JNPF V5.1版本震撼上线,更多功能等你解锁!

亲爱的用户们:

随着季节的更迭,引迈也在不断进步和创新。经过数月的精心打磨和无数次的测试,我们非常兴奋地宣布,JNPF快速开发平台迎来了激动人心的V5.1版本更新!这次更新不仅带来了全新的功能和改进,还进一步优化了用户体验,确保您能够更加高效地管理和运行您的业务流程。

V5.1版本的更新,是基于广大用户反馈和市场需求的实践产物。我们致力于打造一个更加智能、灵活且易于使用的开发平台,以满足不同行业和场景下的复杂需求。现在,让我们一起探索V5.1版本带来的新特性,以及它将如何帮助您的企业实现数字化转型和效率提升。

在线开发

-表单设计

在本次V5.1版本更新中,在表单设计中引入了多项新功能,并根据用户反馈对部分原有控件功能进行了调整与优化。

新增的【表单套件】功能允许用户将高频使用的控件整合为套件,便于在表单设计过程中快速调用。同时,表单设计也增加了“另存为表单套件”的选项。

【数据日志】功能用于记录表单修改的历史记录,而【业务主键】功能则支持将多个字段组合设置为唯一键,以确保数据插入时通过联合字段进行校验。

此外,我们还新增了【详情页自定义按钮】与【APP端批量删除操作】功能,旨在为用户提供更加便捷、易懂的操作开发体验。

需要注意的是,【数据日志】与【详情页自定义按钮】功能目前仅支持在线开发环境使用。

除了上述新增功能外,我们还对部分控件进行了调整与优化。

具体来说的话,单据组件配置现已支持单据模板与单据规则配置两种模式,子表自定义按钮则支持执行动作与选择数据两种模式。在关联表单与弹窗选择控件中,“显示字段”已更名为“回显字段”,并增加了显示字段配置选项。同时,自定义按钮新增了位置、图标、类型设置,赋值规则中的当前表单值选项也增加了表单ID选项。

image.png

-报表设计

在本次版本更新中,报表设计是为本次更新的核心重点。V5.1版本引入了全新的报表设计选型——Univer,该选型与之前的报表设计选型形成平行替代关系。

 Univer是JNPF为将报表模块作为独立板块进行未来发展而引入的一项新技术。作为国内领先的企业级文档与数据协同解决方案,支持电子表格、文档和幻灯片三大核心文档类型,Univer的引入将为JNPF产品在未来在线文档领域的布局奠定坚实基础。

全新报表设计选型Univer具备多项功能,包括支持配置式数据源、版本管理、查询配置、悬浮图片、悬浮图表、导入导出、报表预览以及报表打印等。

值得一提的是,原先的报表版本仍然可以继续使用,但已被转移至其他菜单内。用户可以根据自己的需求和偏好选择使用。此次更新仅为开端,后续迭代中将对Univer报表设计进行持续优化,敬请期待。

 

image.png

image.png

-打印设计

在本次更新中,我们对打印设计板块进行了部分功能扩展与优化,旨在为用户提供更加便捷的可视化拖拽设计体验,充分满足其对个性化打印页面的多样化需求。

新增的数据集配置式功能,允许用户根据自身需求进行个性化配置,从而更加灵活地使用打印模板。同时,我们还引入了通用类打印模板设置功能,用户可根据实际需求选择合适的模板,显著提升打印设计的效率。

此外,本次更新还增加了撤销、重做、历史记录等功能,便于用户在设计过程中灵活操作,有效避免因误操作导致的设计成果丢失。同时,我们对预览界面进行了优化,使用户能够更直观地查看设计效果,并支持导出PDF功能,便于用户将设计成果与他人分享。

