大家好，我是斜杠君。今天手把手教大家如何在本地部署Llama3，打造一个属于自己的本地大模型助手。
在教大家部署Llama3之前，先要带大家了解一个概念：Ollama。
Ollama是什么？
Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型（LLMs）的命令行工具。它允许用户下载并本地运行像Llama 3、Code Llama等模型，并支持自定义和创建自己的模型。
Ollama是免费开源的项目，支持macOS和Linux操作系统和Windows系统。它还提供了官方的Docker镜像，使用户可以通过Docker容器部署大型语言模型，确保所有与模型的交互都在本地进行，无需将私有数据发送到第三方服务。
安装
理解了Ollama是什么之后，让我们到官网下载Ollama程序吧~
**官网下载页面：**ollama.com/download
因为我的电脑是windows， 所以这里我下载Windows这个版本。
下载好了，程序大小一共是212M。
下载好后，双击点开始安装：
默认安装到C盘。PS：很奇怪为什么没给个自定义安装目录的选项 ：（
安装完成后，Win+R键调出运行窗口：
在窗口中键入cmd调出控制台，在控制台中运行命令：ollama run llama3
这时就开始下载模型了。
等待一会儿，安装完成。
下载的文件在下面这个目录：
测试
先测试一下，回答怎么样?
再来测试一下中文。
测试结果回答逻辑是没什么问题的，速度也很快。
好了，使用Ollama在本地部署llama3的教程就为大家教到这里，大家快动手试试，部署个属于自己的本地大模型助手吧！
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
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5.LLM面试题合集
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