多表设计

一对多

关系实现：在数据库表中多的一方添加字段来关联一的一方的主键

外键约束

一对一

关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提高操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多对多

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

多表查询

从多张表中查询数据

• 连接查询

  • 内连接：查询A、B交集部分数据

  • 外连接

    • 左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)

    • 右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)

• 子查询

• 

事务

一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败

注意：默认MYSQL事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MYSQL会立即隐式的提交事务

事务控制

• 开启事务：start transaction;/begin;

• 提交事务：commit;

• 回滚事务：rollback;

四大特性

• 原子性：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败

• 一致性：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态

• 隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行

• 持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变是永久的

索引

是帮助数据库高效获取数据的数据结构

优缺点

优点

• 提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本

• 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗

缺点：

• 索引会占用存储空间

• 索引大大提高了查询效率，同时也降低了insert update delete的效率

结构

MYSQL数据库支持的索引很多，如 Hash B+Tree Full-Text 索引等，如果没有特别指明，都指默认的B+Tree结构组织的索引

• B+Tree(多路平衡搜索树)

语法

• 创建索引：create [unique] index 索引名 on 表名 (字段名，...)

• 查看索引：show index from 表名；

• 删除索引：drop index 索引名 on 表名；

注意：

• 主键字段，建表时，会自动创建主键索引

• 添加唯一约束时，数据库实际会添加唯一索引

MyBatis

一款优秀的持久层框架，用于简化JDBC的开发

JDBC

使用Java语言操作关系型数据库的一套API

• sun公司官方定义的一套操作所有关系型数据库的规范，即接口

• 各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包

• 我们可以使用这套接口编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类

数据库连接池

• 是个容器，负责分配、管理数据库连接

• 他允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个

• 释放空闲时间超过最大空闲时间的连接，来避免因为没有释放连接而引起的数据库连接遗漏

优势：

• 资源重用

• 提升系统响应速度

• 避免数据库连接遗漏

标准接口：DataSource

• 官方提供的数据库连接池接口，由第三方组织实现此接口

• 功能：获取连接 Connection getConnection() throws SQLException;

• 常见产品：

• Druid(德鲁伊)

  • 是阿里巴巴开源的数据库连接池项目

  • 功能强大，性能优秀，是Java最好的数据库连接池之一

Lombok