 在已发布的打印设计操作列表中,我们也进行了优化,增加了预览功能,使用户能够更便捷地查看已发布的设计效果,进一步提升了用户体验。

总体而言,本次打印设计板块的更新为用户提供了更加丰富、便捷的打印设计功能,助力用户更好地实现个性化打印需求。

流程引擎

-任务流程

 在软件开发和项目管理中,流程的优化和更新迭代一直被视为至关重要的环节。特别是在本次V5.1版本的更新中,任务流程是更新的核心焦点之一。

任务流程是指在流程的流转过程中,无需人工干预,流程能够自动运行和流转的一种业务流程。这种流程不仅包括传统的标准流程和简单流程,还引入了一种全新的业务流程类型,为用户提供了更多的灵活性和自主性。

通过精心设计任务节点的流转逻辑,任务流程使得用户能够根据自己的业务需求,利用BPMN标准规范,实现自定义的业务编排。这种自定义能力不仅提高了业务流程的灵活性,还使得用户能够根据实际需求,快速调整和优化流程。

任务流程的引入,使得企业能够实现数据的自动同步更新、消息的自动发送等智能化操作。这些智能化操作大大减少了对人工的依赖,降低了人力成本,提高了工作效率。同时,任务流程还能够帮助企业更好地应对复杂多变的业务场景,提升业务系统的智能化水平,从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。

 

image.png

-新增调整

除了新增的任务流程之外,此次流程引擎板块还引入了许多功能的新增与调整优化。

在流程设计页面中,新增了几个非常实用的功能。例如,撤销申请功能的引入,使得用户在流程执行过程中可以更加灵活地处理意外情况。候选人过滤条件的增加,使得用户可以根据特定条件筛选出合适的候选人,提高了流程的效率和准确性。会签计算方式配置的优化,使得用户可以根据实际需求灵活设置会签的计算方式,进一步提升了流程的灵活性。全局设置中增加了审批扩展字段,使得用户可以在全局范围内自定义审批字段,满足更多个性化需求。审批节点查看发起流程表单功能的引入,使得用户可以在审批节点方便地查看发起流程的表单信息,提高了审批的便捷性。此外,流程设计图连线上显示条件内容的功能新增,使得用户在设计流程时可以直观地看到各个节点之间的条件关系,大大提升了流程设计的直观性和易用性。

除此之外,我们还对审批设置中表单变量读取类型相关的控件进行了调整优化。包括在数据传递功能增加了对发起节点表单的支持,使得数据可以在流程的不同节点之间更加顺畅地传递。同时,全局变量传给本节点的功能优化,使得用户可以在全局范围内灵活地使用全局变量,进一步提升了流程的灵活性和效率。我们还优化了加签减签的交互体验,使得用户在进行加签减签操作时更为直观便捷。流程保存校验打印条件的优化,确保了流程在保存和校验时更加准确,打印条件更加合理。并对PC端和APP端的流程委托菜单进行了移除处理,使得用户在使用过程中更加专注于核心功能,避免了不必要的干扰。

通过这些功能新增与调整优化,我们希望为用户提供更加高效、便捷、灵活的流程设计和审批体验。

image.png

组织权限

在本次发布的V5.1版本中,对组织权限所做的调整和更新部分并不太多。然而,这些改动仍然具有一定的意义。

对权限设置功能进行了扩展,新增了打印模板权限配置这一选项。这意味着管理员现在可以更细致地控制用户对打印模板的访问和使用权限。此外,在用户查看权限方面,我们也进行了相应的改进,新增了一个专门的打印模板权限页签。通过这个新的页签,管理员可以更方便地管理和分配打印模板相关的权限。

还对用户查看权限的读取机制进行了优化,使得系统能够更加高效地获取和展示用户所拥有的所有权限信息。旨在提高系统的灵活性和安全性,确保不同用户能够根据其角色和职责获得适当的权限。

系统管理

在系统管理板块中,我们对系统配置功能进行了进一步的优化和扩展。展开来说,流程设置部分新增了流程签收配置选项,这一功能的增加使得用户能够更加灵活地管理流程中的签收环节。

