【python】Leetcode(primer-dict-list)

在这里插入图片描述

文章目录

  • 260. 只出现一次的数字 III(字典 / 位运算)
  • 136. 只出现一次的数字(字典)
  • 137. 只出现一次的数字 II(字典)
  • 169. 求众数(字典)
  • 229. 求众数 II(字典)
  • 2006. 差的绝对值为 K 的数对数目(字典)
  • 944. 删列造序(zip(*list))
  • 867. 转置矩阵(zip(*list))

更多有关 dict 的相关背景和 leetcode 题解可参考:

  • 【Programming】
  • 【python】dict(7)

260. 只出现一次的数字 III(字典 / 位运算)

给定一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。

  • 示例 :
    输入: [1,2,1,3,2,5]
    输出: [3,5]

  • 注意:
    结果输出的顺序并不重要,对于上面的例子, [5, 3] 也是正确答案。
    你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现?

思路1:用字典,key 是数字,value 是频数,出现了两次,就删掉,最后输出字典中有的元素

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        dict1 = {}
        for i in nums:
            if i in dict1:
                del dict1[i]
            else:
                dict1[i] = 1
        list1 = []        
        for i in dict1:
            list1.append(i)
        return list1

还有一种用二进制与操作的方法,很懵!(bryant)
LeetCode Medium 260 找单独的数III Python


136. 只出现一次的数字(字典)

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

  • 说明:
    你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

  • 示例 1:
    输入: [2,2,1]
    输出: 1

  • 示例 2:
    输入: [4,1,2,1,2]
    输出: 4

可以用 260. 只出现一次的数字 III(字典) 的方法!

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        dict1 = {}
        for i in nums:
            if i in dict1:
                del dict1[i]
            else:
                dict1[i] = 1
        for i in dict1:
            return i

137. 只出现一次的数字 II(字典)

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。

  • 说明:
    你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

  • 示例 1:
    输入: [2,2,3,2]
    输出: 3

  • 示例 2:
    输入: [0,1,0,1,0,1,99]
    输出: 99

这个出现了三次,不能像 260. 只出现一次的数字 III(字典) 那样,出现第二次的时候删掉字典键值对,所以我们中规中矩,把数字和频数存在字典中,然后,遍历字典,输出频数为 1 的数

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        dict1 = {}
        for i in nums:
            if i not in dict1:
                dict1[i] = 0
                dict1[i] += 1
            else:
                dict1[i] +=1

        for i in dict1:
            if dict1[i] == 1:
                return i

169. 求众数(字典)

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。

  • 示例 1:
    输入: [3,2,3]
    输出: 3
    示例 2:

  • 输入: [2,2,1,1,1,2,2]
    输出: 2

还是可以用 137. 只出现一次的数字 II 的思路,存在字典中,keys 是数字,values 是频数,然后根据频数筛选出最终答案!

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        dict1 = {}

        for i in nums:
            if i not in dict1:
                dict1[i] = 1
            else:
                dict1[i] += 1

        for i in dict1:
            if dict1[i] > len(nums)/2:
                return i

还可以,直接排序,然后输出后半段的数字就可以了!反正众数一定存在,而且不管是比其他数大还是小,都占了一半以上!

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        sort_nums = sorted(nums)

        return sort_nums[len(nums)//2]

229. 求众数 II(字典)

给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

  • 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

  • 示例 1:
    输入: [3,2,3]
    输出: [3]

  • 示例 2:
    输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]
    输出: [1,2]

还是可以用字典

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        dict1 = {}
        list1 = []

        for i in nums:
            if i not in dict1:
                dict1[i] = 1
            else:
                dict1[i] += 1

        for i in dict1:
            if dict1[i] > len(nums)/3:
                list1.append(i)
        
        return list1

2006. 差的绝对值为 K 的数对数目(字典)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-pairs-with-absolute-difference-k

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回数对 (i, j) 的数目,满足 i < j 且 |nums[i] - nums[j]| == k 。

|x| 的值定义为:

如果 x >= 0 ,那么值为 x 。
如果 x < 0 ,那么值为 -x 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2,1], k = 1
输出:4
解释:差的绝对值为 1 的数对为:

  • [1,2,2,1]
  • [1,2,2,1]
  • [1,2,2,1]
  • [1,2,2,1]

1)暴力法

res = 0
for i in nums:
    for j in nums:
        if abs(i-j) == k:
            res += 1
return res

2)统计数字出现的频数,把符合条件的频数相乘

from collections import Counter
num_dict = Counter(nums)

res = 0

for i in num_dict:
    if i+k in num_dict:
        res += num_dict[i]*num_dict[i+k]
return res

当然,可以自己通过字典来实现统计频数

num_dict = {}

for i in nums:
    if i in num_dict:
        num_dict[i] += 1
    else:
        num_dict[i] = 1

res = 0

for i in num_dict:
    if i+k in num_dict:
        res += num_dict[i]*num_dict[i+k]
return res

