linux离线安装Ollama并完成大模型配置（无网络）

这篇文章主要分享两方面内容：

1）在纯内网环境下如何部署ollama

2）在纯内网环境下如何配置大模型

话不多说直接开始。

①离线部署ollama

一、通过浏览器访问ollama官方安装脚本，获取脚本内容。复制里面的内容。

在Linux中执行vi install.sh，将复制的内容粘贴进去。

https://ollama.com/install.shicon-default.png?t=O83Ahttps://ollama.com/install.sh

二、修改install.sh安装脚本，下面是完整的脚本，也可以忽略第一步直接复制这里的内容写入install.sh。这里主要改动的地方是联网获取ollama的部分为从本地获取。

#!/bin/sh
# This script installs Ollama on Linux.
# It detects the current operating system architecture and installs the appropriate version of Ollama.

set -eu


status() { echo ">>> $*" >&2; }
error() { echo "ERROR $*"; exit 1; }
warning() { echo "WARNING: $*"; }

TEMP_DIR=$(mktemp -d)
cleanup() { rm -rf $TEMP_DIR; }
trap cleanup EXIT

available() { command -v $1 >/dev/null; }
require() {
    local MISSING=''
    for TOOL in $*; do
        if ! available $TOOL; then
            MISSING="$MISSING $TOOL"
        fi
    done

    echo $MISSING
}

[ "$(uname -s)" = "Linux" ] || error 'This script is intended to run on Linux only.'

ARCH=$(uname -m)
case "$ARCH" in
    x86_64) ARCH="amd64" ;;
    aarch64|arm64) ARCH="arm64" ;;
    *) error "Unsupported architecture: $ARCH" ;;
esac

IS_WSL2=false

KERN=$(uname -r)
case "$KERN" in
    *icrosoft*WSL2 | *icrosoft*wsl2) IS_WSL2=true;;
    *icrosoft) error "Microsoft WSL1 is not currently supported. Please use WSL2 with 'wsl --set-version <distro> 2'" ;;
    *) ;;
esac

VER_PARAM="${OLLAMA_VERSION:+?version=$OLLAMA_VERSION}"

SUDO=
if [ "$(id -u)" -ne 0 ]; then
    # Running as root, no need for sudo
    if ! available sudo; then
        error "This script requires superuser permissions. Please re-run as root."
    fi

    SUDO="sudo"
fi

NEEDS=$(require curl awk grep sed tee xargs)
if [ -n "$NEEDS" ]; then
    status "ERROR: The following tools are required but missing:"
    for NEED in $NEEDS; do
        echo "  - $NEED"
    done
    exit 1
fi

for BINDIR in /usr/local/bin /usr/bin /bin; do
    echo $PATH | grep -q $BINDIR && break || continue
done
OLLAMA_INSTALL_DIR=$(dirname ${BINDIR})

status "Installing ollama to $OLLAMA_INSTALL_DIR"
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d $BINDIR
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d "$OLLAMA_INSTALL_DIR"
#if curl -I --silent --fail --location "https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}.tgz${VER_PARAM}" >/dev/null ; then
#注释掉以下代码
#    status "Downloading Linux ${ARCH} bundle"
#    curl --fail --show-error --location --progress-bar \
#        "https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}.tgz${VER_PARAM}" | \
#        $SUDO tar -xzf - -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"
#    BUNDLE=1
#    if [ "$OLLAMA_INSTALL_DIR/bin/ollama" != "$BINDIR/ollama" ] ; then
#        status "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"
#        $SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"
#    fi
#else
#    status "Downloading Linux ${ARCH} CLI"
#    curl --fail --show-error --location --progress-bar -o "$TEMP_DIR/ollama"\
#    "https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}"
#    $SUDO install -o0 -g0 -m755 $TEMP_DIR/ollama $OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama
#    BUNDLE=0
#    if [ "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" != "$BINDIR/ollama" ] ; then
#        status "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"
#        $SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"
#    fi
#fi
#新增以下代码
LOCAL_OLLAMA_TGZ="./ollama-linux-${ARCH}.tgz${VER_PARAM}"
if [ -f "$LOCAL_OLLAMA_TGZ" ]; then
    status "Installing from local file $LOCAL_OLLAMA_TGZ"
    $SUDO tar -xzf "$LOCAL_OLLAMA_TGZ" -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"
    BUNDLE=1
    if [ ! -e "$BINDIR/ollama" ]; then
        status "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"
        $SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"
    fi
else
    echo "Error: The local file $LOCAL_OLLAMA_TGZ does not exist."
    exit 1
fi


install_success() {
    status 'The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.'
    status 'Install complete. Run "ollama" from the command line.'
}
trap install_success EXIT