此外,还引入了委托设置和代理设置,这两个功能的加入为用户提供了更多的操作权限和灵活性。委托设置允许用户将某些任务或职责委托给其他用户,从而实现更高效的工作分配。而代理设置则允许用户在特定情况下,将权限临时转移给其他用户,以便于处理紧急事务或临时缺席。这些新增功能的引入,旨在提升系统的整体管理效率和用户体验。

结束语

以上就是本次V5.1版本更新的内容介绍。在此衷心感谢广大用户长期以来对JNPF快速开发平台的支持与信赖。

引迈充分认识到,每一次的更新与优化均离不开用户所给予的宝贵建议与意见。正是由于用户的积极参与及反馈,引迈方能持续进步,不断优化产品与服务。在此,引迈向用户表达最真诚的谢意,并期待在未来能够继续获得用户的支持与信赖,携手推动JNPF快速开发平台的不断发展。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/911278.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Dependency: androidx.webkit:webkit:1.11.0-alpha02. 问题

android studio 打包后出现这个问题 1.步骤更新topOn sdk 添加 //Admob api “com.anythink.sdk:adapter-admob:6.4.18” api “com.google.android.gms:play-services-ads:23.4.0” api "com.google.android.gms:play-services-ads:23.4.0"sdk 中会出现打包编译报错…

express 使用JWT认证

1、JWT的理解 JWT 的组成部分: 分别是 Header(头部)、Payload(有效荷载)、Signature(签名) 三者之间使用英文的"."分隔, Pyload 部分才是真正的用户信息,他是用户信息经过加密之后生成的字符串 Header 和 Signature 是 安全性相关的部分,只是为了保证 Tok…

【数据结构】LRUCache和跳表{简单讲解+模拟实现}

文章目录 LRUCacheSkipList LRUCache LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的…

第一个纯血鸿蒙应用(Napi开发-ArtTS调用C/C++)

1.行业背景 纯血鸿蒙,即鸿蒙Next版已于2014年1月正式发版,鸿蒙生态设备数量已经突破10亿台,已经有超过15000个应用和元服务上架。鸿蒙生态不只是移动设备这么简单,他打造的是一个18n的全场景战略,真正做到了“万物互联…

【从零开始的LeetCode-算法】3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k 。 一个数组的 能量值 定义为: 如果 所有 元素都是依次 连续 且 上升 的,那么能量值为 最大 的元素。否则为 -1 。 你需要求出 nums 中所有长度为 k 的 子数组 的能量值。 请你返回一个长度为 n - …

【Linux】进程创建/等待/替换相关知识详细梳理

1. 进程创建 1.1 fork函数 概念&#xff1a;fork函数为系统调用接口&#xff0c;用于从已存在的进程中&#xff0c;创建一个新的进程。新进程为子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。 用法&#xff1a; #include <unistd.h> pid_t fork(void); // 返回值&…

CSS例子: 横向排列的格子

效果 HTML <view class"content"><view class"item" v-for"item of 5">{{item}}</view></view> CSS .content {height: 100vh;display: flex;flex-direction: row; flex-wrap: wrap;align-content: flex-start;backgro…

【机器学习】决定系数(R²:Coefficient of Determination)

决定系数&#xff0c;也称为 R 平方&#xff0c;是一种用于衡量回归模型预测效果的统计指标。它表示了模型解释目标变量总变异的程度&#xff0c;数值介于 0 和 1 之间&#xff0c;数值越接近 1 表明模型的解释力越强。 1. 的定义和公式 的公式如下&#xff1a; 其中&#xf…

[免费]SpringBoot+Vue(高校)学籍管理系统【论文+源码+SQL脚本】

大家好&#xff0c;我是java1234_小锋老师&#xff0c;看到一个不错的SpringBootVue(高校)学籍管理系统&#xff0c;分享下哈。 项目视频演示 【免费】SpringBootVue(高校)学籍管理系统 Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项目介绍 对在线学籍管理的流程进行科学整理、归纳和…

<项目代码>YOLOv7 草莓叶片病害识别<目标检测>

YOLOv7是一种单阶段&#xff08;one-stage&#xff09;检测算法&#xff0c;它将目标检测问题转化为一个回归问题&#xff0c;能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法&#xff08;如Faster R-CNN&#xff09;&#xff0c;YOLOv7具有更高的…

Pinia小菠萝(状态管理器)

Pinia 是一个专为 Vue 3 设计的状态管理库&#xff0c;它借鉴了 Vuex 的一些概念&#xff0c;但更加轻量灵活。下面将详细介绍如何使用 Pinia 状态管理库&#xff1a; 安装 Pinia 使用 npm&#xff1a;在项目目录下运行npm install pinia。使用 yarn&#xff1a;在项目目录下运…

【深度学习】多分类任务评估指标sklearn和torchmetrics对比

【深度学习】多分类任务评估指标sklearn和torchmetrics对比 说明sklearn代码torchmetrics代码两个MultiClassReport类的对比分析1. 代码结构与实现方式2. 数据处理与内存使用3. 性能与效率 二分类任务评估指标1. 准确率&#xff08;Accuracy&#xff09;2. 精确率&#xff08;P…

[CUDA] 设置sync模式cudaSetDeviceFlags

文章目录 1. 设置cuda synchronize的等待模式2 设置函数3. streamQuery方式实现stream sync等待逻辑Reference 1. 设置cuda synchronize的等待模式 参考资料&#xff1a;https://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_Runtime_API.pdf cuda的 synchronize等待模式分为&#xff1a; Y…

jdk安装升级到jdk17

百度安全验证 有些项目编译不过 找不到类 &#xff0c;实际有&#xff0c;需要升级jdk到17 https://blog.csdn.net/qq_44866828/article/details/130557027 sudo apt-get update sudo apt-get install openjdk-17-jdk 然后修改一下配置路径 也就是环境变量 11 改成17 重新…

cuda、pytorch-gpu安装踩坑!!!

前提&#xff1a;已经安装了acanoda cuda11.6下载 直接搜索cuda11.6 acanoda操作 python版本3.9 conda create -n pytorch python3.9conda activate pytorch安装Pytorch-gpu版本等包 要使用pip安装&#xff0c;cu116cuda11.6版本 pip install torch1.13.1cu116 torchvi…

H.265流媒体播放器EasyPlayer.js网页web无插件播放器:如何优化加载速度

在当今的网络环境中&#xff0c;用户对于视频播放体验的要求越来越高&#xff0c;尤其是对于视频加载速度的期待。EasyPlayer.js网页web无插件播放器作为一款专为现代Web环境设计的流媒体播放器&#xff0c;它在优化加载速度方面采取了多种措施&#xff0c;以确保用户能够享受到…

C语言 | Leetcode C语言题解之第542题01矩阵

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; /*** Return an array of arrays of size *returnSize.* The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array.* Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().*/ type…

Transformer究竟是什么?预训练又指什么?BERT

目录 Transformer究竟是什么? 预训练又指什么? BERT的影响力 Transformer究竟是什么? Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的神经网络架构,它最初是为解决机器翻译等序列到序列(Seq2Seq)任务而设计的。与传统的循环神经网络(RNN)或卷…

【春秋云镜】CVE-2023-23752

目录 CVE-2023-23752漏洞细节漏洞利用示例修复建议 春秋云镜&#xff1a;解法一&#xff1a;解法二&#xff1a; CVE-2023-23752 是一个影响 Joomla CMS 的未授权路径遍历漏洞。该漏洞出现在 Joomla 4.0.0 至 4.2.7 版本中&#xff0c;允许未经认证的远程攻击者通过特定 API 端…

51单片机教程(七)- 蜂鸣器

1 项目分析 利用P2.3引脚输出电平变化&#xff0c;控制蜂鸣器的鸣叫。 2 技术准备 1 蜂鸣器介绍 有绿色电路板的一种是无源蜂鸣器&#xff0c;没有电路板而用黑胶封闭的一种是有源蜂鸣器。 有源蜂鸣器和无源蜂鸣器 这里的“源”不是指电源。而是指震荡源。也就是说有源蜂鸣…