整版）》则是对吴恩达课程内容的全面总结。这份笔记涵盖了课程中的每一个细节，从监督学习到无监督学习，再到机器学习的最佳实践，为学习者提供了一个全面的学习路径。
这门课程的宗旨非常明确：手把手带你推导机器学习公式，一行行敲击经典算法代码，肩并肩参加Kaggle比赛。通过这种方式，学习者不仅能够理解机器学习的理论知识，还能通过实践来加深理解。
课程内容涵盖了：
- 监督学习：包括参数和非参数算法、支持向量机、核函数、神经网络等。
- 无监督学习：涉及聚类、降维、推荐系统等，以及深度学习的推荐。
- 机器学习最佳实践：探讨偏差/方差理论，以及在机器学习和人工智能创新过程中的应用。
此外，课程还包括了大量的案例研究，学习者将学习如何将学习算法应用于智能机器人、文本理解、计算机视觉、医疗信息、音频处理、数据挖掘等多个领域。
与2008年的CS229视频相比，这个版本的视频更加清晰，每节课都配有课件，是推荐学习的不二之选。如果你想要深入学习机器学习，这两套笔记将是你的理想伴侣，带你走进吴恩达教授的机器学习世界，开启你的AI之旅。
