Serverless+AI，前沿技术

大家好，我是袁庭新。如果想在未来成为一名合格且具备前瞻视野的软件开发工程师，新兴且热门的技术领域都是需要去了解的（例如包括Serverless+AI、AI+可观测性、以及AI原生应用架构），并且在参加工作前尽可能去系统学习掌握它。

这些技术对于许多人来说可能会感到很陌生，甚至觉得有一定的学习难度。但请放心，今天我们并不是来系统学习这些内容的每一个细节，而是希望通过一个宏观的视角，为大家勾勒出这些技术的基本概念、它们如何相互融合、以及它们对未来软件开发和运维可能带来的影响。

Serverless与AI的结合是云计算和人工智能领域的一个重要发展趋势。Serverless架构是一种云计算的部署模型，Serverless架构为AI系统提供了有效的解决方案。随着云计算和AI技术的不断发展，Serverless+AI的应用将会越来越广泛。Serverless无服务架构是如何演进来的呢？主要经历三个阶段，应用程序的运行环境是从早先的物理机，到虚拟机，最后演进到Serverless这种架构的。

那Serverless有什么价值？这里我给大家举一个例子，为了出行方便最早会买私家车作为代步工具，但是这种方式带来资源占有和维护成本高，以及平时大量闲置，这就好比是物理机。为了解决这些问题，我们可以汽车租凭，好处是灵活租凭使用时长，闲置相对较少，但是也带来一个新问题，扩容相对麻烦，虚拟机就像是汽车租凭。最优的方案就是打网约车，它完全按需使用，没有闲置成本，根据负载自动弹性伸缩。通过以上的介绍Serverless架构的价值也就显而易见了：按需付费，成本节省；弹性伸缩，省事省心；聚焦业务，降低Ops。

Serverless架构与AI的融合，能让应用开发变得超级简单。有了这种按需提供的模型托管服务，企业花很少的钱就能让应用跑起来，特别是Serverless GPU算力模型服务，其成本平均降低了60%。

而且啊，开发者只要点点鼠标，就能快速创建和部署AI应用，再也不用为一开始怎么上手发愁了。还有流程化的开发工具和专门给AI用的Studio，开发效率直接飙升了90%！这种架构还特别灵活，组件可以像拼图一样随便组合，方便大家进行二次开发。它还接入了好多云服务，还能通过自定义插件快速扩展功能，这样一来，企业就能更好地积累和重复使用他们的业务资源了。