基于 Python Django 的二手房间可视化系统分析

博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

🍅文末获取源码联系🍅

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅
Java项目精品实战案例《500套》
Java微信小程序项目实战《200套》
Python项目实战《200套》

感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人

简介

基于 Python Django 的二手房间可视化系统分析,是基于 Python django 开发的,前端采用 html,图标可视化采用 echats,数据库使用 sqlite 数据库。该系统实战型强,适合大学生学习使用。

image-20240512234652236

技术栈

技术栈说明备注
Djaongo作为后端接口Django 文档
Django 创建第一个项目
PyMySQL、Pandas链接 mysql【Python-数据分析】如何使用 pandas 快速读取 MySQL 数据表?
Echarts图标可视化ECharts教程, ECharts 官方教程
urllib3、requests网络请求Python Requests库安装和使用
beautifulsoup4 , request爬虫,网页接口分析BeautifulSoup简介
Beautiful Soup4的使用说明

Django 是一个由 Python 编写的高级 Web 框架,它遵循模型-视图-控制器(MVC)设计模式,用于快速开发可维护的 Web 应用程序。Django 的工作原理主要涉及以下几个方面:

  1. URL分发(URL Dispatch): Django 使用一个强大的 URL 分发器来处理用户的请求。开发者通过在项目的 urls.py 文件中定义 URL 模式,将用户的请求映射到对应的视图(View)函数或视图集(Viewset)上。当用户访问一个 URL 时,Django 会根据定义的模式匹配相应的视图,并调用它来处理请求。
  2. 视图(Views): 视图是 Django 应用程序的核心,它是实际处理用户请求并返回响应的 Python 函数或类。视图负责处理用户的输入,执行业务逻辑,并返回一个 HTTP 响应。这个响应可以是 HTML 页面、重定向、JSON 数据等。
  3. 模板(Templates): Django 使用模板系统来生成动态的 HTML 页面。模板文件包含静态内容和一些特殊的模板标签。视图函数可以传递数据给模板,模板系统会根据这些数据渲染出最终的 HTML 页面。这使得开发者可以轻松地创建可重用的页面组件,并且能够将页面逻辑与业务逻辑分离。
  4. 模型(Models): 模型是 Django 的 ORM(对象关系映射)层,它允许开发者使用 Python 代码来操作数据库。模型定义了应用程序的数据结构,包括字段和数据类型。通过模型,开发者可以执行数据库操作,如创建、读取、更新和删除记录,而无需编写 SQL 语句。
  5. 表单(Forms): Django 提供了一个强大的表单处理系统,它可以帮助开发者创建和验证 HTML 表单。表单是用户输入数据的一种方式,Django 的表单系统可以自动生成表单 HTML 代码,并对用户提交的数据进行验证。
  6. 静态文件处理: Django 还提供了静态文件管理的功能,允许开发者将 CSS、JavaScript 和图片等静态资源与应用程序一起部署。Django 可以自动地找到并服务这些静态文件,或者可以将它们收集起来以便部署到其他服务器。

效果图

登陆注册

image-20240512234539864

首页

image-20240512234620966

图表可视化

image-20240512234652236

后台管理系统

image-20240512234732401

推荐阅读

基于Python的微博大数据舆情分析可视化系统

Python 基于微博舆情分析系统的设计与实现,GUI可视化界面(课程设计,附源码,教程)

基于Python的微博舆论分析,微博情感分析可视化系统(V2.0)

基于Python的微博热搜、微博舆论可视化系统(V3.0)

Python基于微博的旅游情感分析、舆论分析可视化系统

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/915933.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

探索 Sentinel 服务容错

Sentinel 是阿里巴巴开源的一款高可用防护组件,主要用于分布式系统中的流量控制、熔断降级和系统负载保护。它在 Java 微服务架构中扮演着重要的角色,帮助开发者确保系统的稳定性和可靠性。 以下是 Sentinel 的一些关键特性: 流量控制(Flow Control):通过对请求进行限流…

DBeaver 连接 OceanBase Oracle 租户

DBeaver 是一款通用的数据库工具软件,支持任何具有JDBC驱动程序的数据库。DBeaver 需要 Java 运行环境的支持。截稿时 DBeaver 24.0.0 版本默认提供的 OceanBase 驱动是连接 MySQL 的,想连接 Oracle 租户需要新建一个驱动器使用。 下载数据库驱动包 1、…

Dubbo 3.x源码(24)—Dubbo服务引用源码(7)接口级服务发现订阅refreshInterfaceInvoker

基于Dubbo 3.1,详细介绍了Dubbo服务的发布与引用的源码。 此前我们学习了Dubbo3.1版本的MigrationRuleHandler这个处理器,它用于通过动态更改规则来控制迁移行为。MigrationRuleListener的onrefer方法是Dubbo2.x 接口级服务发现与Dubbo3.x应用级服务发现…

企业如何提高招聘能力?

