1.左外连接查询（left join on）
A - A∩B 左外连接查询两张表条件都满足的数据，以及左边表(A表)存在的数据(以左边表为主查询表)。
A - A∩B (A和A交B)。
示例：使用左外连接将dept表作为主查询表，查询员工编号、员工姓名、部门名称。观察内连接和左外连接有啥区别？
步骤：
- 列出查询关键字。select、from、leftjoin on.
- 确定要查询的表名称。例如：from emp inner join dept
- 使用on关键字进行条件过滤。例如：on emp.deptno = dept.deptno
- 指定要查询的列。例如： emp.empno 员工编号,emp.ename 员工名称, dept.dname 部门名称
小结：
2 自连接查询
自连接查询将自己(emp表)连接自己(emp表)进行关联查询。多个关联查询的表是同一张表，通过取别名的方式
生成两张虚拟表。语法如下：
示例：查询每个员工编号、姓名、上司编号、上级姓名
步骤：
- 确定查询关键字 select、from、where
- 确定表名称 emp e1, emp e2
- 确定关联条件 e1.mgr = e2.empno
- 确定列名称 e1.empno 员工编号 ,e1.ename 员工姓名, e2.empno 上司编号 , e2.ename 上司姓名
核心步骤：员工表的上司编号字段关联上司表的员工编号字字段
3 合并查询查询 关键字：（union all 和 union）
合并查询将多个查询结果集合并成一个
union all 和 union区别：
union all将多个查询结果集合并成一个结果集，不会去掉重复的数据
union将多个查询结果集合并成一个结果集，会去掉重复的数据
步骤：
- 查询职位是“职员”的所有员工信息
- 查询部门编号为20的所有员工信息
- 将上面两个查询的结果集使用union all关键字合并成一个结果集
查询结果如下：
小结：上面的查询编号769的员工出现了两次，union all 并没有去掉两个结果集重复的数据 。
为了解决上面的问题，我们可以使用union关键字去掉结果集里面重复的数据
使用union进行合并查询，去掉了结果集重复的数据。查询结果如下
小结：
- 合并查询里面的每个select语句后面的列名称必须相同，否则执行报错
- union能够去掉多个结果集中重复的数据
- union all由于没有去重，所以效率高于union
4.子查询
在一个查询语句中嵌套一个查询语句叫做子查询，所有的子查询都包含在父查询的一对小括号里面。子查询通常可以出现在以下几个地方：where之后、having之后、from之后、from之前。子查询返回的结果集有三种：单(单行单列)、多(多行单列)、多(多行多列) 。
单行单列子查询
单行单列子查询通常定义在父查询的where关键字后面作为父查询行过滤的条件
示例：查询工资高于公司平均工资的所有员工
分析：公司平均工资我们不知道，先查询平均工资，然后嵌入到父查询
步骤：
- 定义查询语句需要的关键字 select、from、where
- 在from后面定义父查询的表名称 emp
- 在where后面确定父查询条件 where 工资高于公司平均工资
- 在select确定要查询的列名称
查询结果
多行单列子查询
多行单列子查询作为一个伪列定义在父查询的from关键字之前
示例：查询员工编号、员工名称、员工所在部门
1.多表联合查询
2.使用将“员工所在部门”字段作为子查询产生一个伪列，嵌入到父查询中
- 定义父查询需要的关键字 select、from
- 在父查询的from后面定义要查询的表名称
- 在父查询的select后面定义要查询的列
- 在父查询的select后面定义子查询
- 定义子查询需要的关键字 select、from、where
- 在子查询的from后面定义要查询的表名称
- 在子查询的where后面定义条件
- 在子查询的select后面定义要查询的列
查询结果
多行多列子查询
多行多列子查询通常作为一张伪表（为了增加查询语句的可读性，通常会为伪表定义表别），定义在父查询的from关键字之后
示例：查询平均工资高于2000的职位名称和职位平均工资
两种方法1.使用group by对“职位”字段进行分组，然后使用having关键字后面定义条件(平均工资高于2000)
. 这种方式能够查询到正确的结果集，但是聚合函数avg使用了两次，很影响程序执行的性能。
解决方案：将上一个示例的select、from、group by作为子查询嵌入到父查询中。
2.having 关键字工作中效率比较低，可以先使用子查询计算职位名称和职位平均工资，然后将子查询合入到父查询，最后在父查询的where后面定义条件(平均工资高于2000)
示例：查询部门编号、部门名称、部门位置、部门人数、部门平均工资
分析：前三列都是部门表(dept)的基础列，后两列需要在员工表需要在聚合函数中进行计算。将员工表需要计算的字段作为子查询生成一张伪表，嵌入到父查询的dept表中
示例：查询出所有在销售部工作的员工编号、姓名、基本工资、奖金、职位、入职日期、部门最高和最低工资
该示例可以分成两段
- 查询出所有在销售部工作的
- 员工编号、姓名、基本工资、奖金、职位、入职日期、部门最高和最低工资
要查询的字段都在emp表，其中 员工编号 、 姓名 、 基本工资 、 奖金 、 职位 、 入职日期 是基础字段， 部门最高工资 、 部门最低工资 这两个字段是需要使用聚合函数进行计算的。我们把需要计算的字段作为子查询的伪表嵌入到父查询
