django+postgresql

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

PostgreSQL概述

PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系数据库管理系统(RDBMS),以其高度的稳定性、扩展性和社区支持而闻名。PostgreSQL 支持 SQL 标准并具有很多先进特性,如 ACID 合规、复杂查询、外键支持、事务处理、表分区、JSON 数据类型、全文搜索、地理空间数据支持等。由于其灵活性,PostgreSQL 在数据密集型和分析密集型的场景中被广泛使用,适用于各类应用开发,包括 Django 应用程序。

日常运维

  1. 数据备份与恢复

    • 物理备份:使用 pg_basebackup 工具,可以进行文件级备份。
    • 逻辑备份:使用 pg_dumppg_dumpall 工具,可以进行数据库级备份,适合小数据量。
    • 定期备份是保障数据安全的基础,建议在业务低谷期执行并测试备份的可用性。
  2. 日志管理

    • 配置 PostgreSQL 日志,例如 log_destination, log_min_duration_statement 等参数,可以设置日志输出位置、查询耗时记录等,方便定位问题。
    • 建议定期轮换日志,以防止日志文件过大影响数据库性能。
  3. 数据库监控

    • 监控数据库的 CPU、内存、磁盘 IO 使用情况,定期检查慢查询(通过开启 pg_stat_activitypg_stat_statements 可以监控查询情况)。
    • 设置告警系统,确保在资源使用超过阈值时及时收到提醒。
  4. 性能调优

    • 缓冲区管理:调整 shared_bufferswork_mem 等参数以适应业务场景。shared_buffers 一般设置为总内存的 25%-40%。
    • 自动化维护:配置 autovacuum 自动清理无用数据和维护索引,以防止表膨胀。
    • 查询优化:定期分析并优化慢查询,建立适当的索引,并进行索引重建以提高查询效率。
  5. 安全管理

    • 定期更新 PostgreSQL 版本,确保安全漏洞得到修复。
    • 限制数据库的访问权限,设置强密码,使用 SSL 加密客户端连接。

Django + PostgreSQL 部署注意事项

在 Django 和 PostgreSQL 配合使用时,主要关注以下几点:

  1. 数据库配置

    • 在 Django 的 settings.py 中,配置 DATABASES,指定 ENGINEdjango.db.backends.postgresql,并正确填写 NAME, USER, PASSWORD, HOST, PORT 等连接信息。
    • 确保 PostgreSQL 用户具有所需权限(如 CREATE, READ, WRITE),但也要遵循最小权限原则。
  2. 使用连接池

    • Django 默认不提供数据库连接池功能,但可以通过 django-postgrespool2 等第三方库实现连接池管理。连接池有助于提升应用的数据库连接性能,减少建立连接的开销。
  3. 性能优化

    • 开启 Django 缓存功能,减少数据库查询次数。
    • 在模型字段上适当设置索引,如 db_index=True,对于经常查询或排序的字段特别重要。
    • 使用 select_relatedprefetch_related 优化外键查询,减少数据库的访问次数。
  4. 事务管理

    • 使用 Django 的事务功能(如 transaction.atomic()),确保数据库操作的原子性。
    • 注意避免长时间占用事务锁,防止影响其他操作的执行。
  5. 数据迁移

    • Django 使用 migrations 进行数据库模式的迁移,确保每次部署前运行 python manage.py migrate,以保持数据库表结构的一致性。
    • 在生产环境中进行迁移前,建议先在测试环境中执行迁移,以避免生产环境出现结构不兼容问题。
  6. 其他注意事项

    • 时区设置:确保 Django 和 PostgreSQL 的时区配置一致,以避免时间数据的混淆(通常配置为 UTC)。
    • 字符编码:建议在 PostgreSQL 中将数据库编码设置为 UTF8,以确保对多语言字符的支持。

总结

Django 和 PostgreSQL 配合非常适合构建可扩展的 web 应用,但需要注意数据库配置、性能优化、连接池、数据迁移等方面的细节,以确保系统的可靠性和性能。

下面是一个典型的 Django + PostgreSQL 的配置示例,包括 settings.py 中的数据库配置和一些常见的 PostgreSQL 配置项,帮助你在 Django 项目中实现最佳实践。

1. Django settings.py 数据库配置示例

在 Django 项目的 settings.py 中配置 PostgreSQL 数据库,确保 ENGINE 设置为 PostgreSQL 并填入数据库连接信息:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'your_database_name',  # 数据库名称
        'USER': 'your_database_user',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': 'your_database_password',  # 数据库用户密码
        'HOST': 'localhost',  # PostgreSQL 服务器地址,通常是 localhost 或数据库服务器 IP
        'PORT': '5432',  # PostgreSQL 默认端口
    }
}

