在人工智能革命的浪潮中,程序员们正站在技术变革的最前沿。本书单精选了关于人工智能在各行业应用的最新著作,从医疗诊断到金融风控,从智能制造到智慧城市,全面展现AI如何重塑行业生态,推动社会进步。通过阅读这些书籍,你将深入了解AI技术的最新进展,掌握其在不同领域的应用实践,为未来的职业发展奠定坚实基础。
01
《一本书读懂大模型》
《一本书读懂大模型》
技术创新、商业应用与产业变革
**推荐理由:**中国电信天翼智库出品,5个维度全面讲解,人人都能读懂,洞悉大模型产业变革方向和商业机会。
02
《AIGC原理与实践》
《AIGC原理与实践》
零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
**推荐理由:**资深AI技术专家20余年经验总结,零AI基础掌握大语言模型、扩散模型、多模态模型,配视频、PPT、代码和数据
03
《大语言模型:原理、应用与优化》
《大语言模型:原理、应用与优化》
**推荐理由:**微软等大厂的4位博士撰写,为研究人员和开发者提供系统性参考,零基础理解大模型、构建大模型和使用大模型。深入剖析大模型的技术原理、训练方法和广泛应用,从语言模型基础到大模型高级优化,展现大模型在自然语言处理领域的革命性突破 。
04
《大模型项目实战》
《大模型项目实战:多领域智能应用开发》
**推荐理由:**实战驱动大模型应用开发,10个案例通关常用领域
05
《大模型RAG实战》
《大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建》
**推荐理由:**多年大厂工作经验的资深AI技术专家撰写,指导读者深入理解RAG技术原理、学会RAG落地应用技巧、掌握RAG系统构建方法,快速掌握大模型应用开发。
06
《大型语言模型实战指南》
《大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地》
**推荐理由:**资深大模型专家撰写,详解大模型技术、算法、原理,手把手教大模型应用开发方法,5家大模型团队负责人力荐。
07
《多模态大模型:算法、应用与微调》
《多模态大模型:算法、应用与微调》
**推荐理由:**多模态大模型技术全景解析,丰富实战案例助你在深度学习模型领域提升实战能力和职业竞争力
08
《信息流推荐算法》
《信息流推荐算法》
**推荐理由:**深耕一线互联网平台多年的两位作者精心总结,全链路、全方位,深入剖析推荐算法细节。讲理论、重实践,聚焦关键业务问题解法。
09
《智能计算系统》
《智能计算系统:从深度学习到大模型》第2版
**推荐理由:**深度学习处理器研究的开创者陈云霁领衔撰写!贯穿人工智能软硬件技术栈,以应用驱动形成智能领域的系统思维,以大模型为牵引为通用人工智能提供支撑。
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
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