动态规划 —— dp 问题-粉刷房子

1. 剑指offer —— 粉刷房子

题目链接:

LCR 091. 粉刷房子 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/JEj789/description/

 


2. 题目解析

根据上图可以得到costs横坐标(行)是房子的号数,红色的下标是0,蓝色的下标是1,绿色的下标是2,粉刷房子只需要保证相邻的两个颜色不同就行


3.  算法原理 

状态表示:以某一个位置为结尾或者以某一个位置为起点

   

dp[i][0]表示:涂到i位置的时候,最后一个位置粉刷红色,此时的最小花费分

  

dp[i][1]表示:涂到i位置的时候,最后一个位置粉刷蓝色,此时的最小花费分

   

dp[i][2]表示:涂到i位置的时候,最后一个位置粉刷绿色,此时的最小花费分

2. 状态转移方程

  

根据最近的一步来划分问题:

   

1. dp[i][0]=min(dp[i-1][1] , dp[i-1][2]) + costs[i][0]

   

2. dp[i][1]=min(dp[i-1][0] , dp[i-1][2]) + costs[i][1]

   

3. dp[i][2]=min(dp[i-1][1] , dp[i-1][0]) + costs[i][2]

   

3. 初始化 :把dp表填满不越界,让后面的填表可以顺利进行

    

我们可以在前面再额外的加上一个虚拟节点   

本题初始化为:0

  

本题的下标映射关系:因为本题给了一个数组,而我们又额外的加上一个虚拟节点 ,所以我们的下标都统一往右边移动了一位,如果想找回之前对应的位置,那么下标需要进行统一减1

4. 填表顺序 

    

本题的填表顺序是:从左往右,三个表同时填(因为填写原数组第一个节点的值是需要另外两个数组虚拟节点的值)

5. 返回值 :题目要求 + 状态表示    

    

本题的返回值是:min(dp[n][0], min(dp[n][1], dp[n][2]))


4. 代码 

动态规划的固定四步骤:1.  创建一个dp表

                                        2. 在填表之前初始化

                                        3. 填表(填表方法:状态转移方程)

                                        4. 确定返回值

class Solution {
public:
    int minCost(vector<vector<int>>& costs) {
        int n = costs.size();
        //1.  创建一个规模(n+1*3)的dp表
        vector<vector<int>>dp(n + 1, vector<int>(3));//n+1:多加了一个虚拟节点

        //2. 初始化为0,vector默认为0

        //3. 填表(填表方法:状态转移方程)
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            //下标都-1是因为数组前面加了一个虚拟节点
            dp[i][0] = min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + costs[i - 1][0];
            dp[i][1] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) + costs[i - 1][1];
            dp[i][2] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + costs[i - 1][2];
        }
        //4. 确定返回值
        return min(dp[n][0], min(dp[n][1], dp[n][2]));
    }
};


完结撒花~

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