【stablediffusion】阿里发布新ID保持项目EcomID, 可从单个ID参考图像生成定制的保ID图像，ComfyUI可使用。

今天，我们将向您介绍一款令人兴奋的更新——阿里发布的ID保持项目EcomID。这是一款基于Stable Diffusion技术的AI绘画工具，旨在为您提供一键式生成高质量保ID图像的便捷体验。无论您是AI绘画的新手还是专业人士，这个工具都能为您带来极大的便利。

EcomID项目引入了从单个ID参考图像生成定制保ID图像的功能，能够实现更流畅、更高效的视频生成效果。通过这个工具，您可以轻松地生成具有高度真实感的保ID图像，让您的作品更加生动、有趣。此外，EcomID还具备多种图像生成风格和效果，能够满足您不同的创作需求。

在这个教程中，我们将详细介绍EcomID项目的使用方法和高级功能。通过这个工具，您可以轻松地实现从单个ID参考图像生成定制保ID图像，同时享受多种图像生成风格和效果。同时，我们还将提供全网最详细的Stable Diffusion EcomID项目使用方法和参数设置诀窍，让您能够更好地掌握这个工具。

EcomID 方法结合了 PuLID 和 InstantID 的优点，以获得更好的背景一致性、面部关键点控制、更真实的面部以及更高的相似度。目前，EcomID 的 Comfyui 原生实现官方插件也已经发布，大家可以从文章中的链接获取。

EcomID 结构

PuLID 的 IP-Adapter：EcomID 借鉴了 PuLID 的 ID-Encoder 和交叉注意力组件，其使用对齐损失训练而成。故而该方法有效减少了 ID embedding 对交叉注意力部分的文本 embedding的干扰，最小化对底层模型文本到图像能力的干扰。

InstantID 的 IdentityNet 架构：利用 200 万张美观的人像图像数据集，训练了IdentityNet，增强了关键点控制，提高了 ID 一致性和面部真实感。在训练过程中，IP-adapter 被冻结，只有 IdentityNet 被训练。面部Keypoint用作条件输入，同时面部嵌入通过交叉注意力集成到 IdentityNet 中。

效果对比

ComfyUI使用

训练细节

该模型在 200 万张淘宝图像上进行训练，其中人脸比例大于 3%。图像分辨率大于800，且美学评分超过 5.5。

混合精度：fp16
学习率：1e-4
批量大小：2
图像大小：1024x1024

注意事项

EcomID与其他基于SDXL模型也高度兼容，如leosams-helloworld-xl、dreamshaper-xl、stable-diffusion-xl-base-1.0 等。

它与SDXL Turbo/Lighting、EcomXL Inpainting ControlNet和 EcomXL Softedge ControlNet 的兼容性非常好。

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