# 启用 `psycopg2` 作为 PostgreSQL 的驱动
import dj_database_url
DATABASES['default'] = dj_database_url.config(conn_max_age=600, ssl_require=True)

确保在项目中安装 psycopg2,可以通过 pip install psycopg2 安装 PostgreSQL 驱动。

2. 配置连接池

Django 默认不支持数据库连接池,可以通过 django-postgrespool2 或类似库来实现连接池。

在项目中安装连接池包:

pip install django-postgrespool2

更新 DATABASES 配置以启用连接池:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django_postgrespool2',  # 使用 django-postgrespool2 作为连接池
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_database_user',
        'PASSWORD': 'your_database_password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '5432',
        'OPTIONS': {
            'MAX_CONNS': 20,  # 设置最大连接数,取决于业务需求
            'MIN_CONNS': 5,   # 设置最小连接数
        }
    }
}

3. Django 性能优化示例

settings.py 中还可以进行一些其他优化设置:

# 缓存设置
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'unique-snowflake',
    }
}

# 开启数据库调试(开发模式下)
DEBUG = True  # 生产环境请关闭

4. PostgreSQL 数据库配置示例

在 PostgreSQL 中配置一些性能相关的参数,通常在 postgresql.conf 文件中:

# 内存分配
shared_buffers = 1GB           # 设置内存缓冲区,一般设置为系统内存的 25%-40%
work_mem = 16MB                 # 单个查询的内存工作区,适当设置

# 自动清理
autovacuum = on                 # 启用自动清理
autovacuum_vacuum_cost_delay = 20ms  # 自动清理的延迟

# 日志设置
logging_collector = on          # 开启日志记录
log_directory = 'pg_log'        # 日志目录
log_min_duration_statement = 500ms  # 记录执行超过500ms的查询

注意:在修改 PostgreSQL 配置后,需重启服务才能生效。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/912714.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Flink CEP 入门

1.复杂事件处理 大数据应用领域存在业务逻辑非常复杂的应用系统,比如,一个应用要检测特定顺序先后发生的一组事件,对事件组进行分析或报警提示,若使用SQL 或者DataStream API 处理这类应用,过程相对来说比较…

CSS教程(三)- CSS 三大特性

1. 层叠性 介绍 多组CSS样式共同作用于一个元素,就会出现 覆盖(层叠) 另一个冲突的样式。 层叠原则 样式冲突:遵循就近原则(哪个样式离结构近,就执行哪个样式) 样式不冲突,就不会重…

粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测

粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测 目录 粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现PSO-BiTCN-BiGRU-Attention粒子…

Unity引擎智能座舱解决方案

作为全球领先的 3D 引擎之一,Unity引擎为车载3D HMI提供全栈支持。即为从概念设计到量产部署的整个 HMI 工作流程提供创意咨询、性能调优、项目开发等解决方案,从而为车载信息娱乐系统和智能驾驶座舱打造令人惊叹的交互式体验。 专为中国车企打造的HMI引…

ctfshow(316,317,318)--XSS漏洞--反射性XSS

反射型XSS相关知识 Web316 进入界面: 审计 显示是关于反射性XSS的题目。 思路 首先想到利用XSS平台解题,看其他师傅的wp提示flag是在cookie中。 当前页面的cookie是flagyou%20are%20not%20admin%20no%20flag。 但是这里我使用XSS平台,…

python 爬虫 入门 六、Selenium

Selenium本来是一个自动测试工具,用于模拟用户对网站进行操作。在爬虫领域也有其用处。 一、下载安装Selenium及附属插件 pip install Selenium 安装完成后还需要安装一个浏览器驱动,来让python能启动浏览器。 如果是Edge或者其他基于Chromium的浏览器…

Linux环境基础和基础开发工具使用

文章目录 一、yum软件管理器1、包管理器2、yum3、apt4、安装源 二、编辑器vim1、各种模式2、打开时直接让光标定位到指定号3、!加命令字符 三、命令模式1、i 进入插入模式2、**Shift :** 进入底行模式3、光标定位4、ZZ(大写)保存并退出vim5、…

java设计——日历可视化

设计目标 设计的这个日历既可以捕捉当天的日期&#xff0c;并且使用红色圆圈圈起来以及实时具体时间&#xff0c;而且将月份和年份设计了下拉框&#xff0c;可以自行选择具体的月份年份&#xff0c;也可以通过<和>两个按键实现对月份的转变&#xff0c;同时年份和月份的…

