目录

1 频度/次数

1.1 频度统计表：频度分布表

1.2 频数分布图=直方图  histogram / hist

1.3 对比，柱状图  bar graph /column chart

2 饼图  pie  chart

2.1饼图特点

3 南丁格尔玫瑰图

4 茎叶图 stem-and-leaf display

5 箱型图  box  plot

6 散点图 scatter plot

7 折线图  line graph

10 注意图标会骗人的几个点

10.1  X轴，Y轴，是否从0开始？

10.2 X轴，Y轴，是否足够伸展

10.3 只取部分数据的图形

等等

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1 频度/次数

• 频度=次数：事件发生的次数
• (频度)概率学 和贝叶斯概率学，概率从一开始关注的就是频度。

• 伯努利大数定律，试验次数足够多，频率会接近单次试验的概率
• 一定程度上说，频率=概率，也没大毛病

1.1 频度统计表：频度分布表

频度分布表：概率分布的雏形吧

核心信息

• min
• max
• 全距=max-min
• 组数：分为几组数据
• 组距：组间的距离长度，有些是天然的，也可以认为定义组距

1.2 频数分布图=直方图  histogram / hist

• 频度直方图—直方图
• 直方图上就是表示频度
• 特点：

1. 直方图：一定是频度的，频度直方图
2. 横轴数据是连续的，无间隔
3. 高度/ Y轴表示的是某数据出现的 次数/数量 count
4. 每个柱子宽度不一定相同，多数相同
5. 每个柱子面积是有意义的，面积=次数count*区间差

1.3 对比，柱状图  bar graph /column chart

别名：柱状图，条形图，棒状图等等

• 特点：

1. 横轴数据一般是有间隔的，离散的
2. 高度/ Y轴表示的是某数据的具体数值 value
3. 柱状图：只是排列数值，和频度无关！
4. 只看高度数值value, 每个柱子宽度一定相同
5. 柱子的面积没有意义

2 饼图  pie  chart

2.1饼图特点

• 平面饼图最准确
• 立体饼图，因为3D有比例看起来不对的风险
• 注意，饼图要求数据总和=100%，因为多选题的统计不适合用饼图
• 因为多选得做成饼图加仓概率和会超过100%，因为有重复叠加的多选部分。

3 南丁格尔玫瑰图

根据饼状图来的，南丁格尔玫瑰图

每个饼分位多个分块，每个分块大小不同，每个分块还可以分尖端和后面2部分。

4 茎叶图 stem-and-leaf display

• 茎叶图，我看起来，更像是表格
• frequency | stem  leaf
• 频度 | 主体 小数

5 箱型图  box  plot

• 典型例子
• 四分位图
• 股价图

• 四分位数，就是几个1/4分位
• 四分位数与箱型图
• 除了4分位数，还有min, max，中位数=2/4分位。1/4为箱子底, 3/4为箱子盖

和股价图有差别

• 形状像
• 但是股价图 Min,max不变，但可能发生的时间不定
• 箱子上可能是开盘价格，收盘价位置不同，阳性和阴线的区别。

6 散点图 scatter plot

• 和折线图最大的区别
• 散点图：2个数据，分别作为X轴，Y轴
• 折线图，2个数据都作为Y轴的数据，图形对比，X轴是默认的其他序列数据等

7 折线图  line graph

• 折线图，2个数据都作为Y轴的数据，图形对比，X轴是默认的其他序列数据

10 注意图标会骗人的几个点

10.1  X轴，Y轴，是否从0开始？

• 如果不从0开始，比如从1000开始，就为放大局部效果

10.2 X轴，Y轴，是否足够伸展

• X轴，Y轴，是否足够伸展，还是压缩，得到图形完全不同
• 也就是图形可以被压缩，要注意

10.3 只取部分数据的图形

• 只取部分数据的图形
• 比如有1-100的数据，只作图现实50-100的数据，图形可能失真！
• 是局部效果。不是全局效果。

等等