大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读。下面是本期觉得比较有意思的论文：
1、大模型也要"私人定制"？最新综述带你解锁AI的个性化服务
2、综述！扩散模型：AI艺术创作背后的"魔法引擎"
3、AI助手也会"上当受骗"？最新研究揭示视觉AI的致命弱点
1、大模型也要"私人定制"？最新综述带你解锁AI的个性化服务
人工智能正在飞速发展，ChatGPT等大语言模型已经成为我们生活中的"万能助手"。但你是否想过，如果AI助手能够真正理解你的个性特征，为你提供量身定制的服务，会是什么样的体验？最新发表的一篇综述论文，首次系统地梳理了大语言模型个性化这一前沿研究领域。
就像每个人都有独特的性格和偏好一样，AI助手也需要"因材施教"。研究人员提出了三个层次的个性化方案：最精准的是针对单个用户的定制服务，就像你的"专属AI助理"；其次是基于用户画像的群体个性化，比如为"热爱阅读的90后程序员"群体提供特定服务；最基础的则是符合大众偏好的全局个性化。
要实现这种个性化服务，研究人员开发了多种技术方案，包括检索增强生成、提示词工程、监督式微调等。举个简单的例子：当你在使用AI写作助手时，系统会通过分析你过去的写作风格，结合你的专业背景和兴趣爱好，为你生成更符合个人特色的内容。这就像是一位了解你的贴心助手，而不是冰冷的机器。
这项研究不仅对学术界具有重要意义，在实际应用中也大有可为。想象一下，在教育领域，AI老师能根据每个学生的学习特点制定个性化的教学方案；在医疗领域，AI助手可以基于病人的具体情况提供定制化的健康建议。这些应用场景都让我们离"AI赋能美好生活"的愿景更近了一步。
论文标题：Personalization of Large Language Models: A Survey
论文链接：https://arxiv.org/abs/2411.00027
**2、综述！**扩散模型：AI艺术创作背后的"魔法引擎"
还记得那些令人惊叹的AI艺术作品吗？无论是栩栩如生的人物肖像，还是超现实的艺术创作，很多都出自一个叫做"扩散模型"的AI技术。最新的一篇学术综述，为我们揭开了这个AI艺术背后的"魔法引擎"。
扩散模型就像是一位天才艺术家，它的创作过程非常独特：先将一幅完整的图像慢慢"模糊"成随机噪声（就像把颜料完全搅混），然后再一步步将这些"噪声"重新组织成清晰的图像。这种看似复杂的过程，让AI获得了前所未有的创造力，不仅能生成图像，还能创作视频、声音，甚至在生物医疗领域都大展身手。
与其他生成式AI相比，扩散模型就像是一位更有耐心的艺术家。虽然创作过程可能会更慢一些，但作品质量往往更出色。这就像是一位画家，宁愿多花些时间来完善细节，也要确保作品的精致度。目前，研究人员正在努力优化这个过程，让创作变得更快、更稳定。
扩散模型的应用范围令人惊叹：在医疗领域，它能帮助生成更清晰的医学影像；在创意产业，它能将文字描述转化为精美图像；在科学研究中，它甚至能辅助设计新的分子结构。这项技术正在悄然改变着我们的世界，让人工智能的创造力达到新的高度。
**3、AI助手也会"上当受骗"？**最新研究揭示视觉AI的致命弱点
当AI能够帮我们浏览网页、订机票、操作软件时，你是否想过它会像我们一样遇到弹窗广告的困扰？一项最新研究发现，那些我们一眼就能识破的广告弹窗，却能轻易"诱骗"顶尖AI助手，让它偏离原本的工作轨道。
研究团队发现，通过精心设计的弹窗，能让AI助手以超过86%的概率点击这些弹窗，导致任务完成率暴跌47%。更令人担忧的是，即使明确告诉AI"请忽略弹窗"，或是给弹窗加上"广告"标识，这些基础防御措施都收效甚微。这就像一个经验不足的网民，总是会不由自主地被各种诱人的弹窗吸引。
研究者们设计了一套完整的"钓鱼"策略，包括吸引注意力的标题、诱导性的指令、误导性的横幅信息等。有趣的是，这些在人类看来十分可疑的弹窗，AI却无法分辨其中的陷阱。这就像给了AI一双"天真的眼睛"，让它在网络世界中变得异常脆弱。
这项研究给我们敲响了警钟：在让AI全权代理我们的网络活动之前，也许我们需要先教会它像人类一样识别网络陷阱。就像我们要培训新员工防范钓鱼邮件一样，AI在真正"上岗"之前，可能也需要经过类似的"安全培训"。
如何学习AI大模型？
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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
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