JavaWeb--MySQL

1. MySQL概述

首先来了解一下什么是数据库。

数据库：英文为 DataBase，简称DB，它是存储和管理数据的仓库。

像我们日常访问的电商网站京东，企业内部的管理系统OA、ERP、CRM这类的系统，以及大家每天都会刷的头条、抖音类的app，那这些大家所看到的数据，其实都是存储在数据库中的。最终这些数据，只是在浏览器或app中展示出来而已，最终数据的存储和管理都是数据库负责的。

数据是存储在数据库中的，那我们要如何来操作数据库以及数据库中所存放的数据呢？

那这里呢，会涉及到一个软件，那就是数据库管理系统。

数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS），是操作和管理数据库的大型软件

将来我们只需要操作这个软件，就可以通过这个软件来操纵和管理数据库了。

此时又出现一个问题：DBMS这个软件怎么知道要操作的是哪个数据库、哪个数据呢？是对数据做修改还是查询呢？

需要给DBMS软件发送一条指令，告诉这个软件我们要执行的是什么样的操作，要对哪个数据进行操作。而这个指令就是SQL语句。

SQL（Structured Query Language，简称SQL）：结构化查询语言，它是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。

我们学习数据库开发，最为重要的就是学习SQL语句。

关系型数据库：我们后面会详细讲解，现在大家只需要知道我们学习的数据库属于关系型数据库即可。

结论：程序员给数据库管理系统(DBMS)发送SQL语句，再由数据库管理系统操作数据库当中的数据。

2. SQL语句

2.1 DDL语句

2.1.1 数据库操作

我们在进行数据库设计，需要使用到刚才所介绍SQL分类中的DDL语句。

DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言)，用来定义数据库对象(数据库、表)。

DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。

2.1.1.1 查询数据库

查询所有数据库

show databases;

命令行中执行效果如下：

查询当前数据库

select database();

命令行中执行效果如图：

我们要操作某一个数据库，必须要切换到对应的数据库中。

通过指令：select database() ，就可以查询到当前所处的数据库

2.1.1.2 创建数据库

语法：

create database [ if not exists ] 数据库名  [default charset utf8mb4];

创建数据库时，可以不指定字符集。因为在MySQL8版本之后，默认的字符集就是 utf8mb4。

案例：创建一个itcast数据库。

create database itcast;

2.1.1.3 使用数据库

语法：

use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则不能操作。

案例：切换到itcast数据库

use itcast;

2.1.1.4 删除数据库

语法:

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。
可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除

案例：删除itcast数据库

drop database if exists itcast; -- itcast数据库存在时删除

说明：上述语法中的database，也可以替换成 schema

如：create schema db01;

如：show schemas;

2.1.2 表操作

学习完了DDL语句当中关于数据库的操作之后，接下来我们继续学习DDL语句当中关于表结构的操作。

关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表。

2.1.2.1 创建

语法：

create table  表名(
        字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],
        字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],
        ......
        字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ] 
) [ comment  表注释 ] ;

注意： [ ] 中的内容为可选参数；最后一个字段后面没有逗号

案例：创建tb_user表
- 对应的结构如下：

建表语句：

create table tb_user (
    id int comment 'ID,唯一标识',   # id是一行数据的唯一标识（不能重复）
    username varchar(20) comment '用户名',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

数据表创建完成，接下来我们还需要测试一下是否可以往这张表结构当中来存储数据。

双击打开tb_user表结构，大家会发现里面没有数据：

添加数据：

我们之前提到过：id字段是一行数据的唯一标识，不能有重复值。但是现在数据表中有两个相同的id值，这是为什么呢？

其实我们现在创建表结构的时候， id这个字段我们只加了一个备注信息说明它是一个唯一标识，但是在数据库层面呢，并没有去限制字段存储的数据。所以id这个字段没有起到唯一标识的作用。

想要限制字段所存储的数据，就需要用到数据库中的约束。

2.1.2.2 约束

概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。（后面的学习会验证这些）
在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