企业如何提高招聘能力? 许多企业在进行招聘工作时,常常会遇到各种问题和挑战。尽管付出了大量的时间和精力,但结果却并不总是如人意。例如,企业可能会经历一次又一次的面试,却仍然找不到一个能够适应岗位要求的合适人…

JAVA:探索 EasyExcel 的技术指南

1、简述 在 Java 开发中,Excel 文件的读写操作是一项常见的需求。阿里巴巴开源的 EasyExcel 提供了一种高效、简洁的解决方案,特别是在处理大规模数据时表现尤为突出。本文将详细介绍 EasyExcel 的优缺点、应用场景,并通过实例展示其基本用法…

AI制作ppt

1,kimi: 实际上也是AiPPT.cn这个网站(但是有实际次数限制) 2,其余专业AI ppt生成网站: (1)gamma:https://gamma.app/ 大概能制作7~10页左右 free的ppt,其余要…

穿越数据迷宫:C++哈希表的奇幻旅程

文章目录 前言📔一、unordered系列关联式容器📕1.1 unordered 容器概述📕1.2 哈希表在 unordered 容器中的实现原理📕1.3 unordered 容器的特点 📔二、unordered_set 和 unordered_map 的基本操作📕2.1 un…

数据结构 -二叉搜索树

一.什么是二叉搜索树 树插入删除方便比线性数组 二.二叉搜索树的查找操作 尾递归可以用循环递归 三.二叉树的插入操作 35要挂在33上面必须记住33的位置 解决方法,要求递归函数返回一个 结点插到33的右子树 四.二叉搜索树的删除 要是删除的是叶子节点之间删除 只有一…

计算机三级 数据库技术

第一章 数据库应用系统开发方法 1.1 数据库应用系统生命周期 软件工程:软件工程的思想,即用工程的概念、原理、技术和方法对软件生产、开发的全过程进行跟踪和管理 软件开发方法:瀑布模型、快速原型模型、螺旋模型 DBAS生命周期模型 1.2 规划与分析 系统规划与定…

使用 AMD GPU 推理 Mixtral 8x22B

Inferencing with Mixtral 8x22B on AMD GPUs — ROCm Blogs 2024年5月1日,由 Clint Greene撰写。 简介 自从Mistral AI’s AI发布了Mixtral 8x7B以来,专家混合(MoE)在AI社区重新获得了关注。受此发展启发,多个AI公…

前后端、网关、协议方面补充

这里写目录标题 前后端接口文档简介前后端视角对于前端对于后端代码注册路由路由处理函数 关于httpGET/POST底层网络关于前端的获取 路由器网关路由器的IP简介公网IP(WAN IP)私网IP(LAN IP)无线网络IP(WIFI IP)查询路由器私网IP路由器公网IP LAN口与WIFI简介基本原理 手动配置电…

leetcode104:二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3示例 2: 输入:root [1,null,2] 输出…

大语言模型理论基础

文章目录 前言大语言模型必需知识概述大语言模型目标模型上下文神经网络的神经元常见激活函数SigmoidTanhRelusoftmax 通用近似定理多层感知机(MLP)拟合最后 前言 你好,我是醉墨居士,我们接下来对大语言模型一探究竟,…

关于VUE NPM安装失败的问题

最近使用 npm install --registryhttps://registry.npmmirror.com 安装一个新项目的依赖,各种失败。 最后发现是package-lock里面有老的淘宝的域名,整体替换掉就行了

【数据结构】宜宾大学-计院-实验七

实验七 二叉树 一、实验目的:二、实验内容:三、实验结果:1,2;3,4,5;6.数组顺序存储的优缺点二叉链表存储的优缺点 一、实验目的: 掌握二叉树的顺序存储结构 掌握二叉树的链式存储结构 二、实验内容: 1&am…

游戏如何应对内存修改

据观察,近年来游戏黑灰产攻击角度多样化趋势显著,主要面临工作室、定制注入挂、模拟点击挂、内存修改挂、破解版等多方面安全问题。 据FairGuard数据统计,在游戏面临的众多安全风险中,「内存修改」攻击占比约为13%,主…

git重置的四种类型(Git Reset)

git区域概念 1.工作区:IDEA中红色显示文件为工作区中的文件 (还未使用git add命令加入暂存区) 2.暂存区:IDEA中绿色(本次还未提交的新增的文件显示为绿色)或者蓝色(本次修改的之前版本提交的文件但本次还未提交的文件显示为蓝色)显示的文件为暂存区中的文件(使用了…

Clickhouse集群新建用户、授权以及remote权限问题

新建用户 create user if not exists user on cluster 集群名称 IDENTIFIED WITH plaintext_password BY 密码;给用户授查询、建表、删表的权限 GRANT create table,select,drop table ON 数据库实例.* TO user on cluster 集群名称 ;再其他节点下用户建本地表成功&#…

Exploring Defeasible Reasoning in Large Language Models: A Chain-of-Thought A

文章目录 题目摘要简介准备工作数据集生成方法实验结论 题目 探索大型语言模型中的可废止推理:思路链 论文地址:http://collegepublications.co.uk/downloads/LNGAI00004.pdf#page136 摘要 许多大型语言模型 (LLM) 经过大量高质量数据语料库的训练&…

应用程序部署(IIS的相关使用,sql server的相关使用)

数据服务程序(API)部署 1、修改配置文件 打开部署包中的web.config配置文件,确认数据库登录名和密码正确 修改ip为电脑IP(winR输入cmd,输入ipconfig,IPv4对应的就是本机IP) 2、打开IIS&#x…