数据库设计

分布透明性指用户不必关心教据的逻辑分片，不必关心数据存储的物理位置分配细节，也不必关心局部场地上数据库的数据模型。
分片透明性是分布透明性的最高层次。
位置透明性指用户或应用程序应当了解分片情况，但不必了解片段的存储场地。
逻辑透明性是指用户或应用程序应当了解分片及各片断存储的场地，但不必了解局部场地上使用的是何种数据模型。

存储过程与视图的主要区别是，视图主要用于数据查询展示，存储过程可用于数据的处理，可接收参数。

完全备份: 备份所有数据。
差量备份: 仅备份上一次完全备份之后变化的数据。
增量备份: 备份上一次备份之后变化的数据。

数据库设计过程

需求分析阶段产生数据流图、数据字典
概念结构设计阶段产生E-R图
逻辑结构设计阶段进行关系规范化

分布式数据库系统

全局概念模式定义了分布式数据库中数据的整体逻辑结构，数据就如同根本没有分布一样

E-R模型集成冲突：
属性冲突: 包括属性域冲突和属性取值冲突。
命名冲突: 包括同名异义和异名同义。
结构冲突: 包括同一对象在不同应用中具有不同的抽象，以及同一实体在不同局部E-R图中所包含的属性个数和属性排列次序不完全相同。

数据仓库包括数据源、数据的存储与管理、OLAP 服务器与各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。

X→Y 表示X 函数决定Y，或者Y函数依赖于X。

事务特性实现：
原子性：影子拷贝（浅拷贝）
持久性：影子拷贝
隔离性：两阶段锁协议（可能会导致死锁）
一致性：完整性约束

基于日志的延迟修改技术：
将所有对数据库进行的修改操作记录到日志中，将一个事务的所有写操作延迟到事务提交后才执行。
需要记录：事务开始和结束时间，数据项被修改后的新值，无需修改前旧值。
写操作在事务提交前没有生效，如果事务在提交前崩溃，系统可以直接丢弃事务的所有记录，而不需要对数据库进行回滚或还原。
由于写操作是延迟的，若事务中途失败，只需忽略该事务的日志记录，不需要撤销任何写入操作，因此不需要用旧值进行恢复。
若故障发生前事务已经提交，则进行重做，故障发生时未完成的事务进行撤销。

对于分布式事务，统一由事务协调器控制各节点进行事务操作。

候选码

如何求出候选码：

• 将关系模式的函数依赖关系用“有向图”的方式表示
• 找入度为0的属性，并以该属性集合为起点，尝试遍历有向图，若能正常遍历图中所有结点，则该属性集即为关系模式的候选键
• 若入度为0的属性集不能遍历图中所有结点，则需要尝试性的将一些中间结点(既有入度，也有出度的结点)并入入度为0的属性集中，直至该集合能遍历所有结点，集合为候选键。

范式
1NF 属性不可分
2NF 消除非主属性对候选键的部分依赖
3NF 消除非主属性对候选键的传递依赖
BC NF 消除主属性对候选键的部分和传递依赖

关系代数：
投影：选择一个关系中指定的列 $\Pi$
选择：选择一个关系中指定的行 $\sigma$
自然连接：选出两个关系中具有相同属性的行并进行合并 $\bowtie$
笛卡尔积：将两个关系中的每行配对连接 $\times$

可靠性分析与设计

可用性关注的是系统是否能随时使用，即使故障发生时也有机制保持服务。
可靠性关注的是系统是否稳定、长时间无故障运行，从而减少故障发生的频率。