作者：来自 Elastic Alyssa Fitzpatrick, Steve Kearns

生成式人工智能 (Generative AI - GenAI) 正在改变我们所熟知的商业格局。为了简化和加速开发人员构建和部署检索增强生成 (retrieval augmented generation - RAG) 应用程序的方式，Elastic 自豪地宣布推出 Elastic AI 生态系统，将丰富的 Elasticsearch 向量数据库集成与行业领先的 AI 技术提供商整合在一起。

通过每次一个集成来加速 AI 应用程序开发，了解这个涵盖广泛集成的生态系统：阿里云、亚马逊网络服务 (AWS)、Anthropic 的 Claude、Cohere、Confluent、Dataiku、DataRobot、Galileo、谷歌云、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex、Mistral AI、微软、NVIDIA、OpenAI、Protect AI、Red Hat、Vectorize.io 和 Unstructured。

重要性

AI 模型、框架和平台的数量正在以爆炸式的速度增长 —— 这不仅提供了选择，也带来了日益复杂的挑战：选择正确的 AI 技术来构建可用于生产的应用程序。

作为全球下载次数最多的向量数据库，Elasticsearch 具有独特的优势来应对这一挑战。Elastic AI 生态系统通过 Elasticsearch 向量数据库集成为开发人员提供了一套全面的 AI 技术和工具。这些集成使企业能够加快上市时间并通过集体创新利用新机遇。

企业 AI 市场正在加速发展，每天都有新产品和服务问世。虽然这些令人眼花缭乱的选项扩展了企业及其开发人员可用的功能组合，但它同时也会通过增加需要进行的选择和集成数量来减慢他们的速度。平衡新功能需求与简化的开发人员体验的一种方法是精心策划和集成工具以最大限度地发挥它们的集体能力。这就是 Elastic 设计其 AI 生态系统的目的。

Stephen O’Grady，RedMonk 首席分析师

Elasticsearch 向量数据库：GenAI 基础知识

生成式 AI 的基础是数据 — Elastic Search AI 平台是私有企业数据与 AI 的交汇点。Elasticsearch 的向量数据库可以高效地大规模创建、存储和搜索向量嵌入。此外，我们还提供多种类型的检索 — 文本、稀疏和密集矢量以及混合 — 允许开发人员使用 Elasticsearch Open Inference API 选择合适的 AI 模型。我们正在与专注于以下领域的 AI 技术提供商进行整合：

• AI 模型
• 数据准备和提取平台
• AI 模型评估和实验
• GenAI 开发框架
• 机器学习操作 (MLOps) 功能
• AI 安全
• 首选云基础设施

你的 AI 工具箱

探索我们为 Elastic AI 生态系统带来的不断增长的优势，并加入活跃的技术专家社区。

开发人员 — 深入了解你的优势：

• 搜索实验室的开发资源，包括多种语言的快速入门指南和代码示例、性能优化指导、安全和隐私框架、RAG 应用程序实验等
• 访问 AI Playground 以测试功能和集成
• 参与全球 DevRel Meetup

企业客户 — 访问以下技术咨询服务：

• 通过 GenAI 专家的销售支持加速投资回报
• 成熟度分析和应用战略规划

你是否有兴趣加入 Search AI 合作伙伴计划？申请加入并确保访问：

• 行业见解：访问 Elastic 路线图和功能的早期预览。
• 合作伙伴社区：加入合作伙伴咨询委员会和峰会的团队，并获得扩大机会的支持。
• Elastic 合作伙伴学院：通过高级 Elastic 认证、销售和技术 AI 培训升级。

Elastic AI 生态系统的用意

“AI 的有效性取决于为其提供动力的数据。如果没有实时、新鲜的数据集，即使是最先进的 AI 应用程序也难以提供准确、相关的见解，” Confluent 合作伙伴和创新生态系统高级副总裁 Paul Mac Farland 表示。“Confluent 的完全托管数据流平台与 Elastic 无缝集成，采用统一的 Apache Kafka® 和 Apache Flink®，使企业能够构建实时、始终最新的数据基础，这是高度情境化、可立即投入生产的搜索 AI 应用程序所必需的。”

“我们与 Elastic 合作，通过利用 Elasticsearch 向量数据库和 Galileo 的评估智能平台，使开发人员能够建立对其 GenAI 应用程序的信任，” Galileo 首席执行官兼联合创始人 Vikram Chatterji 表示。

“将 Hugging Face 的推理端点与 Elastic 的检索相关性工具相结合，可帮助用户获得更好的见解并改进搜索功能，” Hugging Face 产品负责人 Jeff Boudier 表示。 “通过此次集成，开发人员可以获得一个完整的解决方案，利用托管在 Hugging Face 多云 GPU 基础设施上的最佳开放模型，在 Elasticsearch 中构建语义搜索体验。”

“我们与 Elastic 的合作有助于开发人员更快、更有效地构建 GenAI 应用程序。利用 LangGraph 和 Elasticsearch 的向量数据库，开发人员可以创建高影响力的代理应用程序，从而简化从开发到生产的路径，” LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 说道。

“我们与 Elastic 的合作为用户提供了强大的 AI 应用程序开发工具。LlamaIndex 与 Elasticsearch 向量数据库的集成使用户可以构建与其企业数据相连的高性能代理应用程序，” Llamalndex 首席执行官 Jerry Liu 说道。

“Protect AI 致力于构建一个更安全的 AI 世界，” Protect AI 首席执行官 Ian Swanson 说道。“与 Elastic 合作将使我们能够在开发人员使用 Elasticsearch 构建 AI 应用程序时为他们提供全面的平台。”

Vectorize.io 联合创始人兼首席执行官 Chris Latimer 表示：“我们与 Elastic 的合作使开发人员能够直接在 Vectorize.io 的管道中利用 Elasticsearch 向量数据库的可扩展性和相关性，从而简化高质量检索增强生成应用程序的迭代开发。”

构建更快，部署更自信

访问搜索实验室，探索 Elasticsearch 向量数据库集成方面不断增长的开发人员资源库。

Elastic AI 生态系统正在快速发展 — 访问中心以了解最新情况。

你准备好立即加速你的 AI 计划了吗？联系我们，了解如何比以往更快、更轻松地设计、构建和部署可用于生产的 AI 应用程序。

本文中描述的任何特性或功能的发布和时间均由 Elastic 自行决定。任何当前不可用的特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。

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原文：Elastic announces the Elastic AI Ecosystem | Elastic Blog