1.函数功能
为DataFrame重新设置索引（行标签）
2. 函数语法
DataFrame.set_index(keys, *, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)
3. 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| keys | 作为行标签的列名，可以DataFrame中的是单个列或者多列组成的列表,或者指定的Series |
| drop | 布尔值，默认为True:从DataFrame中删除作为索引的列，当取值为False时，作为索引的列在DataFrame中仍作为数据存在 |
| append | 布尔值，默认为False：用新的keys列替换原来的索引；当取值为True:将指定的新索引列增加到原索引上，形成多层索引 |
| inplace | 布尔值，默认False：创建新的DataFrame；取值为True：修改原DataFrame |
| vertify_integrity | 布尔值，默认为False ：不检查索引是否重复 |
3.1 keys参数
3.2 drop参数
3.3 append参数
3.4 Inplace参数