# Everything from this point onwards is optional.

configure_systemd() {
    if ! id ollama >/dev/null 2>&1; then
        status "Creating ollama user..."
        $SUDO useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollama
    fi
    if getent group render >/dev/null 2>&1; then
        status "Adding ollama user to render group..."
        $SUDO usermod -a -G render ollama
    fi
    if getent group video >/dev/null 2>&1; then
        status "Adding ollama user to video group..."
        $SUDO usermod -a -G video ollama
    fi

    status "Adding current user to ollama group..."
    $SUDO usermod -a -G ollama $(whoami)

    status "Creating ollama systemd service..."
    cat <<EOF | $SUDO tee /etc/systemd/system/ollama.service >/dev/null
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=$BINDIR/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"

[Install]
WantedBy=default.target
EOF
    SYSTEMCTL_RUNNING="$(systemctl is-system-running || true)"
    case $SYSTEMCTL_RUNNING in
        running|degraded)
            status "Enabling and starting ollama service..."
            $SUDO systemctl daemon-reload
            $SUDO systemctl enable ollama

            start_service() { $SUDO systemctl restart ollama; }
            trap start_service EXIT
            ;;
    esac
}

if available systemctl; then
    configure_systemd
fi

# WSL2 only supports GPUs via nvidia passthrough
# so check for nvidia-smi to determine if GPU is available
if [ "$IS_WSL2" = true ]; then
    if available nvidia-smi && [ -n "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; then
        status "Nvidia GPU detected."
    fi
    install_success
    exit 0
fi

# Install GPU dependencies on Linux
if ! available lspci && ! available lshw; then
    warning "Unable to detect NVIDIA/AMD GPU. Install lspci or lshw to automatically detect and install GPU dependencies."
    exit 0
fi

check_gpu() {
    # Look for devices based on vendor ID for NVIDIA and AMD
    case $1 in
        lspci)
            case $2 in
                nvidia) available lspci && lspci -d '10de:' | grep -q 'NVIDIA' || return 1 ;;
                amdgpu) available lspci && lspci -d '1002:' | grep -q 'AMD' || return 1 ;;
            esac ;;
        lshw)
            case $2 in
                nvidia) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[10DE\]' || return 1 ;;
                amdgpu) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[1002\]' || return 1 ;;
            esac ;;
        nvidia-smi) available nvidia-smi || return 1 ;;
    esac
}

if check_gpu nvidia-smi; then
    status "NVIDIA GPU installed."
    exit 0
fi

if ! check_gpu lspci nvidia && ! check_gpu lshw nvidia && ! check_gpu lspci amdgpu && ! check_gpu lshw amdgpu; then
    install_success
    warning "No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode."
    exit 0
fi

if check_gpu lspci amdgpu || check_gpu lshw amdgpu; then
    if [ $BUNDLE -ne 0 ]; then
        status "Downloading Linux ROCm ${ARCH} bundle"
        curl --fail --show-error --location --progress-bar \
            "https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}-rocm.tgz${VER_PARAM}" | \
            $SUDO tar -xzf - -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"

        install_success
        status "AMD GPU ready."
        exit 0
    fi
    # Look for pre-existing ROCm v6 before downloading the dependencies
    for search in "${HIP_PATH:-''}" "${ROCM_PATH:-''}" "/opt/rocm" "/usr/lib64"; do
        if [ -n "${search}" ] && [ -e "${search}/libhipblas.so.2" -o -e "${search}/lib/libhipblas.so.2" ]; then
            status "Compatible AMD GPU ROCm library detected at ${search}"
            install_success
            exit 0
        fi
    done

    status "Downloading AMD GPU dependencies..."
    $SUDO rm -rf /usr/share/ollama/lib
    $SUDO chmod o+x /usr/share/ollama
    $SUDO install -o ollama -g ollama -m 755 -d /usr/share/ollama/lib/rocm
    curl --fail --show-error --location --progress-bar "https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64-rocm.tgz${VER_PARAM}" \
        | $SUDO tar zx --owner ollama --group ollama -C /usr/share/ollama/lib/rocm .
    install_success
    status "AMD GPU ready."
    exit 0
fi

CUDA_REPO_ERR_MSG="NVIDIA GPU detected, but your OS and Architecture are not supported by NVIDIA.  Please install the CUDA driver manually https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/"
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-7-centos-7
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-8-rocky-8
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-9-rocky-9
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#fedora
install_cuda_driver_yum() {
    status 'Installing NVIDIA repository...'
    
    case $PACKAGE_MANAGER in
        yum)
            $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install yum-utils
            if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo" >/dev/null ; then
                $SUDO $PACKAGE_MANAGER-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo
            else
                error $CUDA_REPO_ERR_MSG
            fi
            ;;
        dnf)
            if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo" >/dev/null ; then
                $SUDO $PACKAGE_MANAGER config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo
            else
                error $CUDA_REPO_ERR_MSG
            fi
            ;;
    esac

    case $1 in
        rhel)
            status 'Installing EPEL repository...'
            # EPEL is required for third-party dependencies such as dkms and libvdpau
            $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-$2.noarch.rpm || true
            ;;
    esac

    status 'Installing CUDA driver...'