案例：创建tb_user表，对应的结构如下：

在上述的表结构中:

id 是一行数据的 唯一标识
username 用户名字段是非空且唯一的
name 姓名字段是不允许存储空值的
gender 性别字段是有默认值，默认为男

建表语句：

create table tb_user (
    id int primary key comment 'ID,唯一标识', 
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

数据表创建完成，接下来测试一下表中字段上的约束是否生效

大家有没有发现一个问题：id字段下存储的值，如果由我们自己来维护会比较麻烦(必须保证值的唯一性)。MySQL数据库为了解决这个问题，给我们提供了一个关键字：auto_increment（自动增长）

主键自增：auto_increment

每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值

具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)

create table tb_user (
    id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识', #主键自动增长
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

2.1.2.3 数据类型

在上面建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了int 、varchar、char，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1). 数值类型

示例:

-- 年龄字段 ---不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
   age tinyint unsigned

-- 分数 ---总分100分, 最多出现一位小数
   score double(4,1)

2). 字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。相对来说，char的性能会更高些。

示例： 
    用户名 username ---长度不定, 最长不会超过50
    username varchar(50)
    
    手机号 phone ---固定长度为11
    phone char(11)

3). 日期时间类型

示例: 
    生日字段  birthday ---生日只需要年月日  
    birthday date
    
    创建时间 createtime --- 需要精确到时分秒
    createtime  datetime

2.1.2.4 表结构设计-案例

需求：根据产品原型/需求创建表((设计合理的数据类型、长度、约束)

产品原型及需求如下：

1). 列表展示

2). 新增员工

3). 需求说明及字段限制

步骤：

阅读产品原型及需求文档，看看里面涉及到哪些字段。
查看需求文档说明，确认各个字段的类型以及字段存储数据的长度限制。
在页面原型中描述的基础字段的基础上，再增加额外的基础字段。

使用SQL创建表：

create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) not null comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
    phone char(11) not null unique comment '手机号',
    job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师',
    salary int unsigned comment '薪资',
    image varchar(255) comment '头像',
    entry_date date comment '入职日期',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';

除了使用SQL语句创建表外，我们还可以借助于图形化界面来创建表结构，这种创建方式会更加直观、更加方便。

阅读页面原型及需求文档

基于页面原则和需求文档，确定原型字段(类型、长度限制、约束)

再增加表设计所需要的业务基础字段(id、create_time、update_time)

create_time：记录的是当前这条数据插入的时间。

update_time：记录当前这条数据最后更新的时间。

2.1.2.5 表操作-其他操作

上面讲解了表结构的创建、数据类型、设计表的流程，接下来，再来讲解表结构的查询、修改、删除操作。

查询数据库表的具体的语法：

-- 查询当前数据库的所有表
show tables;

-- 查看指定的表结构
desc 表名 ;   -- 可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息

-- 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;

修改数据库表结构的具体语法：

添加字段

-- 添加字段
alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

-- 比如： 为tb_emp表添加字段qq，字段类型为 varchar(11)
alter table tb_emp add  qq  varchar(11) comment 'QQ号码';

修改字段

-- 修改字段类型
alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);

-- 比如： 修改qq字段的字段类型，将其长度由11修改为13
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ号码';

-- 修改字段名，字段类型
alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

-- 比如： 修改qq字段名为 qq_num，字段类型varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ号码';

删除字段

-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;

-- 比如： 删除tb_emp表中的qq_num字段
alter table tb_emp drop qq_num;

修改表名

-- 修改表名
rename table 表名 to  新表名;

-- 比如: 将当前的emp表的表名修改为tb_emp
rename table emp to tb_emp;

删除表结构

-- 删除表
drop  table [ if exists ]  表名;

-- 比如：如果tb_emp表存在，则删除tb_emp表
drop table if exists tb_emp;  -- 在删除表时，表中的全部数据也会被删除。

关于表结构的查看、修改、删除操作，工作中一般都是直接基于图形化界面操作。

2.2 DML语句

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

2.2.1 增加（insert）

2.2.1.1 语法

向指定字段添加数据

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);

