文章目录
- 前言
- Docker创建rocketmq集群
- 创建rocketmq目录
- 创建docker-compose.yml
- 新增broker.conf文件
- 启动容器
- Springboot 接入 rocketmq
- 配置maven依赖
- 修改appplication.yml
- 新增消息生产者
- 新增消费者
- 测试发送消息
- 总结
前言
最近公司给配置了一台mac，正好有时间给装一个开发环境后面使用。刚好最近的项目需要用到rocketmq，这不就用docker安装了一个rocketmq本地环境进行测试使用。由于此时mac m1芯片，很多的镜像都不能用，就连apache下的镜像启动容器都报不兼容。所以，本人在网上找了很久发现这个镜像可以使用。为了保证安装集群的简便特意使用了docker-compos进行部署，请各位大大敬请鉴赏。
Docker创建rocketmq集群
创建rocketmq目录
如图所示我直接建立三个空文件夹conf、logs、store来保存mq数据。
创建docker-compose.yml
我们直接在mq目录下创建docker-compose.yml ，文件内容如下：
version: '3.5'
services:
rmqnamesrv:
image: foxiswho/rocketmq:server
container_name: rmqnamesrv
ports:
- 9876:9876
volumes:
- ./logs:/opt/logs
- ./store:/opt/store
networks:
rmq:
aliases:
- rmqnamesrv
rmqbroker:
image: foxiswho/rocketmq:broker
container_name: rmqbroker
ports:
- 10909:10909
- 10911:10911
volumes:
- ./logs:/opt/logs
- ./store:/opt/store
- ./conf/broker.conf:/etc/rocketmq/broker.conf
environment:
NAMESRV_ADDR: "rmqnamesrv:9876"
JAVA_OPTS: " -Duser.home=/opt"
JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m"
command: mqbroker -c /etc/rocketmq/broker.conf
depends_on:
- rmqnamesrv
networks:
rmq:
aliases:
- rmqbroker
rmqconsole:
image: styletang/rocketmq-console-ng
container_name: rmqconsole
ports:
- 8090:8080 ## 可以自己修改端口号，我这里改成不常用的8090
environment:
JAVA_OPTS: "-Drocketmq.namesrv.addr=rmqnamesrv:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false"
depends_on:
- rmqnamesrv
networks:
rmq:
aliases:
- rmqconsole
networks:
rmq:
name: rmq
driver: bridge
新增broker.conf文件
在conf文件夹下新增一个broker.conf，文件内容写入下面配置：
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License. You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# 所属集群名字
brokerClusterName=DefaultCluster
# broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样，如果在 broker-a.properties 使用: broker-a,
# 在 broker-b.properties 使用: broker-b
brokerName=broker-a
# 0 表示 Master，> 0 表示 Slave
brokerId=0
# nameServer地址，分号分割
# namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
# 启动IP,如果 docker 报 com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <:10909> failed
# 解决方式1 加上一句 producer.setVipChannelEnabled(false);，解决方式2 brokerIP1 设置宿主机IP，不要使用docker 内部IP
brokerIP1=www.senfel.com
# 在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
# 是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭 ！！！这里仔细看是 false，false，false
autoCreateTopicEnable=true
# 是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
# Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
# 删除文件时间点，默认凌晨4点
deleteWhen=04
# 文件保留时间，默认48小时
fileReservedTime=120
# commitLog 每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
# ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
# destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
# redeleteHangedFileInterval=120000
# 检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
# 存储路径
# storePathRootDir=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store
# commitLog 存储路径
# storePathCommitLog=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/commitlog
# 消费队列存储
# storePathConsumeQueue=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/consumequeue
# 消息索引存储路径
# storePathIndex=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/index
# checkpoint 文件存储路径
# storeCheckpoint=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/checkpoint
# abort 文件存储路径
# abortFile=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/abort
# 限制的消息大小
maxMessageSize=65536
# flushCommitLogLeastPages=4
# flushConsumeQueueLeastPages=2
# flushCommitLogThoroughInterval=10000
# flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
# Broker 的角色
# - ASYNC_MASTER 异步复制Master
# - SYNC_MASTER 同步双写Master
# - SLAVE
brokerRole=ASYNC_MASTER
# 刷盘方式
# - ASYNC_FLUSH 异步刷盘
# - SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# 发消息线程池数量
# sendMessageThreadPoolNums=128
# 拉消息线程池数量
# pullMessageThreadPoolNums=128
注意：如果我们在broker.conf中配置了域名，修改了本地的hosts映射，将IP映射到www.senfel.com，就可以直接使用域名访问了。
启动容器
直接在docker-compose.yml文件所在的位置输入命令docker-compose up即可启动
再查看我们的Docker Desktop就会发现RocketMQ已经配置好了
在浏览器中输入http://localhost:8090/即可看到管理页面
至此，docker安装rocketmq完成。
Springboot 接入 rocketmq
配置maven依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.3</version>
</dependency>
修改appplication.yml
rocketmq:
# NameServer
name-server: 127.0.0.1:9876
producer:
# 发送消息超时时间，默认3000
send-message-timeout: 30000
新增消息生产者
为了模拟我直接用请求触发
@Resource
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
/**
* 模拟发送消息
* @param msg
* @author senfel
* @date 2024/11/6 15:36
* @return org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult
*/
@GetMapping("/send")
public SendResult sendMessage(String msg) {
Message<GigyaSyncIdMessage> msgs = MessageBuilder.withPayload(new GigyaSyncIdMessage(msg)).build();
SendResult sendResult = rocketMQTemplate.syncSend(CommonConstant.GIGYA_TOPIC, msgs);
return sendResult;
}
新增消费者
模拟一个 消费者
/**
* gigya同步id消费者
* @author senfel
* @date 2024/11/06 15:39
*/
@Component
@RocketMQMessageListener(consumerGroup = CommonConstant.ROCKETMQ_DEFAULT_CONSUMER_GROUP, topic = CommonConstant.GIGYA_TOPIC)
@Slf4j
public class GigyaSyncIdConsumer implements RocketMQListener<GigyaSyncIdMessage> {
@Resource
VisitorGigyaMappingService visitorGigyaMappingService;
@Override
public void onMessage(GigyaSyncIdMessage message) {
try{
log.info("Received GigyaSyncIdMessage : {}" , message);
//业务代码
}catch (Exception e){
log.error("处理GigyaSyncIdMessage消息失败,消息体为：{}，详情为：{}",JSONObject.toJSONString(message),e.getMessage());
}
}
}
测试发送消息
postman调用接口模拟发送消息
查看消费者是否消费消息
查看mq控制台
至此springboot接入rocketmq完成。
总结
Mac M1上用Docker部署Rocketmq集群还是比较简单，我们只需要安装好docker在选择好适合自己机器芯片的镜像，再编写好docker-compose即可。在Springboot集成Rocketmq方面，我们直接可以引入相关依赖写入mq配置信息，直接在 项目中编写消费者和生产者即可。总的来说，还是比较好上手的。