    if [ "$1" = 'centos' ] || [ "$1$2" = 'rhel7' ]; then
        $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install nvidia-driver-latest-dkms
    fi

    $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install cuda-drivers
}

# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#debian
install_cuda_driver_apt() {
    status 'Installing NVIDIA repository...'
    if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-keyring_1.1-1_all.deb" >/dev/null ; then
        curl -fsSL -o $TEMP_DIR/cuda-keyring.deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
    else
        error $CUDA_REPO_ERR_MSG
    fi

    case $1 in
        debian)
            status 'Enabling contrib sources...'
            $SUDO sed 's/main/contrib/' < /etc/apt/sources.list | $SUDO tee /etc/apt/sources.list.d/contrib.list > /dev/null
            if [ -f "/etc/apt/sources.list.d/debian.sources" ]; then
                $SUDO sed 's/main/contrib/' < /etc/apt/sources.list.d/debian.sources | $SUDO tee /etc/apt/sources.list.d/contrib.sources > /dev/null
            fi
            ;;
    esac

    status 'Installing CUDA driver...'
    $SUDO dpkg -i $TEMP_DIR/cuda-keyring.deb
    $SUDO apt-get update

    [ -n "$SUDO" ] && SUDO_E="$SUDO -E" || SUDO_E=
    DEBIAN_FRONTEND=noninteractive $SUDO_E apt-get -y install cuda-drivers -q
}

if [ ! -f "/etc/os-release" ]; then
    error "Unknown distribution. Skipping CUDA installation."
fi

. /etc/os-release

OS_NAME=$ID
OS_VERSION=$VERSION_ID

PACKAGE_MANAGER=
for PACKAGE_MANAGER in dnf yum apt-get; do
    if available $PACKAGE_MANAGER; then
        break
    fi
done

if [ -z "$PACKAGE_MANAGER" ]; then
    error "Unknown package manager. Skipping CUDA installation."
fi

if ! check_gpu nvidia-smi || [ -z "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; then
    case $OS_NAME in
        centos|rhel) install_cuda_driver_yum 'rhel' $(echo $OS_VERSION | cut -d '.' -f 1) ;;
        rocky) install_cuda_driver_yum 'rhel' $(echo $OS_VERSION | cut -c1) ;;
        fedora) [ $OS_VERSION -lt '39' ] && install_cuda_driver_yum $OS_NAME $OS_VERSION || install_cuda_driver_yum $OS_NAME '39';;
        amzn) install_cuda_driver_yum 'fedora' '37' ;;
        debian) install_cuda_driver_apt $OS_NAME $OS_VERSION ;;
        ubuntu) install_cuda_driver_apt $OS_NAME $(echo $OS_VERSION | sed 's/\.//') ;;
        *) exit ;;
    esac
fi

if ! lsmod | grep -q nvidia || ! lsmod | grep -q nvidia_uvm; then
    KERNEL_RELEASE="$(uname -r)"
    case $OS_NAME in
        rocky) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel kernel-headers ;;
        centos|rhel|amzn) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel-$KERNEL_RELEASE kernel-headers-$KERNEL_RELEASE ;;
        fedora) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel-$KERNEL_RELEASE ;;
        debian|ubuntu) $SUDO apt-get -y install linux-headers-$KERNEL_RELEASE ;;
        *) exit ;;
    esac

    NVIDIA_CUDA_VERSION=$($SUDO dkms status | awk -F: '/added/ { print $1 }')
    if [ -n "$NVIDIA_CUDA_VERSION" ]; then
        $SUDO dkms install $NVIDIA_CUDA_VERSION
    fi

    if lsmod | grep -q nouveau; then
        status 'Reboot to complete NVIDIA CUDA driver install.'
        exit 0
    fi

    $SUDO modprobe nvidia
    $SUDO modprobe nvidia_uvm
fi

# make sure the NVIDIA modules are loaded on boot with nvidia-persistenced
if available nvidia-persistenced; then
    $SUDO touch /etc/modules-load.d/nvidia.conf
    MODULES="nvidia nvidia-uvm"
    for MODULE in $MODULES; do
        if ! grep -qxF "$MODULE" /etc/modules-load.d/nvidia.conf; then
            echo "$MODULE" | $SUDO tee -a /etc/modules-load.d/nvidia.conf > /dev/null
        fi
    done
fi

status "NVIDIA GPU ready."
install_success

三、下载ollama安装包

下载地址：https://github.com/ollama/ollama/releases/下载对应的包

具体需要什么型号的可通过 lscpu 命令 查看自己的cpu架构

x86_64 CPU 选择下载 ollama-linux-amd64.tgz aarch64
arm64 CPU 选择下载 ollama-linux-arm64.tgz