全部字段添加数据

insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

批量添加数据（指定字段）

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);

批量添加数据（全部字段）

insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

2.2.1.2 案例演示

案例1：向emp表的username, name, gender, phone, create_time, update_time字段插入数据

-- 因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL，所以也做为要插入的字段
insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time)
values ('wuji', '张无忌', 1, '13309091231', now(), now());

案例2：向emp表的所有字段插入数据

insert into emp2(id, username, password, name, gender, phone, job, salary, image, entry_date, create_time, update_time)
                  values (1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'1.jpg','2000-01-01',now(),now()),

案例3：批量向emp表的username、name、gender字段插入数据

insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time)
values ('Tom1', '汤姆1', 1, '13309091231', now(), now()),
       ('Tom2', '汤姆2', 1, '13309091232', now(), now());

insert操作的注意事项：

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

字符串和日期型数据应该包含在引号中。

插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.2.2 修改（update）

2.2.2.1 语法

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

2.2.2.2 案例演示

案例1：将emp表中id为1的员工，姓名name字段更新为'张三'

update emp set name='张三', update_time=now() where id=1;

案例2：将emp表的所有员工入职日期更新为'2010-01-01'

update emp set entry_date='2010-01-01', update_time=now();

注意事项:

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。

2.2.3 删除（delete）

2.2.3.1 语法

delete form 表名 [where 条件];

2.2.3.2 案例演示

案例1：删除emp表中id为1的员工

delete from emp where id = 1;

案例2：删除emp表中所有员工

delete from tb_emp;

注意事项:

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。

2.3 DQL语句

2.3.1 介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

2.3.2 语法

DQL查询语句，语法结构如下：

SELECT
        字段列表
FROM
        表名列表
WHERE
        条件列表
GROUP  BY
        分组字段列表
HAVING
        分组后条件列表
ORDER BY
        排序字段列表
LIMIT
        分页参数

我们今天会将上面的完整语法拆分为以下几个部分学习：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（where）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

准备一些测试数据用于查询操作：

create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) not null comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
    phone char(11) not null unique comment '手机号',
    job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师',
    salary int unsigned comment '薪资',
    image varchar(300) comment '头像',
    entry_date date comment '入职日期',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';


-- 准备测试数据
INSERT INTO emp(id, username, password, name, gender, phone, job, salary, image, entry_date, create_time, update_time)
VALUES (1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'1.jpg','2000-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:35'),
     (2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'2.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:37'),
     (3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'3.jpg','2008-05-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:39'),
     (4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'4.jpg','2007-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:41'),
     (5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'5.jpg','2012-12-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:43'),
     (6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'6.jpg','2013-09-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:45'),
     (7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'7.jpg','2005-08-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:47'),
     (8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'8.jpg','2014-11-09','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:49'),
     (9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'9.jpg','2011-03-11','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:51'),
     (10,'lichong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'10.jpg','2013-09-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:53'),
     (11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'11.jpg','2007-02-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:55'),
     (12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'12.jpg','2008-08-18','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:57'),
     (13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'13.jpg','2012-11-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:59'),
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     (15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'15.jpg','2011-05-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:03'),
     (16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'16.jpg','2010-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:05'),
     (17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'17.jpg','2015-03-21','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:07'),
     (18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'18.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:09'),
     (19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'19.jpg','2008-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:11'),
     (20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'20.jpg','2018-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:13'),
     (21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'21.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:15'),
     (22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'22.jpg','2016-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:17'),
     (23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'23.jpg','2012-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:19'),
     (24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'24.jpg','2006-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:21'),
     (25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'25.jpg','2002-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:23'),
     (26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'26.jpg','2011-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:25'),
     (27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',5,6600,'27.jpg','2004-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:27'),
     (28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'28.jpg','2007-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:29'),
     (29,'songqing','123456','宋清',1,'13309090029',5,5100,'29.jpg','2020-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:31'),
     (30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'30.jpg','2020-03-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:31');