校园官网练习---web

HTML&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>西安工商学院</title><…

【数据结构实战】从零开始打造你的专属链表

&#x1f3dd;️专栏&#xff1a;【数据结构实战篇】 &#x1f305;主页&#xff1a;f狐o狸x 目录 一、链表的概念及结构 二、链表的分类 2.1 单向的或双向的 2.2 带头的或不带头的 2.3 循环或非循环 三、链表的实现 3.1 打印和动态申请一个结点 3.2 尾插一个数 3.3 头插一个…

Axure PR 9 多级下拉选择器 设计交互

​ 大家好&#xff0c;我是大明同学。 Axure选择器是一种在交互设计中常用的组件&#xff0c;这期内容&#xff0c;我们来探讨Axure中多级下拉选择器设计与交互技巧。 下拉列表选择输入框元件 创建选择输入框所需的元件 1.在元件库中拖出一个矩形元件。 2.选中矩形元件&…

HiveSQL 中判断字段是否包含某个值的方法

HiveSQL 中判断字段是否包含某个值的方法 在 HiveSQL 中&#xff0c;有时我们需要判断一个字段是否包含某个特定的值。下面将介绍几种常用的方法来实现这个功能。 一、创建示例表并插入数据 首先&#xff0c;我们创建一个名为employee的表&#xff0c;并插入一些示例数据&am…

【日常问题排查小技巧-连载】

线上服务CPU飙高排查 先执行 top&#xff0c;找到CPU占用比较高的进程 id&#xff0c;&#xff08;比如 21448&#xff09; jstack 进程 id > show.txt&#xff08;jstack 21448 > show.txt&#xff09; 找到进程中CPU占用比较高的线程&#xff0c;线程 id 转换为 16 进…

jmeter常用配置元件介绍总结之jsr223执行python脚本

系列文章目录 安装jmeter jmeter常用配置元件介绍总结之jsr223执行python脚本 1.安装jsr223执行python插件2.基础语法介绍2.1.log2.2.parameters向脚本传参与接参2.3.vars2.4.props2.5.prev 3.常用脚本3.1.MD5加密单个参数&#xff1a;3.2.MD5加密多个参数&#xff1a;3.3.URLe…

【数据结构】插入排序——直接插入排序 和 希尔排序

直接插入排序 和 希尔排序 一、直接插入排序二、直接插入排序的弊端三、希尔排序&#xff08;1&#xff09;对插入排序的联想&#xff08;2&#xff09;希尔排序的思路 四、直接插入排序和希尔排序效率对比1>随机生成10000个数2>我们随机生成100000个数3>我们随机生成…

基于Tkinter的深度学习图像处理界面开发(二)

现在很多搞算法的人&#xff0c;跑跑代码&#xff0c;比如训练和测试代码搞得飞溜&#xff0c;但想把算法代码打包成一个软件&#xff0c;比如给它包装一个界面&#xff0c;就不会了&#xff0c;有些人会推荐用qt做界面&#xff0c;但qt的上手难度还是比较高&#xff0c;如果我…

【设计模式】结构型模式(四):组合模式、享元模式

《设计模式之结构型模式》系列&#xff0c;共包含以下文章&#xff1a; 结构型模式&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;适配器模式、装饰器模式结构型模式&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;代理模式结构型模式&#xff08;三&#xff09;&#xff1a;桥接模式、外观…

Scala 中 set 的实战应用 :图书管理系统

1. 创建书籍集合 首先&#xff0c;我们创建一个可变的书籍集合&#xff0c;用于存储图书馆中的书籍信息。在Scala中&#xff0c;mutable.Set可以用来创建一个可变的集合。 val books mutable.Set("朝花惜拾", "活着") 2. 添加书籍 我们可以使用操作符…

Flink安装和Flink CDC实现数据同步

一&#xff0c;Flink 和Flink CDC 1&#xff0c; Flink Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎&#xff0c;用于对无界和有界数据流进行有状态计算。 中文文档 Apache Flink Documentation | Apache Flink 官方文档 &#xff1a;https://flink.apache.org Flink 中文社区…

有什么初学算法的书籍推荐?

对于初学算法的读者&#xff0c;以下是一些值得推荐的书籍&#xff1a; 1、算法超简单&#xff1a;趣味游戏带你轻松入门与实践 作者&#xff1a;童晶 著 推荐理由&#xff1a;本书把趣味游戏应用于算法教学&#xff0c;提升读者的学习兴趣&#xff0c;并通过可视化的图解和动…