四、运行install.sh脚本进行安装

进入install.sh所在目录
chmod +x install.sh    #给脚本赋予执行权限
./install.sh
# 如果报错误： bash: ./build_android.sh：/bin/sh^M：解释器错误: 没有那个文件或目录，执行
sed -i 's/\r$//' install.sh

②离线安装大模型

因为我们的服务器是完全内网环境，所以即便安装ollama后也无法下载大模型，因此需要我们手动将模型放到ollama可以识别的地方。

默认情况下ollama模型的所在路径为：

macOS: ~/.ollama/models 
Linux: **/usr/share/ollama/.ollama/models**
Windows: C:Users<username>.ollamamodels

自己在服务器上创建一个路径，打开ollama配置文件/etc/systemd/system/ollama.service

在里面加入你新创建的路径

接下来，找一个可以上网的主机，执行ollama run ***,当大模型下载完成后，找到models目录，将整个目录拷贝到服务器你新创建的路径下。

重启ollama，之后再执行ollama list命令，如果看到有模型了，证明搞定。

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设计模式基础概念（行为模式）：责任链模式（Chain Of Responsibility）

概述 责任链模式是一种行为设计模式&#xff0c; 允许你将请求沿着处理者链进行发送。 收到请求后&#xff0c; 每个处理者均可对请求进行处理&#xff0c; 或将其传递给链上的下个处理者。 该模式建议你将这些处理者连成一条链。 链上的每个处理者都有一个成员变量来保存对于…
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丝氨酸/苏氨酸激酶（STKs）：前列腺癌治疗的新兴靶点

丝氨酸/苏氨酸激酶（STKs）：前列腺癌治疗的新兴靶点

引言 前列腺癌&#xff08;PCa&#xff09;是男性癌症相关死亡的第五大原因&#xff0c;全球约有140万患者&#xff0c;2020年超37.5万死亡病例。 靶向治疗是潜力巨大的领域&#xff0c;PARP、PSMA、STEAP1、DLL3等是前列腺癌治疗的明星靶点。 除此之外&#xff0c;还有哪些…
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目录遍历漏洞

目录遍历漏洞

目录遍历 目录 概念漏洞分析 加密型传递参数编码绕过目录限定绕过绕过文件后缀过滤(截断上传原理) 漏洞挖掘 访问图片文件测试时去掉文件名只访问目录路径搜索引擎谷歌关键字 pikachu目录遍历 目录遍历与任意文件下载其实差不多,但是如果目录遍历比如etc/passwd只能看不能下…
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autMan奥特曼机器人-内置Redis

autMan奥特曼机器人-内置Redis

autMan内置了redis服务&#xff0c;有的脚本运行需要redis支持 几个注意事项&#xff1a; 启用redis服务后要重启autMan生效&#xff0c;关闭一样的道理。启用redis服务后会增加约200M的内存占用多个autMan的redis服务可以组成集群redis服务
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如何打造真正吸引人的谷歌网站内容？

如何打造真正吸引人的谷歌网站内容？

谷歌的算法一直以来都被视为一个神秘的“黑盒子”&#xff0c;它通过无数的信号来判断每一个网站的质量和相关性。但事实上&#xff0c;谷歌的许多算法原理和规则都是有迹可循的&#xff0c;比如E-A-T&#xff08;专业性、权威性、可信度&#xff09;就是谷歌判断内容质量的核心…
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力扣之612.平面上的最近距离

力扣之612.平面上的最近距离

文章目录 1. 612.平面上的最近距离1.1 题目说明1.2 准备数据1.3 解法1.4 结果截图 1. 612.平面上的最近距离 1.1 题目说明 Point2D 表&#xff1a; ----------------- | Column Name | Type | ----------------- | x | int | | y | int | ----------------- (x, y) 是该表的…
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混凝土裂缝图像分割系统：快速图像识别

混凝土裂缝图像分割系统：快速图像识别

混凝土裂缝图像分割系统源码&#xff06;数据集分享 [yolov8-seg-C2f-RFAConv&#xff06;yolov8-seg-C2f-SCConv等50全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考ILSVRC ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 项目来源AAAI Glo…
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echart实现地图数据可视化

echart实现地图数据可视化

文章目录 [TOC](文章目录) 前言一、基本地图展示2.数据可视化 总结 前言 最近工作安排使用echarts来制作图形报表&#xff0c;记录一下我的步骤&#xff0c;需求呈现一个地图&#xff0c;地图显示标签&#xff0c;根据业务指标值给地图不同省市填充不同颜色&#xff0c;鼠标放…
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