问题导向:
当前医疗文档中信息零散、数据整合度低,导致人工管理难度加大,错误率高。思通数科的系统在此背景下提供了免费的开源工具,帮助医疗机构实现数据的高效、精准管理,支持实时数据提取和智能管理。
客户案例:
1. 北京某三甲医院
该三甲医院的医务人员需要每天录入并分析大量患者信息,导致数据管理压力巨大。思通数科的系统通过信息抽取功能,大幅提升数据录入和整合效率,识别率达到97%,帮助医院降低30%人工处理成本,准确率保持在98%以上。医院反馈称,系统有效降低了手工录入时间,并优化了患者信息的查询和管理。
2. 浙江某区域医疗服务中心
该医疗中心服务多个区域卫生站,日常处理的患者数据较为分散。通过思通数科智能文档处理系统,实现了多部门信息共享,识别率达95%,并发量在200用户同时访问下,响应时间不超过500ms。系统自动化管理大幅减少了数据管理成本。用户反馈认为系统简化了多部门协作,提高了数据一致性。
3. 上海某专科医院
该专科医院专注于复杂病情的诊断,数据管理要求高。思通数科的系统通过精准的信息抽取和知识图谱,支持医生快速调取患者关键信息。系统在该医院的复杂病例管理上识别率达96%,常规准确率保持在99%,帮助医院减少了20%诊断时间,提高了医生的工作效率。
运行环境:
技术社区与生态圈:
思通数科在部分代码和框架上实现了开源,用户可以参与技术社区开发和应用创新,且在Gitee上提供平台代码支持。平台与多家技术合作伙伴建立了良好关系,共同推进医疗行业信息管理的智能化发展。
体验地址:https://nlp.stonedt.com
或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”