944. 删列造序(zip(*list))

给定由 N 个小写字母字符串组成的数组 A,其中每个字符串长度相等。

删除 操作的定义是:选出一组要删掉的列,删去 A 中对应列中的所有字符,形式上,第 n 列为 [A[0][n], A[1][n], …, A[A.length-1][n]])。

比如,有 A = [“abcdef”, “uvwxyz”],

在这里插入图片描述
思路:列表中的的行的组合变成列的组合,然后判断是否升序

class Solution(object):
    def minDeletionSize(self, A):
        """
        :type A: List[str]
        :rtype: int
        """
        B = []
        # 交换行列
        for i in range(len(A[0])): #遍历列
            s = ""
            for j in range(len(A)): #遍历行
                s+=A[j][i]
            B.append(s)
            
        count = 0
        # 比较大小
        for i in range(len(B)):
            for j in range(len(B[0])-1):#第i组的第j个元素
                if B[i][j]>B[i][j+1]: #比较大小
                    count+=1
                    break
        return count

这么做太暴力了,需要柔美一点的,是否非降序可以用排序前后的对比,行列的互换可以用 zip(*list)

class Solution(object):
    def minDeletionSize(self, A):
        """
        :type A: List[str]
        :rtype: int
        """
        count = 0
        for item in zip(*A):
            if sorted(item)!=list(item): #这里注意 item 是元组,排序完是list
                count+=1
        return count

867. 转置矩阵(zip(*list))

给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵。

矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。

示例 1:

输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

思路:可以l两层便利 a,b = b,a,也可以利用 zip(*list)

class Solution(object):
    def transpose(self, A):
        """
        :type A: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        list1 = []
        for i in zip(*A):
            list1.append(list(i))
        return list1

更简洁的写法是

class Solution(object):
    def transpose(self, A):
        """
        :type A: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
		return [list(i) for i in zip(*A)] 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/91407.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

蓝蓝设计-UI设计公司案例-HMI列车监控系统界面设计解决方案

2013年&#xff0c;为加拿大庞巴迪(Bombardier)设计列车监控系统界面设计。 2015-至今&#xff0c;为中车集团旗下若干公司提供HMI列车监控系统界面设计,综合考虑中车特点、城轨车、动车组的不同需求以及HMI硬键屏和触摸 屏的不同操作方式&#xff0c;重构框架设计、交互设计、…

五度易链最新“产业大数据服务解决方案”亮相,打造数据引擎,构建智慧产业

快来五度易链官网 点击网址【http://www.wdsk.net/】 看看我们都发布了哪些新功能!!! 自2015年布局产业大数据服务行业以来&#xff0c;“五度易链”作为全国产业大数据服务行业先锋企业&#xff0c;以“让数据引领决策&#xff0c;以智慧驾驭未来”为愿景&#xff0c;肩负“打…

PROFIBUS主站转MODBUS TCP网关

1.产品功能 YC-DPM-TCP网关在Profibus总线侧实现主站功能&#xff0c;在以太网侧实现ModbusTcp服务器功能。可将Profibus DP从站接入到ModbusTcp网络&#xff1b;通过增加DP/PA耦合器&#xff0c;也可将Profibus PA从站接入ModbusTcp网络。YC-DPM-TCP网关最多支持125个Profibu…

电商项目part07 订单系统的设计与海量数据处理

订单重复下单问题&#xff08;幂等&#xff09; 用户在点击“提交订单”的按钮时&#xff0c;不小心点了两下&#xff0c;那么浏览器就会向服务端连续发送两条创建订单的请求。这样肯定是不行的 解决办法是,让订单服务具备幂等性。什么是幂等性&#xff1f;幂等操作的特点是&a…

网关认证的技术方案

我们认证授权使用springsecurity 和oauth2技术尽心实现具体实现流程见第五章文档&#xff0c;这里就是记录一下我们的技术方案 这是最开始的技术方案&#xff0c;我们通过认证为服务获取令牌然后使用令牌访问微服务&#xff0c;微服务解析令牌即可。但是缺点就是每个微服务都要…

如何构建多域名HTTPS代理服务器转发

在当今互联网时代&#xff0c;安全可靠的网络访问是至关重要的。本文将介绍如何使用SNI Routing技术来构建多域名HTTPS代理服务器转发&#xff0c;轻松实现多域名的安全访问和数据传输。 SNI代表"Server Name Indication"&#xff0c;是TLS协议的扩展&#xff0c;用于…

打怪升级之从零开始的网络协议

序言 三个多月过去了&#xff0c;我又来写博客了&#xff0c;这一次从零开始学习网络协议。 总的来说&#xff0c;计算机网络很像现实生活中的快递网络&#xff0c;其最核心的目标&#xff0c;就是把一个包裹&#xff08;信息&#xff09;从A点发送到B点去。下面是一些共同的…

【Unity】【Amplify Shader Editor】ASE入门系列教程第一课 遮罩

新建材质 &#xff08;不受光照材质&#xff09; 贴图&#xff1a;快捷键T 命名&#xff1a; UV采样节点&#xff1a;快捷键U 可以调节主纹理的密度与偏移 添加UV流动节点&#xff1a; 创建二维向量&#xff1a;快捷键 2 遮罩&#xff1a;同上 设置shader材质的模板设置 添加主…

解决无法远程连接MySQL服务的问题

① 设置MySQL中root用户的权限&#xff1a; [rootnginx-dev etc]# mysql -uroot -pRoot123 mysql> use mysql; mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root% IDENTIFIED BY Root123 WITH GRANT OPTION; mysql> select host,user,authentication_string from user; -…

项目总结知识点记录(二)

1.拦截器实现验证用户是否登录&#xff1a; 拦截器类&#xff1a;实现HandlerInterception package com.yx.interceptor;import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;import javax.servlet.http.HttpS…

react-sortable-hoc 拖拽列表上oncick事件失效

const SortableItem SortableElement(({value, onChangePayment}) > {const onClickItem () > {// todo}return (<View className"-item" onClick{onClickItem}>xxxxxxx</View>) })问题&#xff1a;onClick 无效 解决&#xff1a;添加distance

VMware ESXi 7.0 优化VMFSL磁盘占用与系统存储大小

文章目录 VMware ESXi 7.0 优化VMFSL磁盘占用与系统存储大小引言创建ESXi7.0可启动 U 盘结果检查VMware ESXi 7.0 优化VMFSL磁盘占用与系统存储大小 引言 本文讲述了在 J1900平台上安装ESXi7.0时减少 VMFSL 分区占用的说明, 通常这来说些主机内置的磁盘空间非常小, 采用默认安…

bh004- Blazor hybrid / Maui 使用 BootstrapBlazor UI 库快速教程

1. 建立工程 bh004_BootstrapBlazorUI 源码 2. 添加 nuget 包 <PackageReference Include"BootstrapBlazor" Version"7.*" /> <PackageReference Include"BootstrapBlazor.FontAwesome" Version"7.*" />3. 添加样式表文…

stm32之7.位带操作---volatile---优化等级+按键控制

源码--- #define PAin(n) (*(volatile uint32_t *)(0x42000000 (GPIOA_BASE0x10-0x40000000)*32 (n)*4)) #define PEin(n) (*(volatile uint32_t *)(0x42000000 (GPIOE_BASE0x10-0x40000000)*32 (n)*4)) #define PEout(n) (*(volatile uint32_t *)(0x420…

Kubernetes(K8S)简介

Kubernetes (K8S) 是什么 它是一个为 容器化 应用提供集群部署和管理的开源工具&#xff0c;由 Google 开发。Kubernetes 这个名字源于希腊语&#xff0c;意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项…

飞书小程序开发

1.tt.showModal后跳转页面 跳转路径要为绝对路径&#xff0c;相对路径跳转无响应。 2.手机息屏后将不再进入onload()生命周期&#xff0c;直接进入onshow()生命周期。 onLoad()在页面初始化的时候触发&#xff0c;一个页面只调用一次。 onShow()在切入前台时就会触发&#x…

[matlab]matlab配置mingw64编译器

第一步&#xff1a;下载官方绿色版本mingw64编译器然后解压放到一个非中文空格路径下面 比如我mingw64-win是我随便改的文件名&#xff0c;然后添加环境变量&#xff0c;选择用户或者系统环境变量添加下面的变量 变量名&#xff1a; MW_MINGW64_LOC 变量值&#xff1a;自己的m…

1.linux的常用命令

目录 一、Linux入门 二、Linux文件系统目录 三、Linux的vi和vim的使用 四、Linux的关机、重启、注销 四、Linux的用户管理 五、Linux的运行级别 六、Linux的文件目录指令 七、Linux的时间日期指令 八、Linux的压缩和解压类指令 九、Linux的搜索查找指令 ​​​​​​…

2023国赛数学建模思路 - 案例:随机森林

文章目录 1 什么是随机森林&#xff1f;2 随机深林构造流程3 随机森林的优缺点3.1 优点3.2 缺点 4 随机深林算法实现 建模资料 ## 0 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 什么是随机森林&#xff…

最新本地大模型进展#Chinese-LLaMA-2支持16k长上下文

‍‍ Hi&#xff0c;今天为大家介绍最新的本地中文语言模型进展。 [2023/08/25] Chinese-LLaMA-2发布了新的更新&#xff1a; 长上下文模型Chinese-LLaMA-2-7B-16K和Chinese-LLaMA-2-13B-16K&#xff0c;支持16K上下文&#xff0c;并可通过NTK方法进一步扩展至24K。 这意味着在…