NumPy 从数值范围创建数组

NumPy 是一个强大的 Python 库，用于进行科学计算。它提供了一个名为 arange 的函数，可以用来从指定的数值范围创建数组。这个函数在数据分析、机器学习和其他需要处理数值数据的领域非常有用。

什么是 NumPy？

NumPy（Numerical Python 的简称）是一个开源的 Python 库，用于科学计算。它提供了一个高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。NumPy 数组是存储单一数据类型元素（如整数、浮点数等）的网格。NumPy 数组通常比 Python 内置的列表更快，因为它们底层是由 C 语言编写的。

arange 函数

arange 函数是 NumPy 库中的一个函数，用于创建一个包含指定范围内元素的数组。这个函数的语法如下：

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

• start：可选，数组的起始值，默认为 0。
• stop：必选，数组的结束值，生成的数组不包括此值。
• step：可选，两个数之间的差值，默认为 1。
• dtype：可选，指定输出数组的类型。

示例

以下是一些使用 arange 函数创建数组的示例：

示例 1：基本用法