YOLOv7是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如Faster R-CNN),YOLOv7具有更高的检测速度和实时性。
1.数据集介绍
数据集详情可以参考博主写的文章<数据集>草莓叶片病害识别数据集<目标检测>。
2.模型训练结果
YOLOv7在训练结束后,可以在runs
目录下找到训练过程及结果文件,如下图所示:
2.1 map@50指标
2.2 P_curve.png
2.3 R_curve.png
2.4 results.png
2.5 F1_curve
2.6 confusion_matrix_normalized
2.7 验证 batch
标签:
预测结果: