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开源项目
为了便于大家学习，项目开源地址如下，欢迎 fork+star 鼓励一下老马~
nlp-keyword 关键词
pinyin 汉字转拼音
segment 高性能中文分词
opencc4j 中文繁简体转换
nlp-hanzi-similar 汉字相似度
word-checker 拼写检测
sensitive-word 敏感词
前言
前面一些内容，我们介绍了分词。以及 TF-IDF 的实现原理。
本节，我们基于分词实现 auto-summary 自动摘要。
nlp-keyword
nlp-keyword 高性能的 java 分词关键词提取实现，基于分词 segment。
愿景：成为 java 最好用的关键词工具。
特性
基于 TF-IDF 算法的关键字算法
灵活的条件指定
变更日志
自动摘要
maven 引入
<dependency>
<groupId>com.github.houbb</groupId>
<artifactId>keyword-summary</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>入门例子
final String text = "你好啊，我的老伙计。最近过得怎么样？我实在是觉得太久没有看见你了。听说北海的花开了，太久没去了。故事的最后会怎么样呢？我也不清楚。";
String summary = AutoSummaryHelper.autoSummary(text);