2.3.3 基本查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件。

语法如下：

查询多个字段

select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

查询所有字段（通配符）

select *  from  表名;

设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;

去除重复记录

select distinct 字段列表 from  表名;

案例演示：

案例1：查询指定字段 name，entry_date并返回

select name,entry_date from emp;

案例2：查询返回所有字段

select * from emp;

* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

案例3：查询所有员工的 name, entry_date，并起别名(姓名、入职日期)

-- 方式1：
select name AS 姓名, entry_date AS 入职日期 from emp;

-- 方式2： 别名中有特殊字符时，使用''或""包含
select name AS '姓 名', entry_date AS '入职日期' from emp;

-- 方式3：
select name AS "姓名", entry_date AS "入职日期" from emp;

案例4：查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)

select distinct job from emp;

2.3.4 条件查询

语法：

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

比较运算符
逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

案例1：查询姓名为 '宋江' 的员工

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name = '宋江'; -- 字符串使用''或""包含

案例2：查询薪资小于等于 5000 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where salary <=5000;

案例3：查询没有分配职位的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job is null ;

注意：查询为NULL的数据时，不能使用 = null 或 ！=null 。得使用 is null 或 is not null。

案例4：查询有职位的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job is not null ;

案例5：查询密码不等于 '123456' 的员工信息

-- 方式1：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where password <> '123456';

-- 方式2：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where password != '123456';

案例6：查询入职日期在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息

-- 方式1：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date >= '2000-01-01' and entry_date <= '2010-01-01';

-- 方式2： between...and
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';

案例7：查询入职时间在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间且性别为女的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';
      and gender = 2;

案例8：查询职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息

-- 方式1：使用or连接多个条件
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job=2 or job=3 or job=4;

-- 方式2：in关键字
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job in (2,3,4);

案例9：查询姓名为两个字的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '__';  # 通配符 "_" 代表任意1个字符

案例10：查询姓 '张' 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '张%'; # 通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）

案例11：查询姓名中包含 '二' 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '%二%'; # 通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）

2.3.5 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

常用聚合函数：

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

count ：按照列去统计有多少行数据。
- 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。
sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
max ：计算指定列的最大值
min ：计算指定列的最小值
avg ：计算指定列的平均值

案例演示:

案例1：统计该企业员工数量

-- count(字段)
select count(id) from emp;-- 结果：30
select count(job) from emp;-- 结果：29 （聚合函数对NULL值不做计算）

-- count(常量)
select count(0) from emp;
select count('A') from emp;

-- count(*)  推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from emp;

案例2：统计该企业员工的平均薪资

select avg(salary) from  emp;

案例3：统计该企业员工的最低薪资

select min(salary) from emp;

案例4：统计该企业员工的最高薪资

select max(salary) from emp;

案例5：统计该企业每月要给员工发放的薪资总额(薪资之和)

select sum(salary) from emp;

2.3.6 分组查询

分组：按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。
- 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
- 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

案例演示：

案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量

select gender, count(*)
from emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）

案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位

select job, count(*)
from emp
where entry_date <= '2015-01-01'   -- 分组前条件
group by job                      -- 按照job字段分组
having count(*) >= 2;             -- 分组后条件

注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

执行顺序：where > 聚合函数 > having

where与having区别（面试题）

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

2.3.7 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法：

select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;

排序方式：
- ASC ：升序（默认值）
- DESC：降序

案例演示：

案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by  entry_date; -- 默认就是ASC（升序）

注意事项：如果是升序, 可以不指定排序方式ASC

案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序

案例3：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC , update_time DESC;

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

2.3.8 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。

分页查询语法：

select  字段列表  from  表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 0 , 5; -- 从索引0开始，向后取5条记录

案例2：查询第1页员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 5 , 5; -- 从索引5开始，向后取5条记录

案例3：查询第2页员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 5 , 5; -- 从索引5开始，向后取5条记录

案例4：查询第3页员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 10 , 5; -- 从索引10开始，向后取5条记录