环境准备

在开始之前，你需要确保你的Python环境已经安装了以下库：

• requests：用于发送HTTP请求。
• BeautifulSoup：用于解析HTML文档。

如果你还没有安装这些库，可以通过以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4

豆瓣数据抓取步骤

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', class_='item')  # 根据实际的HTML结构来定位数据
data = []
for movie in movies:
    title = movie.find('span', class_='title').text
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
    link = 'https://movie.douban.com' + movie.find('a')['href']
    item = {'title': title, 'rating': rating, 'link': link}
    print(item)
    data.append(item)

抓取结果